|
Component
|
|
1
|
进出口总额与GDP的比值
|
.192
|
实际外商投资总额与GDP的比值
|
.129
|
国际(外)旅游收入占GDP的比重
|
.195
|
人均社会消费品零售总额(万元)
|
.197
|
人均批发和零售业总额(万元)
|
.198
|
人均限额以上连锁零售业企业商品销售额(万元)
|
.202
|
表6:区域关系资本的因子得分系数矩阵表
根据表6,各个因子权重的计算公式:Cn =(Extraction Sumsof Squared Loadings / Rotation Sums of Squared Loadings)*100% ,根据总分差分解表(略)和C1的权重79.151% ,得区域关系资本的综合得分公式:Yn= 0.79151C1。由此可得华东地区的关系资本综合得分并排名。
华东地区关系资本的因子得分、综合得分及排名
区 域
|
C1
|
加权综合得分
|
排 名
|
上 海
|
2.10864
|
1.6690
|
1
|
江 苏
|
0.13254
|
0.1049
|
2
|
浙 江
|
-0.01572
|
-0.0124
|
3
|
福 建
|
-0.12806
|
-0.1014
|
4
|
山 东
|
-0.51332
|
-0.4063
|
5
|
江 西
|
-0.76673
|
-0.6069
|
6
|
安 徽
|
-0.81735
|
-0.6469
|
7
|
表7:区域关系资本的因子得分综合排名表
由表7可见,关系资本得分最高的依然是上海,江浙沪内外的贸易往来水平均较高,经济也相对发达。而临海的区位优势则相应提升了福建和山东的贸易水平,从而提升了其关系资本。江西和安徽则有必要加强内外经贸往来。
其次,对区域关系资本进行分析。以主成分分析法提取出5个公共因子(总分差分解表略),根据其解释度(因子载荷矩阵表略),分别定义为:S1,区域流动与信息流通水平;S2,政府对民生保障的投入力度,S3,区域物价水平;S4,区域就业与工资水平;S5,政府的收入水平;公共因子的贡献率分别为:47.429%、25.015%、10.608%、8.866%和6.029%。
由此可见,提高一个区域的结构资本水准,
第一,要提高区域的流动水平和信息的流通性,保证社会的人员流动的畅通,在此基础上,保证网络、电话和书籍刊物等信息的流动,使社会更公开、公正与自由。
第二,政府应加大力度保障民生,将有限的财政支出更多更好地运用到民众的基本生活保障中,如保证食品、日用品等生活必需品的物价稳定性,多建经济适用房和保障住房,完善公共配套设施等管理论文,从而满足民众的基本生活需求。
第三,保证社会就业的稳定,降低失业率,保证劳动者劳有所得,保障其收入与GDP增速相符,使社会更稳定与和谐。
最后,政府要努力使社会良好运行,在GDP增长的同时增加财政收入,保证有充足的资金来维持社会运转,更好地为民众服务。
根据结构资本的因子得分系数矩阵和总分差分解表(略),计算各地区的综合得分:Zn =0.47429S1+0.25015S2+0.10608S3+0.08866S4+0.06029S5。并进行华东地区结构资本的综合排名。
华东地区结构资本的因子得分、综合得分及排名
区 域
|
S1
|
S2
|
S3
|
S4
|
S5
|
加权综合得分
|
排 名
|
上 海
|
2.07753
|
0.81432
|
0.17617
|
-0.35093
|
-0.06503
|
1.17271
|
1
|
安 徽
|
-0.48946
|
0.02218
|
1.75761
|
0.70262
|
0.06333
|
0.02596
|
2
|
江 西
|
-0.71893
|
1.11810
|
0.20140
|
0.56968
|
-0.22285
|
-0.00285
|
3
|
浙 江
|
0.52407
|
-1.74356
|
-0.41241
|
1.12734
|
0.26480
|
-0.11542
|
4
|
福 建
|
-0.49294
|
0.67981
|
-1.62533
|
0.57710
|
-0.26283
|
-0.20084
|
5
|
江 苏
|
-0.49787
|
-0.13942
|
-0.15523
|
-1.25260
|
1.81101
|
-0.28935
|
6
|
山 东
|
-0.40240
|
-0.75143
|
0.05781
|
-1.37321
|
-1.58844
|
-0.59021
|
7
|
表8:区域结构资本的因子得分综合排名表
由综合得分表8排名可见,上海和安徽地区的政府效能水平较高,社会流动机制良好,信息流动高效,山东有待提高。
