论文摘要:本文利用我国2006年74个主要城市的面板数据,对各个城市一个标准家庭的碳排放进行了有效估算并进行排名。结果表明,在以标准家庭碳排放为唯一衡量指标时,淮安和宿迁是最“绿色”的城市,大庆和牡丹江是最“灰色”的城市;即使在最“灰色”的城市大庆,一个标准家庭产生的碳排放量仅是美国最“绿色”城市圣地亚哥的1/5;城市人口规模、人口增长、收入、气温和城市化发展模式等因素对碳排放均有影响,家庭碳排放量与一月份平均气温显著负相关。
论文关键词:碳排放,标准家庭,估算,气温
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谁是绿色城市?
摘要:本文利用我国2006年74个主要城市的面板数据,对各个城市一个标准家庭的碳排放进行了有效估算并进行排名。结果表明,在以标准家庭碳排放为唯一衡量指标时,淮安和宿迁是最“绿色”的城市,大庆和牡丹江是最“灰色”的城市;即使在最“灰色”的城市大庆,一个标准家庭产生的碳排放量仅是美国最“绿色”城市圣地亚哥的1/5;城市人口规模、人口增长、收入、气温和城市化发展模式等因素对碳排放均有影响,家庭碳排放量与一月份平均气温显著负相关。
关键词:碳排放;标准家庭;估算;气温
WhoisTheGreenestCity?
CarbonEmissions,HouseholdandUrbanDevelopment
中国正处在经济快速增长、城市化加速、碳排放日益增加相互交织的经济转型时期。新中国成立以来,国内生产总值从1952年的679亿元上升到2008年的300670亿元,年平均增长8.1%,2008年的经济总量比1952年增加了77倍。城市化水平也从的到12.5%增加到45.68%,中国的城市进入工业化、城市化快速发展阶段,能源消费和相应的碳排放总量也在快速增加。近年来发达国家的统计数据表明,居民生活消费的直接与间接能耗已超过产业部门,成为碳排放的主要增长点。那么,我国城市居民的能源消耗究竟如何影响碳排放总量?碳排放和城市的发展又存在什么关系?对以上问题的思考和实证研究,不仅能让我们观察到我国在城市化进程中碳排放的变化趋势,还能够为碳减排机制提供证据,并以此为理解当代中国城市发展对环境的影响提供一个新的视角。
本文的贡献在于利用2006年中国城镇住户调查的微观数据,对中国74个主要城市家庭的碳排放进行了估算,并根据结果对城市进行排名。研究结果对评估中国目前城市化进程带来的环境后果和制定城市化发展的碳减排政策决策具有参考价值。
本文的第一节介绍了相关的研究背景及所要研究的具体问题,第二节介绍所使用的数据,第三节论述模型选择和研究方法,第四节报告实证研究结果,最后总结研究结论并讨论相关政策含义。
一、研究背景和研究问题
从社会发展过程看,在过去200年间,由于工业革命导致大规模的化石燃料使用,全球碳排放量和城市化水平一直同步的增长趋势;从碳排放源头看,城市是人口、建筑、交通、工业、物流的集中地,也是高耗能、高碳排放的集中地。英国80%的化石燃料是由建筑和交通消耗的,城市是最大的二氧化碳排放者。在美国,城市家庭碳排放量占国内碳排放总量的40%,而在中国这一比例不足20%。但是,当中国从以制造业为主向服务业为主转型时,碳排放量中家庭的比例将肯定会增加。当中国家庭更加富裕时,他们将消耗更多电力,增加对私家车的需求,会更加推动碳排放的增加。
目前关于城市家庭能源消耗对碳排放影响的研究基本都是考虑城市家庭能源消耗的方式、城市空间分布与碳排放关系的基础上进行分析的。
城市家庭能源消耗的方式与碳排放关系的研究研究大多采用投入产出模型,分析人的行为方式对能源消费及碳排放的直接影响和间接影响。Schippe等(1989)发现消费者的行为,如私人汽车、家庭、服务等,能够影响大约全部能源消费的45~55%。Lenzen(1998)、Weber(2000)等分别建立评估模型,实证分析了澳大利亚、德国、法国、荷兰等国的消费者行为与生活方式因素对能源消费和温室气体排放量的影响;Kim(2002)研究了1985至1995年韩国居民消费模式的变化对CO与SO排放的影响,研究结果显示,居民生活的直接能源消费及对强排放消费品的需求,是影响温室气体排放的最主要因素。
人口在不同城市的空间分布是碳排放的一个决定性因素。一般情况下,人们普遍认为经济发达的城市碳排放明显偏高,但这种情况在美国并不存在。一个可能的解释是,经济发达的城市可能加大对能源利用的基础设施的投资力度。Auffhammer和Carson(2008)通过对1985年至2004年中国30个省份面板数据的实证研究,研究了国家和地区碳排放量作为人口规模与收入的函数如何变化。Almond等(2009)研究发现,在中国,冬季寒冷的地区由于需要家庭集中供暖,碳排放量特别高。例如,北京(有集中供暖)比上海(没有集中供暖)碳排放量显著增多。集中供暖的决定性作用表明,如果政府利用更清洁的能源来提供供暖,城市碳排放就会显著下降。Glaeser和Kahn(2010)研究发现气候适宜的地区(比如加利福尼亚海岸地区)比气候恶劣的地区(比如德克萨斯州)碳排放量明显降低:孟菲斯一个标准家庭的碳排放比圣地亚哥要多78%。同时发现人口密度越大的地区碳排放量越少。
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