| 在对方程（2）、（3）和（4）进行回归估计时，本文控制人口规模，但没有控制住宅特征。
（一）住宅耗电
根据方程（2），本文对74个城市的一个标准家庭的具体耗电量进行了回归估计。例如，本文根据上海1018户家庭样本数据进行回归估计：
Log(ELUse)=3.58+0.33Log(I)+0.10HS-0.0005AH（5）
(0.29)(0.03)(0.02)(0.001)
这个回归中，R为0.199。本文使用回归系数去估计上海一个标准家庭的年耗电量，其结果是1494.9千瓦时。然后，再乘以上海的电力的碳排放转换系数（0.8154吨碳排放/千瓦时），就是方程中（1）的γ，这就得到了上海一个标准家庭会带来1.219吨的碳排放量。按照同样的方法可以得到各个城市一个标准家庭的碳排放（见方程1）的估计。
（二）私家车和出租车
至于私家车，本文使用赫克曼两阶段法来估计各个城市一个标准家庭的能源消耗量（观测不到时能耗取0）。以北京的汽车2081个样本数据为例，第一步建立Probit模型计算概率：
Prob(Owningacar)=
f(-8.84+0.81Log(I)-0.003HS-0.015AH)（6）
(0.861)(0.079)(0.051)(0.003)
第二步考虑到家庭拥有一辆汽车的情况：
Log(CarFuelUse|Carownership=1)=4.52+0.27Log(I)（7）
(6.599)(0.519)
回归的第一步，估计得到北京一个标准家庭18.4％的概率会拥有私家车。最后，得到一个标准家庭的私家车汽油年消耗量估计是292.2升。然后本文利用碳转换系数把汽油消耗量转换成碳排放量。用相同的方法来估计74个城市一个标准家庭使用出租车带来的碳排放量。
（三）公交汽车和火车
《中国城市统计年鉴2007年》的支出数据没有提供关于家庭使用公共交通的里程数和能源消耗的可靠数据。为了克服这个困难，本文汇总《中国城市统计年鉴2007年》和其他来源的数据。统计年鉴提供普通公交汽车、使用液化石油气的公交汽车数和使用液化气的公交汽车的总人数。假设公交汽车的营运率是90%，每一个公交汽车每天行驶约150公里。一个使用汽油的公交汽车油耗每100公里25升，使用液化石油气（或天然气）的公交汽车和使用汽油的公交汽车相比行驶相同距离消耗3/4的燃料。然后，计算每个城市家庭的公交汽车能源消耗总量，并除以城市的家庭总数。使用转换系数把一个标准家庭的能源消耗转换成碳排放。
2006年我国只有10个城市有地铁线路：北京、上海、广州、深圳，天津、大连、长春、南京、武汉和重庆。按照估计汽车碳排放同样的方法，对于各个个城市，计算出地铁系统的用电总量，然后除以本城市家庭总数。这就得到城市一个标准家庭使用地铁的平均用电量。然后，本文使用不同地区的具体转换系数得到每个城市地铁用电的碳排放量。对上述4项加总得到交通运输的碳排放量。
(四)住宅取暖与家庭燃料
接下来仍使用赫克曼两阶段法（见方程（4）和（5））来估计各个城市一个标准家庭使用燃料的碳排放量。对于煤、液化气和煤气三种类型的燃料，首先估计一个标准家庭使用其中一种燃料的概率，然后以使用某种燃料为条件对消耗量进行估计。估算出每种燃料的消耗量，然后乘以转换系数得到碳排放总量。
由于许多北方的城市家庭仍然享受免费供暖服务，所以《中国城市统计年鉴2007》中没有该城市住宅取暖对上述三种燃料的消费开支记录。在提供集中供暖的城市，由于国家免费提供固定数量的供暖，没有供暖米，对这类家庭中的燃料使用情况的估计就需要用住宅面积。清华大学环境科学与工程系提供了转换系数，这个系数告诉我们当室外温度确定时下，各个省每1平方米住宅的取暖将产生多少碳排放量。
然后，接着乘以转换系数再乘以一个标准家庭的给定住宅平方数。通过《中国城市统计年鉴2007》中每个家庭住宅单元的大小信息，用家庭收入和人口统计数据对一个标准家庭住宅面积进行回归估计（类似于方程2）。通过回归估计，我们得到各个城市一个标准家庭住宅取暖的燃料消耗量，然后乘以具体地区碳排放转换系数得到74个城市中每个城市一个标准家庭燃料消耗的碳排放总量。
(五)城市排名
根据方程（1），对各项碳排放数据进行加总，得到各个城市一个标准家庭的年碳排放量，然后根据结果对74个城市进行排名（表5），前十名城市是：淮南、宿迁、海口，南通、南昌、泰州、镇江、绍兴、西宁和徐州。最后10名中，从下往上的城市是：大庆、牡丹江、北京、齐齐哈尔、银川、沈阳、哈尔滨、大连、包头和辽阳。表5的前9列给出了74个城市一个标准家庭的分类碳排放。
表4：2006年城市排名
|
排名
|
城市
|
电
|
煤
|
液化气
|
煤气
|
私家车
|
出租车
|
公交
汽车
|
铁路
|
取暖
|
碳总量
|
标准误差
|
|
1
|
淮安
|
0.879
|
0.098
|
0.082
|
0.016
|
0.120
|
0.011
|
0.023
|
|
|
1.230
|
0.090
|
|
2
|
宿迁
|
0.865
|
0.218
|
0.117
|
|
0.000
|
0.006
|
0.026
|
|
|
1.231
|
0.073
|
|
3
|
海口
|
0.983
|
0.007
|
0.176
|
0.015
|
0.000