4、区域智力资本的评估:
根据上文得出的人力资本、关系资本和结构资本三个构成要素的综合得分,可以根据IC=H+C+S公式,直接测算出各区域的智力资本综合得分,并进行排名,如下表9。
区域智力资本的综合得分及排名
区 域
|
H
|
C
|
S
|
IC
|
排 名
|
上 海
|
1.3247
|
1.669
|
1.17271
|
4.16641
|
1
|
浙 江
|
0.2818
|
-0.0124
|
-0.11542
|
0.15398
|
2
|
江 苏
|
0.2871
|
0.1049
|
-0.28935
|
0.10265
|
3
|
福 建
|
-0.1852
|
-0.1014
|
-0.20084
|
-0.48744
|
4
|
江 西
|
-0.0474
|
-0.6069
|
-0.00285
|
-0.65715
|
5
|
安 徽
|
-0.4805
|
-0.6469
|
0.02596
|
-1.10144
|
6
|
山 东
|
-0.4559
|
-0.4063
|
-0.59021
|
-1.45241
|
7
|
表9:区域智力资本的因子得分综合排名表
在智力资本这个新兴概念的界定下,江浙沪占据前三甲,智力资本水平较高,安徽和山东则急待提高,该结论与实际情况相符。
5、区域创新能力的评估:
该指标数据的KMO检验值为0.709,Bartlett球度检验统计量的观测值为629.772,统计值的显著性概率为0.000,说明数据具有相关性,适合做因子分析。
根据总方差分解表(略),选出4个具有代表性的公共因子,其贡献率分别为:50.306%、23.152%、13.690%和7.150%,一共可解释原有变量94.299%的总方差。
根据旋转后的载荷矩阵及总方差分解表,将公共因子分别定义为:I1,区域的科技资源水平(包括人员、机构和经费);I2,创新成果的产值水平;I3,区域专利水平;I4,区域创新投入水平。
因此,提高一个区域的创新能力水平,
首先要提升该地的综合科技水平,政府应尽量丰富当地科技资源,鼓励创新,包括增加科研队伍的人数,大力支持高校和科研机构的创新活动,加大科研经费的投入力度等。
其次,在科研方面,要注重将创新成果转化为创新产品,形成产业链并努力创造产值,实现创新成果市场化。
再之,鼓励提高区域的专利水平,包括工业企业的科技项目和所有机构的专利数论文参考文献格式。
最后,政府、企业、高校和科研机构均应加大对创新的投入,包括增加组织内部的科研部门,加大科研人力与物力的投入,提高科研和课题经费,逐渐提升地区的创新软实力。
区域创新能力在各地区的综合得分公式为:Wn =0.50306 I1+0.23152I2+0.13690 I3+0.07150 I4,并进行华东地区创新能力水平的综合排名。
区域创新能力水平的综合得分及排名
区 域
|
I1
|
I2
|
I3
|
I4
|
加权综合得分
|
排 名
|
上 海
|
1.33595
|
1.51679
|
-0.80496
|
0.51076
|
0.9496
|
1
|
江 苏
|
0.56497
|
-0.11801
|
1.0623
|
0.1905
|
0.4159
|
2
|
浙 江
|
1.11075
|
-1.49914
|
0.51026
|
-0.19547
|
0.2676
|
3
|
山 东
|
-1.01048
|
1.03062
|
1.47107
|
-0.37949
|
-0.0955
|
4
|
福 建
|
-0.30865
|
-0.25549
|
-0.70655
|
-0.56036
|
-0.3512
|
5
|
江 西
|
-0.60799
|
-0.13384
|
-1.0173
|
-1.38178
|
-0.5749
|
6
|
安 徽
|
-1.08456
|
-0.54094
|
-0.51482
|
1.81585
|
-0.6115
|
7
|
表10:区域创新能力水平的因子得分综合排名表
由上表所示,上海、江苏和浙江是华东地区内高校云集、人才济济的区域,政府也相应较重视智力资本与创新能力的投入,科研机构众多,科研活动丰富,创新硕果累累,创新逐步形成产业链模式,推广到市场。而其他地区,由于经济实力相对较弱等原因,对智力资本的重视还不够,对创新的投入相对较少,创新基础相对不足,从而创新水平也较低。
最后,综合本案例所有方面的评估结果,总排名如表11所示。
华东地区7个省(市)的智力资本及创新能力总排名
|
上 海
|
江 苏
|
浙 江
|
福 建
|
江 西
|
山 东
|
安 徽
|
