| 首先就是汇率,经济理论认为本国货币贬值会增加出口,本国货币升值会减少出口,当然这种情况的出现要以满足马歇尔-勒纳条件为前提。第二,国外的收入,当国外收入提高时,国外的消费者用于购买该国产品和进口产品的支出都会增加,因而从理论上说国外的收入对本国产品出口有正面促进作用。第三,宏观经济政策层面,如关税、出口退税等等,当然这也包括国外的宏观政策宏观层面。第四,其他因素,影响出口贸易额的因素实在太多,很难对此逐一说明,为此笔者将其余因素都列入此项,不再详述。 综上所述,在影响一国出口贸易额的因素中,笔者采集了汇率、国外收入、出口价格水平、出口退税这四个因素,其它因素都被忽略。因为在这四个因素中汇率、国外收入以及出口价格水平是必须要考虑的主要影响因素,而出口退税则纯粹出于本文研究的需要。为了能够动态性地研究出口退税,笔者构建了如下的变参数模型。 量测方程: 
 状态方程: 
 
 
 其中:export表示出口贸易总额;exchange表示汇率;price表示出口价格水平;gdp表示国外收入;tax表示出口退税额;ln为对相应的变量取自然对数。 另外为了进一步模拟出出口退税政策对出口的动态冲击效应,笔者构建了5个变量、滞后2阶的VAR(2)模型即 
 2、数据处理 出于本研究的需要和数据可获得性的考虑,笔者采集了1985-2009年的出口贸易总额、汇率、出口价格水平、国外收入、出口退税额的数据,其中针对汇率笔者只是采集了美元对人民币的年平均汇率(具体数据摘自中国人民银行官方网站);对于出口价格水平,由于资料所限,笔者采集了工业产品出厂价格水平以替代之;对于国外收入,笔者则采集了除中国大陆外其他国家和地区的GDP总和(原始数据摘自IMF官方网站);最后对于出口退税方面,笔者则是采集了出口退税额这一数据(具体数据摘自中国国家统计局官方网站),毕竟出口退税政策的实施最终还是体现在出口退税额的支付上。另外在具体的运算处理上,笔者对这些数据都作了取自然对数的处理。 3、模型的估计 (1)平稳性检验 状态空间方法构造的时变参数模型要求方程中的变量是平稳的,以避免时间序列变量可能存在的非平稳性造成伪回归。为此对各变量进行ADF单位根检验(结果如下,见表一)。 表一 
 
    
        注:C为位移项,t为趋势项,k为滞后阶数;滞后期的选择标准以SIC值最小为准则,且由Eviews软件自动生成;D表示变量的一阶差分。
            | 变量 | 检验式( c t k) | ADF检验值 | 1%显著性水平 | 5%显著性水平 | 10%显著性水平 | 结论 |  
            | LOG(EXCHANGE) | ( c t 0) | -0.813513 | -4.394309 | -3.612199 | -3.243079 | 非平稳 |  
            | LOG(EXPORT) | ( c t 3) |  -3.365875 | -4.467895 | -3.644963 | --3.261452 | 非平稳 |  
            | LOG(GDP) | ( c t 3) |  -2.316127 | -4.467895 | -3.644963 | -3.261452 | 非平稳 |  
            | LOG(PRICE) | ( c t 1) | -1.918041 | -4.416345 | -3.622033 | -3.248592 | 非平稳 |  
            | LOG(TAX) | ( c t 0) | -3.610510 | -4.394309 | -3.612199 | -3.243079 | 非平稳 |  
            | D(LOG(EXCHANGE))  | ( c t 0) | -5.203728 | -4.416345 | --3.622033 | -3.248592 | 平稳 |  
            | D(LOG(EXPORT)) | ( c t 0) | -4.785919 | -4.416345 | --3.622033 | --3.248592 | 平稳 |  
            | D(LOG(GDP)) | ( c t 5) | -4.030638 | -4.571559 | -3.690814 | -3.286909 | 平稳 |  
            | D(LOG(PRICE)) | ( c t 0) | -4.754756 | -4.416345 | -3.622033 | -3.248592 | 平稳 |  
            | D(LOG(TAX)) | ( c t 0) | -4.553160 | -4.416345 | -3.622033 | -3.248592 | 平稳 |  从检验结果看,各时间序列数据在1%显著性水平下都是非平稳的,并且其一阶差分在1%显著性水平下也都是平稳的,故其都是一阶单整序列。 (2)协整检验 尽管各时间序列都是非平稳的,但它们都是一阶单整序列,因此只要变量间存在着协整关系,仍然可避免由变量的非平稳性所造成的伪回归。为此笔者将对这些变量进行Johansen协整检验。从验算结果(见表二)来看,无论是迹检验还是最大特征根检验都表明,在5%的显著性水平上,出口贸易总额、汇率、国外收入、出口退税额这四个分别作了取自然对数处理的时间序列{LOG(EXPORT)、LOG(EXCHANGE)、LOG(GDP)、LOG(TAX)}存在1个协整向量,因此四个变量间存在着长期的均衡关系。 表二 
 