|
0.006
|
0.065
|
|
|
1.252
|
0.124
|
|
4
|
南通
|
1.062
|
|
0.036
|
0.164
|
0.000
|
0.007
|
0.012
|
|
|
1.281
|
0.080
|
|
5
|
南昌
|
0.978
|
|
0.141
|
0.048
|
0.000
|
0.007
|
0.130
|
|
|
1.305
|
0.138
|
|
6
|
泰州
|
1.069
|
0.041
|
0.076
|
0.016
|
0.094
|
0.006
|
0.005
|
|
|
1.307
|
0.142
|
|
7
|
镇江
|
1.098
|
0.067
|
0.036
|
0.064
|
0.030
|
0.009
|
0.027
|
|
|
1.331
|
0.118
|
|
8
|
绍兴
|
1.170
|
0.048
|
0.066
|
0.052
|
0.002
|
0.006
|
0.021
|
|
|
1.365
|
0.115
|
|
9
|
西宁
|
0.878
|
0.250
|
0.020
|
0.012
|
0.000
|
0.019
|
0.175
|
|
0.016
|
1.371
|
0.198
|
|
10
|
徐州
|
0.946
|
0.070
|
0.046
|
0.112
|
0.172
|
0.010
|
0.040
|
|
0.006
|
1.401
|
0.172
|
|
11
|
朔州
|
0.594
|
0.255
|
0.046
|
0.060
|
0.083
|
0.016
|
0.015
|
|
0.357
|
1.426
|
0.113
|
|
12
|
扬州
|
1.123
|
0.033
|
0.063
|
0.083
|
0.113
|
0.009
|
0.019
|
|
|
1.443
|
0.325
|
|
13
|
衢州
|
1.115
|
0.030
|
0.189
|
0.068
|
0.006
|
0.007
|
0.037
|
|
|
1.452
|
0.278
|
|
14
|
洛阳
|
0.905
|
0.155
|
0.127
|
0.027
|
0.040
|
0.010
|
0.038
|
|
0.189
|
1.491
|
0.169
|
|
15
|
成都
|
1.243
|
0.016
|
0.005
|
0.232
|
0.007
|
0.012
|
0.007
|
|
|
1.522
|
0.097
|
|
16
|
南宁
|
1.079
|
0.001
|
0.220
|
0.002
|
0.117
|
0.009
|
0.097
|
|
|
1.524
|
0.073
|
|
17
|
绵阳
|
1.157
|
|
0.001
|
0.209
|
0.153
|
0.012
|
0.027
|
|
|
1.558
|
0.135
|
|
18
|
常州
|
1.224
|
0.009
|
0.106
|
0.053
|
0.131
|
0.010
|
0.041
|
|
|
1.574
|
0.100
|
|
19
|
金华
|
1.154
|
0.046
|
0.167
|
0.002
|
0.233
|
0.008
|
0.016
|
|
|
1.626
|
0.094
|
|
20
|
湖州
|
1.330
|
0.014
|
0.194
|
0.008
|
0.026
|
0.007
|
0.059
|
|
|
1.638
|
0.100
|
|
21
|
丽水
|
1.308
|
0.018
|
0.197
|
|
0.110
|
0.005
|
0.013
|
|
|
1.651
|
0.108
|
|
22
|
宁波
|
1.328
|
0.004
|
0.213
|
0.011
|
0.058
|
0.006
|
0.050
|
|
|
1.670
|
0.142
|
|
23
|
重庆
|
1.396
|
|
|
0.229
|
0.000
|
0.014
|
0.039
|
0.004
|
|
1.681
|
0.342
|
|
24
|
珠海
|
1.197
|
|
0.345
|
0.002
|
0.026
|
0.010
|
0.148
|
|
|
1.726
|
0.027
|
|
25
|
无锡
|
1.461
|
|
0.071
|
0.123
|
0.023
|
0.010
|
0.060
|
|
|
1.748
|
0.044
|
|
26
|
郑州
|
0.984
|
0.185
|
0.053
|
0.109
|
0.000
|
0.006
|
0.057
|
|
0.363
|
1.757
|
0.071
|
|
27
|
台州
|
1.359
|
0.008
|
0.256
|
0.004
|
0.117
|
0.007
|
0.009
|
|
|
1.761
|
0.157
|
|
28
|
合肥
|
1.360
|
0.069
|
0.101
|
0.064
|
0.000
|
0.044
|
0.138
|
|
|
1.776