区域人力资本H
|
1
|
2
|
3
|
5
|
4
|
6
|
7
|
区域关系资本C
|
1
|
2
|
3
|
4
|
6
|
5
|
7
|
区域结构资本S
|
1
|
6
|
4
|
5
|
3
|
7
|
2
|
区域智力资本IC
|
1
|
3
|
2
|
4
|
5
|
7
|
6
|
区域创新能力I
|
1
|
2
|
3
|
5
|
6
|
4
|
7
|
表11:华东地区的智力资本及创新能力综合排名表
三、实证结论的分析与启示
通过本文论证可知,华东区域七省市的智力资本与创新能力的研究结果与实际情况相符。其中,相对发达的江浙沪三地凭借其卓越的商业氛围、企业的创新主体地位、长三角经济体的联动(区位优势),在区域人力资本、关系资本、智力资本和创新能力四项评价体系中,牢牢占据前三位。而直辖市上海在五个评价体系中均位列榜首,体现了其无可比拟的智力与创新资本优势。江苏和浙江的智力资本与创新能力,则受到城市群效应、外资研发投入、政府的创新政策、企业活力和企业家精神、创新基础资源等的积极影响。而福建、江西、山东和安徽的智力资本与创新能力方面均处中等以下水平,原因在于这些地区的发展观念、战略和体制都相对落后管理论文,亟待政府部门加以重视,出台政策吸引人才,推动企业发展,提高创新水平。
面对新世纪的新科技革命以及经济全球化、信息化、知识化的挑战,中国加快建设创新型城市,提升创新水平已成为当下地区发展的重点。笔者认为,应从以下几方面来提升我国各地的区域智力资本与创新能力水平:
首先,政府应出台积极的人才政策,在保证居民基本生活的基础上,着力提升区域的人口素质、人才水平,以提高区域人力资本的软实力水准;同时增加医疗卫生的财政支出,加大失业、养老和医疗保险等对人才的保障,提升医疗卫生资源对人才的维护,从而有效地提升区域的人力资本水准。
其次,充分利用区位优势,在区域内经济又好又快运行的同时,加大国内外的经贸往来,使高水平的关系资本提升区域的智力资本水准。
再次,提高区域的流动水平与信息的流通性,使社会更自由、公开、公正地运行。同时,政府应大力保障民生和维持稳定,从衣食住行等方面保障民众的基本生活要求得到满足,出台有效政策保障劳动者的权利。
最后,在提升区域创新能力方面,政府应加大创新资源的投入,扶持相关科研机构、高校、个人等,注重创新成果的产业化和市场化,重视实效,扎实推进。努力优化区域创新环境,推动知识创新体系、技术创新体系与科技中介服务体系的建设,使区域创新成为一个有效运行、良性发展的系统。各方应重视推进以企业为中心的区域创新体系建设。政府、高校、科研机构等都应以企业为主体,大力推进利益共享的产学研一体化,出台促进高新区发展的政策与条例。江浙沪的卓越表现,使创新区域体系——以城市群出现的一个创新网络体,正显现出越来越强的创新活力。因此,应积极打造以城市群为主体的创新区域体系,改变资源过度集中于少数大城市的布局,积极鼓励围绕中心城市构建分布合理的城市群,从而更有利于创新提升资源投入的边际效应。
主要参考文献
1、冯常生,2009,中国企业知识整合能力与绩效的关系,中州学刊,5,269~270
2、李荣彬,智力资本:企业未来成长的动力——香港理工大学知识管理研究中心主任李荣彬教授访谈,NEW CAPITAL,13~15
3、Bontis N. NationalIntellectual Capital Index: A United Nations Initiative for the Arab Region[J].Journal of Intellectual Capital, 2004.5(1):13-39.
4、李冬伟,汪克夷,2009,智力资本与高科技企业绩效关系研究——环境的调节作用,科学学研究,11,1700~1707
5、陈武,王学军,2010,区域智力资本与区域创新能力的评估——基于我国2006年截面数据的实证研究,技术经济,1,1~8
6、刘超,原毅军,2008,智力资本对企业绩效影响的实证研究,东北大学学报(社会科学版),1,32~65
7、杨晓明,2010,大学智力资本与创新绩效关系实证研究,科学学与科学技术管理,1,103~106
8、中华人民共和国国家统计局,2009,中华人民共和国统计年鉴(2009),http://www.stats.gov.cn/tstj/
9、中国科学技术协会,2009,中华人民共和国科技统计年鉴(2009),http://www.cast.org.cn
10、韩颜超,徐盈之,2009智力资本如何影响创新能力——基于我国省际数据的实证分析
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