(二)变量选取及数据来源
1、变量选取及相关说明
为了保证计量分析的精确性,特对模型中的变量作如下说明:
(1)外商直接投资:用历年新疆实际利用外商直接投资额表示。它反映一国或一地区利用外商直接投资的情况。总所周知,外资是促进当地经济发展的一个重要因素,世界各国,无论是发展中国家还是发达国家产业内溢出,都非常重视利用外资来促进本国或本地区经济的发展。
外商直接投资是利用外资的重要组成部分,外商直接投资不仅为本国或本地区带来了经济发展所需要的大量资金,而且带来了先进的生产技术。外商直接投资直接促进了本国或本地区经济的发展和产业结构的优化升级。因此,外商直接投资是推动产业结构调整的一个非常重要的因素。
(2)人均GDP:人均GDP作为衡量经济发展水平的一项重要指标,随着一国或一地区经济的发展,人均GDP也会不断的增长,人均GDP的增长代表着人们购买力的提高,同时消费结构也随之发生相应的变化,消费结构的变化又带动生产结构随之发生变化,这就存进了产业结构的调整。
(3)对外贸易依存度:即外贸依存度,是进出口总额、出口额或进口额与国民生产总值或国内生产总值之比,是开放度的评估与衡量指标。
外贸依存度是反映一个地区的对外贸易活动对该地区经济发展的影响和依赖程度的经济分析指标。从最终需求拉动经济增长的角度看,该指标还可以反映一个地区的外向程度。当只观察国际市场需求对本地区经济发展的影响时,可不考虑进口对本地区市场的影响,使用“外贸出口依存度”,其计算方法是:用外贸出口额与国内生产总值之比,乘以百分之百求得中国期刊全文数据库。其数值越大表明该地区经济发展对国外市场的依赖程度越高,也反映国际市场对该地区产品的认可程度提高,对该地区经济的拉动作用增强。本文所采用的外贸依存度具体是指外贸出口依存度。
(4)进出口总额:这是从对外贸易的角度分析其对产业结构的影响。进出口贸易的发展和进出口额的不断增长,推动了经济的发展,由于出口的商品一般都是本国或本地区具有比较优势的产品,因此,进出口规模的不断扩大会改变生产结构,推动产业结构优化升级。
(5)城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重:很明显,投资是推动经济发展的一个非常重要的因素,社会固定资产投资的不断增加最终将促进社会消费的增加和消费结构的改变,从而影响生产结构。第二产业和第三产业大多数都集中在城镇,城镇固定资产投资将会促进第二产业和第三产业的发展,因此产业内溢出,城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重也是影响产业结构的一个重要因素。
(6)第二产业就业人数占总就业人数的比重:该因素解释了劳动力结构对产业结构影响。行业的发展离不开劳动力,某一行业或产业的发展壮大将伴随着老动力数量的增加。因此,不同产业的劳动力结构是影响产业结构的一个必不可少的因素。
2、 数据来源与处理
本文的计量分析所需数据均来自《新疆五十年》和历年《新疆统计年鉴》,样本区间是1978-2008年,同时,为了有效避免回归结果的异方差,对所有数据都作了对数化处理。[3]
(三)实证检验
一般进行检验协整检验的方法是运用E-G两步法和Johansen系统分析法。本文选择E-G两步法,其具体操作步骤如下:首先,对经济时间序列做单位根检验,确定它们都是一阶单整序列;然后,启动E-G两步法的第一步,对时间序列进行OLS回归;最后,再对该回归方程中的残差进行单位根检验。如果该残差序列是平稳的,则表明这些序列间存在协整关系。
因此,本文将严格按照这个步骤展开,并在最后对第三产业总产值占GDP的比重和外商直接投资等变量做格兰杰因果检验。[11]
1、单位根检验
首先,为了有效避免虚假回归现象,必须检验这些时间序列的平稳性。运用DICKEY-FULLER检验的结果如表1所示:
表1 lnPTI和lnFDI等变量的单位根检验 (∝=0.5)
变量
|
检验类(c,t,l)
|
T统计量
|
DW
|
临界值
|
lnPTI
|
(c, t, 0)
|
-0.5914
|
2.4453
|
-3.5670
|
△lnPTI
|
(c, t, 0)
|
-7.0871
|
2.0845
|
-3.5731
|
lnFDI
|
(c, t, 1)
|
-2.9304
|
1.9768
|
-3.5731
|
△lnFDI
|
(c, t, 0)
|
-7.5706
|
2.0409
|
-3.5731
|
lnPG
|
(c, t, 0)
|
-0.9774
|
1.5229
|
-3.5670
|
△lnPG
|
(c, t, 0)
|
-4.1476
|
2.0089
|
-3.5731
|
lnTD
|
(c, t, 0)
|
-2.0589
|
1.7232
|
-3.5670
|
△lnTD
|
(c, t, 0)
|
-5.0948
|
2.0089
|
-3.5731
|
lnTIE
|
(c, t, 1)
|
-3.0749
|
2.0456
|
-3.5731
|
△lnTIE
|
(c, t, 0)
|
-8.5107
|
2.3405
|
-3.5731
|
lnCT
|
(c, t, 0)
|
-2.7365
|
2.0835
|
-3.5670
|
△lnCT
|
(c, t, 0)
|
-5.8384
|
2.0597
|
-3.5731
|
lnST
|
(c, t, 0)
|
-2.6559
|
1.7202
|
-3.5670
|
△lnST
|
(c, t, 0)
|
-5.1929
|
2.0139
|
-3.5731
|
注:(1)lnPTI表示变量PTI的对数值,其他变量类同。△表示变量的一阶差分算子。
(2)c和t表示带有常数项和趋势项,l表示所采用的滞后阶数,0是指不包括相应的项。
(3)此处临界值是在5%的水平上得到的中国期刊全文数据库。
单位根检验结果表明,在5%的显著水平上,这7个变量的对数时间序列都是非平稳的,而它们的一阶差分序列则是平稳的,所以,它们都具有一阶单整性,即都是I(1)过程。因此要对这些变量做进一步的计量分析,就需要对之做协整检验。
2、E-G两步法及对回归结果的经济分析
由于lnPTI等变量都是一阶单整过程,可以利用E-G两步法和一般到特殊的建模思路来检验它们之间的长期均均衡关系或协整关系;同时产业内溢出,为了消除自相关,特在模型中加入各个变量的滞后项,经过反复试错,可得结果如下:
 
