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R2 =0.88，Adjusted R2=0.88， DW=0.55
其中，概率（P值）称为边际显著性水平或 P 值。给定一个 P 值，可以一眼就看出是拒绝还是接受实际系数为零的双边假设杂志网。如果显著水平为5% ，P 值小于0.05就可以拒绝系数为零的原假设。上述模型拒绝原假设。R2 统计量为0.88，比较接近1，也就是说该模型拟合优度较好，在样本内预测因变量值的回归是成功的。还有C?的T统计值为5.41；K? 的T统计值为13.28；FDI? 的T统计值为3.87。都显示显著。从结果看，广东、山东、江苏三省的固定资产和对外直接投资等因素对国内生产总值影响最大,大大促进该地区经济的发展。
四、结论与建议
本文通过对1998年到2008年期间中国31个省市的面板数据对FDI与我国的国内生产总值增长速度的关系进行了回归分析。我们发现，外国直接投资流入对各地区经济增长产生了极大的影响，每增加1个百分点的投入，就会促进4.8个百分点的经济增长；其次，固定资产投资的增加也促进各地区经济的增长工商管理毕业论文，每增加1个百分点的投入，就会促进1.2个百分点的经济增长。从结果看，广东、山东、江苏三省的固定资产和对外直接投资等因素对国内生产总值影响最大,大大促进该地区经济的发展。但人力资源的增长对各地区经济的增长不是很显著。因此，我们应加大对中西部地区的FDI和投资力度，促进贫困落后地区经济的发展。根据我们的分析得出结论：第一，外国直接投资流入对经济增长产生积极的影响。其次，仅仅增加一个国家的外国直接投资流入量不能提高其效率，同时要增加固定资产投资。在发展中国家从政策制定者这个角度，我们有什么的主要结论呢？概括地说，贫穷地区可以通过采取措施增加他们的经济增长率（一）增加固定资产投资；（二）提高教育水平；（三）强烈鼓励外国直接投资。
参考文献
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