|
0.064
|
|
29
|
兰州
|
0.573
|
0.029
|
0.047
|
0.067
|
0.000
|
0.016
|
0.077
|
|
0.976
|
1.785
|
0.081
|
|
30
|
上海
|
1.219
|
|
0.007
|
0.235
|
0.130
|
0.014
|
0.118
|
0.074
|
|
1.796
|
0.066
|
|
31
|
广州
|
1.315
|
|
0.213
|
0.052
|
0.056
|
0.008
|
0.127
|
0.055
|
|
1.827
|
0.138
|
|
32
|
日照
|
1.060
|
0.092
|
0.065
|
|
0.222
|
0.013
|
0.060
|
|
0.318
|
1.831
|
0.102
|
|
33
|
淄博
|
0.998
|
0.169
|
0.119
|
0.024
|
0.034
|
0.021
|
0.062
|
|
0.441
|
1.870
|
0.120
|
|
34
|
嘉兴
|
1.286
|
|
0.187
|
0.009
|
0.373
|
0.007
|
0.028
|
|
|
1.890
|
0.088
|
|
35
|
淮南
|
1.008
|
0.144
|
0.056
|
0.085
|
0.480
|
0.063
|
0.058
|
|
|
1.895
|
0.091
|
|
36
|
南京
|
1.293
|
0.003
|
0.097
|
0.051
|
0.318
|
0.009
|
0.096
|
0.032
|
|
1.899
|
0.045
|
|
37
|
杭州
|
1.650
|
0.006
|
0.132
|
0.026
|
0.000
|
0.006
|
0.087
|
|
|
1.907
|
0.045
|
|
38
|
武汉
|
1.526
|
0.016
|
0.133
|
0.092
|
0.065
|
0.011
|
0.069
|
0.003
|
|
1.915
|
0.100
|
|
39
|
烟台
|
0.969
|
0.142
|
0.069
|
0.067
|
0.017
|
0.019
|
0.022
|
|
0.629
|
1.934
|
0.066
|
|
40
|
乌鲁木齐
|
0.509
|
|
0.027
|
0.086
|
0.000
|
0.024
|
0.177
|
|
1.128
|
1.951
|
0.091
|
|
41
|
邯郸
|
0.998
|
0.029
|
0.008
|
0.222
|
0.004
|
0.013
|
0.068
|
|
0.633
|
1.974
|
0.215
|
|
42
|
贵阳
|
1.433
|
0.201
|
0.016
|
0.118
|
0.141
|
0.010
|
0.073
|
|
|
1.993
|
0.076
|
|
43
|
青岛
|
1.205
|
0.248
|
0.060
|
0.067
|
0.000
|
0.020
|
0.053
|
|
0.388
|
2.041
|
0.123
|
|
44
|
西安
|
0.871
|
0.072
|
0.037
|
0.101
|
0.605
|
0.018
|
0.104
|
|
0.246
|
2.055
|
0.101
|
|
45
|
长沙
|
1.204
|
0.028
|
0.193
|
0.044
|
0.505
|
0.021
|
0.088
|
|
|
2.083
|
0.095
|
|
46
|
深圳
|
1.491
|
|
0.261
|
0.012
|
0.263
|
0.010
|
|
0.112
|
|
2.149
|
1.601
|
|
47
|
昆明
|
1.003
|
0.033
|
0.068
|
0.106
|
0.814
|
0.005
|
0.138
|
|
|
2.167
|
0.133
|
|
48
|
济南
|
1.099
|
0.373
|
0.062
|
0.030
|
0.084
|
0.017
|
0.085
|
|
0.436
|
2.185
|
0.060
|
|
49
|
唐山
|
0.865
|
|
|
0.232
|
0.405
|
0.017
|
0.058
|
|
0.625
|
2.203
|
0.076
|
|
50
|
沧州
|
0.868
|
|
0.185
|
0.020
|
0.023
|
0.029
|
0.014
|
|
1.087
|
2.226
|
0.080
|
|
51
|
苏州
|
1.424
|
0.016
|
0.068
|
0.077
|
0.718
|
0.008
|
0.033
|
|
|
2.344
|
0.167
|
|
52
|
温州
|
2.057
|
|
0.286
|
0.001
|
0.000
|
0.015
|
0.051
|
|
|
2.410
|
0.090
|
|
53
|
乌海
|
0.536
|
0.632
|
0.045
|
0.017
|
0.089
|
0.014
|