(-7.0937) (1.4747) (6.9635)(-5.6778)(3.1883)
 (-4.7402)(-2.049) (-2.1701) (6.2488) (2.7543) 
(-2.2763) (3.6145) (-2.6644) (-2.8239) (-6.2969)

(-2.3836) (2)

这个方程总体上回归效果较好,绝大部分变量较显著,且不存在序列自相关。现在可以对这一模型的残差 进行单位根检验,检验结果如下表:
表2 残差 单位根检验结果
ADF Test Statistic
|
-3.3702
|
1% Critical Value*
|
-2.6700
|
|
|
5% Critical Value
|
-1.9565
|
|
|
10% Critical Value
|
-1.6235
|
残差单位根检验结果表明,ADF=-3.3702,而在5%和1%的显著水平上,临界值分别为-1.9565和-2.6700,ADF值小于临界值,所以是平稳的,即 ∈I(0)。因此,外商直接投资与新疆第三产业总产值占GDP得比重与人均GDP、对外贸易依存度、进出口总额、城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重、第二产业就业人数占总就业人数的比重等变量间存在着协整关系。
据此,可以得到lnPTI与lnFDI等六个变量的协整方程:

(3)
式(3)的长期均衡关系表明:
(1)外商直接投资与新疆第三产业总产值占GDP的比重(PTI)之间存在着负相关关系,外商直接投资每变动1%,PTI就会相应的沿着相反的方向变动0.0315%,即外商直接投资与新疆第三产业总产值占GDP比重对PTI的弹性为-0.0315,这意味着外商直接投资与新疆第三产业总产值占GDP的比重之间存在着负相关的关系。众所周知,第二产业是新疆发展最完善的也是所占比重最大同时也是基础最雄厚的产业,外商直接投资绝大多数也都投向于新疆的第二产业,投向于第一产业和第三产业所占得比重很小,再加上新疆的第三产业发展相对滞后,这就导致新疆第三产业的发展速度不仅远低于第二产业,而且也低于新疆GDP的增长速度,这样的结果就是,外商直接投资虽然促进了新疆第三产业总产值在绝对值上不断增加,但是占GDP的比重却有所下降,即在开放经济条件下,新疆第三产业的增长速度小于第二产业的产业内溢出,结果导致FDI与第三产业产值占GDP的比重呈负相关关系。
(2)人均GDP与PTI存在正相关关系,当人均GDP每变动1%,则PTI会沿着相同方向变动0.7294%,即人均GDP对PTI的弹性为0.7294;外贸依存度与PTI存在正相关关系,当外贸依存度每变动1%,则PTI会沿着相同方向变动0.7792%,即外贸依存度对PTI的弹性为0.7792;进出口总额与PTI之间存在着负相关关系,外商直接投资每变动1%,PTI就会相应的沿着相反的方向变动0.6977%,即进出口总额对PTI的弹性为-0.6977;城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重与PTI存在正相关关系,当城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重每变动1%,则PTI会沿着相同方向变动1.4239%,即城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重对PTI的弹性为1.4239;第二产业就业人数占总就业人数的比重与PTI之间存在着负相关关系,第二产业就业人数占总就业人数的比重每变动1%,PTI就会相应的沿着相反的方向变动0.4864%,即第二产业就业人数占总就业人数的比重对PTI的弹性为-0.4864。
(3)可以看出,6个解释变量中有3个与PTI的增长呈正相关,它们分别是人均GDP、对外贸易依存度、城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重和。其中,城镇投资额占全社会固定资产投资总额的比重对PTI的弹性系数最大,其次是对外贸易依存度和人均GDP。还有3个变量与PTI负相关,它们分别是外商直接投资、进出口总额和第二产业就业人数占总就业人数的比重。
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