    
        (3)变参数模型的估算
            | Hypothesized |   | Trace | Hypothesized |   | Max-Eigen |  
            | No. of CE(s) | Eigenvalue | Statistic | No. of CE(s) | Eigenvalue | Statistic |  
            | None * |  0.754867 |  83.84450 | None * |  0.754867 |  32.33699 |  
            |  At most 1 * |  0.587521 |  51.50750 | At most 1 |  0.587521 |  20.36810 |  
            |  At most 2 * |  0.545912 |  31.13940 | At most 2 |  0.545912 |  18.15765 |  
            | At most 3 |  0.430204 |  12.98175 | At most 3 |  0.430204 |  12.93698 |  
            | At most 4 |  0.001945 |  0.044768 | At most 4 |  0.001945 |  0.044768 |  
            | Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level |  
            | Max-eigenvalue test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level |  
            |  * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level |  利用Eviews软件对该状态空间模型进行估算得出如下结果(见表三),其中C(1)、C(2)为超参数的估计值,SV1、SV2、SV3为最终状态向量的一步向前预测值。具体估算得到的变参数模型为: 量测方程: 
 状态方程: 
 
 
 表三 
 
    
        
            |   | Coefficient | Std. Error | z-Statistic | Prob.  |  
            | C(1) | -12.59103 | 9.501778 | -1.325124 | 0.1851 |  
            | C(2) | -2.998297 | 0.341472 | -8.780505 | 0.0000 |  
            |   | Final State | Root MSE | z-Statistic | Prob.  |  
            | SV1 | -0.497261 | 0.509468 | -0.976040 | 0.3290 |  
            | SV2 | 0.375948 | 0.635484 | 0.591592 | 0.5541 |  
            | SV3 | 1.629741 | 0.246098 | 6.622311 | 0.0000 |  
            | SV4 | 0.352327 | 0.050773 | 6.939252 | 0.0000 |  
            | Log likelihood | -34.43856 |  Akaike info criterion | 2.915085 |  
            | Parameters | 2 |  Schwarz criterion | 3.012595 |  
            | Diffuse priors | 4 |  Hannan-Quinn criter. | 2.942130 |  由于对各变量进行了取自然对数的处理,故SV1、SV2、SV3可分别理解为一国出口总额对汇率、国外收入、出口退税额的弹性。出于本文研究的需要,笔者更为关注的是一国出口总额对出口退税额的弹性,故利用Eviews软件生成了该弹性的变参数图(见图一)。 
 图一 从图一中可发现1989至2000年中国出口总额对出口退税额的弹性在逐渐缓慢走低,2001至2009年其开始逐渐走高,其中2001至2007年该弹性增幅较大,而2007至2009年增幅明显趋缓。 同时,1989至2001年中国出口总额对出口退税额的弹性一直为负值,这反映了该时期出口退税对出口总额无任何的促进作用,更准确地说对出口还起了副作用,非但没有增加出口,反而还减少了出口,并且在1998和1999这两年其副作用最为强烈。这种与相关出口退税理论完全背离局面的出现,笔者认为主要由以下三方面因素综合而形成的:第一方面,在1989至2000年期间,出口退税措施并没有得到足够重视,出口退税额一直不高。第二方面,在实践中,出口退税对出口可能没有太大的促进作用,其程度远未达到理论上所论及的程度,甚至其正向促进作用有可能到了微乎其微的地步。  2/3   首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 |