3误差修正模型的建立
在上文协整检验的基础上,可以建立如下形式的误差修正模型:
△ △ △ △ △
(-12.8439)(8.1683) (11.2235)(-11.4615)
△ △ △ △
(4.5876)(-3.6952) (-3.5542)(-5.6403)
△ △ △
(5.0901)(4.5645) (-2.1976)(-4.3011)
(4)
 
在误差修正模型中,各个解释变量的回归系数均通过显著性检验,且不存在自相关。误差修正系数的符号为负,这与误差修正机制的负反馈过程一致。 的系数为-0.9503,这表示上一年度的非均衡误差将以95.03%的比率来反向修正本年的。
同理,在误差修正模型中,被解释变量 波动,可以分为短期波动和长期均衡两部分:前者由各变量的差分项组合而成,后者是由误差项来表示。本模型表明,即使在引入其它变量的情况下,外商直接投资与PTI仍然存在密切联系。在短期内产业内溢出,本年的 每增加一个单位,则本年的 将会减少0.0339个单位;上一年的 每增加一个单位,则本年的 将会减少0.2529个单位;本年的 的增量每上浮1个单位,则本年的△ 将上涨0.7649个单位;本年的 的增量每上浮1个单位,则本年的 将上涨1.2765个单位;上一年 的增量每增加1个单位,则本年的 增量将会下滑0.4288个单位;本年的 的增量每上浮1个单位,则本年的将下跌1.2180个单位;上一年 的增量每增加1个单位,则本年的 增量将会上涨0.4152个单位;本年的 的增量每上浮1个单位,则本年的将上涨1.4622个单位;上一年 的增量每增加1个单位,则本年的 增量将会上涨1.2949个单位;本年的 的增量每上浮1个单位,则本年的将下跌0.3223个单位;上一年 的增量每增加1个单位,则本年的 增量将会下滑0.1319个单位。同时,为了维持多个变量间的长期均衡关系,不让短期波动偏离长期均衡的路劲,上年的非均衡误差将以95.03%的比率来对本年的lnPTI进行修正。[12]
4、格兰杰因果检验
为了进一步验证外商直接投资等变量与PTI之间的相关关系,对lnPTI与lnFDI、lnPG、lnTD、lnTIE、lnCT、及lnST等进行格兰杰因果检验,检验结果如表3所示:
表3 lnPTI和lnFDI等变量间的格兰杰因果性检验(∝=0.5)
滞后阶数
变量
|
1
|
|
2
|
|
3
|
|
4
|
|
F值
|
P
|
F值
|
P
|
F值
|
P
|
F值
|
P
|
LNFDI→LNPTI
|
5.3732
|
0.0283
|
1.4023
|
0.2655
|
1.1447
|
0.3541
|
2.7489
|
0.0604
|
LNPTI→LNFDI
|
0.0020
|
0.9646
|
1.3380
|
0.2812
|
1.4762
|
0.2497
|
1.2835
|
0.3133
|
LNPG→LNPTI
|
0.0614
|
0.8062
|
1.0461
|
0.3668
|
1.2485
|
0.3174
|
0.9008
|
0.4841
|
LNPTI→LNPG
|
0.3838
|
0.5408
|
0.7664
|
0.4757
|
0.5644
|
0.6445
|
0.2623
|
0.8983
|
LNTD→LNPTI
|
0.0088
|
0.9262
|
1.7823
|
0.1898
|
1.2284
|
0.3242
|
1.4237
|
0.2665
|
LNPTI→LNTD
|
0.2509
|
0.6205
|
0.2592
|
0.7738
|
1.0098
|
0.4081
|
0.9034
|
0.4827
|
LNTIE→LNPTI
|
0.3917
|
0.5367
|
0.7062
|
0.5035
|
0.8587
|
0.4778
|
0.6388
|
0.6416
|
LNPTI→LNTIE
|
1.7584
|
0.1959
|
0.6122
|
0.5504
|
0.4869
|
0.6950
|