0.093
|
|
1.008
|
2.435
|
0.155
|
|
54
|
秦皇岛
|
0.841
|
0.096
|
0.076
|
0.089
|
0.253
|
0.017
|
0.096
|
|
0.977
|
2.447
|
0.157
|
|
55
|
太原
|
0.939
|
0.027
|
0.012
|
0.237
|
0.027
|
0.013
|
0.086
|
|
1.107
|
2.449
|
0.171
|
|
56
|
福州
|
2.124
|
|
0.201
|
0.025
|
0.060
|
0.006
|
0.054
|
|
|
2.470
|
0.076
|
|
57
|
呼和浩特
|
0.747
|
0.105
|
0.066
|
0.073
|
0.014
|
0.034
|
0.077
|
|
1.468
|
2.584
|
0.115
|
|
58
|
厦门
|
2.035
|
0.001
|
0.152
|
0.021
|
0.326
|
0.007
|
0.171
|
|
|
2.713
|
0.069
|
|
59
|
通辽
|
1.448
|
0.063
|
0.162
|
0.000
|
0.058
|
0.019
|
1.448
|
|
0.972
|
2.722
|
0.073
|
|
60
|
石家庄
|
1.110
|
0.044
|
0.091
|
0.099
|
0.000
|
0.019
|
0.048
|
|
1.313
|
2.724
|
0.069
|
|
61
|
吉林
|
0.983
|
|
0.198
|
0.016
|
0.000
|
0.030
|
0.204
|
|
1.512
|
2.944
|
0.126
|
|
62
|
赤峰
|
0.873
|
0.161
|
0.085
|
|
0.025
|
0.020
|
0.031
|
|
1.802
|
2.998
|
0.089
|
|
63
|
天津
|
1.551
|
0.063
|
0.014
|
0.070
|
0.553
|
0.018
|
0.087
|
0.017
|
0.690
|
3.063
|
0.071
|
|
64
|
长春
|
0.914
|
0.010
|
0.003
|
0.126
|
0.004
|
0.024
|
0.056
|
0.006
|
1.938
|
3.080
|
0.069
|
|
65
|
辽阳
|
0.962
|
|
0.139
|
0.024
|
0.173
|
0.026
|
0.028
|
|
1.885
|
3.237
|
0.052
|
|
66
|
包头
|
0.698
|
0.102
|
0.054
|
0.053
|
0.174
|
0.021
|
0.072
|
|
2.134
|
3.309
|
0.084
|
|
67
|
大连
|
0.904
|
|
0.015
|
0.191
|
0.000
|
0.040
|
0.071
|
0.007
|
2.143
|
3.371
|
0.068
|
|
68
|
哈尔滨
|
1.157
|
|
0.027
|
0.236
|
0.000
|
0.021
|
0.057
|
|
2.009
|
3.508
|
0.285
|
|
69
|
沈阳
|
0.974
|
|
0.009
|
0.099
|
0.000
|
0.028
|
0.082
|
|
2.337
|
3.528
|
0.060
|
|
70
|
银川
|
0.675
|
0.019
|
0.059
|
0.036
|
0.338
|
0.034
|
0.095
|
|
2.287
|
3.543
|
0.146
|
|
71
|
齐齐哈尔
|
0.765
|
|
0.054
|
0.115
|
0.000
|
0.018
|
0.041
|
|
2.620
|
3.614
|
0.085
|
|
72
|
北京
|
1.558
|
0.145
|
0.049
|
0.084
|
0.650
|
0.018
|
0.138
|
0.049
|
1.306
|
3.997
|
0.192
|
|
73
|
牡丹江
|
1.047
|
0.136
|
0.081
|
|
0.353
|
0.040
|
0.017
|
|
3.154
|
4.827
|
0.107
|
|
74
|
大庆
|
0.998
|
|
0.233
|
0.003
|
0.000
|
0.026
|
0.137
|
|
3.719
|
5.115
|
0.056
|
|
|
均值
|
1.122
|
0.093
|
0.102
|
0.077
|
0.135
|
0.016
|
0.067
|
0.036
|
1.228
|
2.177
|
0.134
|
注：依据为标准家庭的年碳排放量，单位为吨。
74个城市家庭碳排放量比美国低很多。Glaeser和Kahn(2010)指出在最清洁的城市（圣地亚哥和旧金山），一个标准家庭每年碳排放大约26吨。
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