3.4084
|
0.0305
|
LNCT→LNPTI
|
2.1066
|
0.1582
|
1.7849
|
0.1894
|
1.2154
|
0.3287
|
0.7019
|
0.6007
|
LNPTI→LNCT
|
0.2148
|
0.6467
|
0.3864
|
0.6837
|
3.1295
|
0.0474
|
2.4866
|
0.0802
|
LNST→LNPTI
|
3.6651
|
0.0671
|
1.8503
|
0.1819
|
2.3179
|
0.1120
|
2.8224
|
0.0691
|
LNPTI→LNST
|
0.0915
|
0.7647
|
0.0536
|
0.9479
|
0.4508
|
0.7200
|
0.5076
|
0.7312
|
注:→表示前者不是后者变化的原因
检验结果表明,在5%的显著性水平上,即使在引入其他增长因素之后,lnPTI与lnFDI之间仍就存在因果关系,即:外商直接投资是新疆产业结构调整的格兰杰原因,外商直接投资可以作为解释新疆产业结构变动的解释变量中国期刊全文数据库。
四、主要结论与政策建议
首先,由以上计量分析结果可以看出,外商直接投资对新疆产业结构调整具有一定的促进作用,外商直接投资的影响主要集中在第二产业和第三产业。这也和新疆的实际情况相符,由于新疆的外商直接投资主要投向以采掘业和制造业为主的第二产业和以房地产业为主的第三产业,而投向于以农业为主的第一产业则较少,因此,新疆的外商直接投资对第一产业的影响不明显产业内溢出,对第二产业和第三产业的影响则较为明显。
其次,外商直接投资对新疆第三产业的产业结构有着很大的影响,外商直接投资与新疆第三产业占GDP的比重呈现出负相关的关系,也是这次研究的最新发现。这是因为,第二产业是新疆发展最完善的,也是所占比重最大和基础最雄厚的产业,所以外商直接投资绝大多数大都投向于新疆的第二产业,而投向于第一产业和第三产业所占得比重很小,再加上新疆的第三产业发展相对滞后,这就导致新疆第三产业的发展速度不仅远低于第二产业,而且也低于新疆GDP的增长速度。如此一来,外商直接投资虽然促进了新疆第三产业总产值在绝对值上的不断增加,但是,另一方面却使其占GDP的比重有所下降。
因此,在新疆在以后的招商引资工作中,需要搞好一下两个方面多下功夫:
第一,要不断拓宽外商直接投资领域,促进第三产业发展。努力扩大外商直接投资在交通、能源等基础设施领域,以及教育、卫生等社会发展领域的规模;鼓励外商直接投资投向农业、旅游及高技术领域; 争取外商直接投资在服务贸易领域投资有所突破。探索利用外资的新方式,以石油、重化工、旅游、轻工纺织、绿色食品加工、矿产资源和以口岸为依托的地缘优势等领域作为招商引资的重点,力争使利用外商直接投资结构有比较明显的改善。同时大力通过国际资本市场融资,在石油、天然气、矿产等优势资源开发中,在交通运输、电力、农林、沙漠治理等大型工程建设中可以通过BOT方式在国际资本市场上融资。
第二,要进一步加大服务业领域的引资力度,目前新疆在服务业利用外商直接投资的数量较小,要抓住发达国家现代服务业向发展中国家扩张的机遇,积极吸引外商直接投资在金融业、保险业等服务领域的投资,引进外商直接投资发展新疆第三产业。同时,利用各类招商引资活动、影视广播、电子网站等形式产业内溢出,加大对外宣传力度,要不断完善新疆的基础设施,服务设施,不断扩大服务业吸引外商直接投资的能力。同时,政府部门要制定相关优惠的政策法规,积极引导外商直接投资流向于第三产业,以便从资金和技术上促进第三产业的发展,实现新疆产业结构的不断优化升级。
总之,在未来的经济发展过程中,新疆应该不断完善招商引资政策,加强基础设施的建设,加大利用外商直接投资的力度,进一步扩大利用外商直接投资,同时,还要积极引导外商直接投资投向第三产业,加快新疆第三产业的发展,以便更好的促进新疆产业结构的调整和新疆产业结构的优化升级。
参考文献:
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