(2)MC体元的边长δλ根据奈奎斯特采样定理确定,取两种曲面频率较小值作为MC体元的边长,使得到的两种曲面与MC体元边的交点能够在理论上完全恢复两种曲面,即使得到的交点具有足够的表现两种水压面的信息量。
(3)从统计学角度将真实水压面上的点视为总体,基于MC算法得到的交点视为样本,当x∈[xi,xi-1],y∈[yj,yj+1],时,总体符合多元正态分布且该分布水压均值μh可代表这一区域水压的总体情况。博士论文,MC算法。由于管网节点数量的有限性、原始数据测量误差以及选定的建模方法本身存在的拟合误差等多种相互独立随机因素的影响使得到的样本值存在拟合误差。用区间估计理论对基于MC算法得到的交点进行预处理,通过预处理剔除掉置信区间以外的交点,得到以(1-0.05)的概率能正确反映水压均值的样本点集合,从而能够有效地降低随机因素对拟合数据带来的影响。由正态分布的最大似然估计的性质知其不仅是相合估计,而且是渐进正态估计,它不仅保证当样本容量n足够大的时候,估计误差可达到任意指定的要求,同时当样本容量n固定时,它在正态分布中就是最小方差无偏估计或接近最小方差无偏估计,在实际应用中,最大似然估计是最常用的方法,也是最重要和最好的方法之一[5],因而采用总体均值的最大似然估计来定位拟合效果更佳的水压离散点,能够有效提高新建水压面的拟合精度。
(4)以所得新的拟合离散点为原始点,采用计算机图形学中的Phong算法生成具有真实感的水压图像,该算法方法能够较好的模拟局部范围内表面弯曲性,从而得到较好的曲面绘制效果,镜面高光效果也显得更加真实,从而使得到的水压面具有很好的真实感。
5 结论
提出了一种基于MC算法构建市政给水管网水压面的新思路。博士论文,MC算法。通过MC算法得到同一区域内NURBS曲面及分块多项式插值拟合曲面与空间小立方体的所有相交点,并对这些交点运用区间估计理论进行预处理,剔除拟合误差较大点,继而用最大似然估计法定位得到更加逼近真实水压面的离散数据点,采用线性插值求出这些离散点的法向量,连接这些离散点,形成多边形拼接成的曲面,采用phong算法得到具有真实感的水压面。这一方法有效地克服了以往用单一曲面逼近离散点时的缺陷,但是由于MC算法本身存在二义性,导致由离散点拼接成的多边形有多种可能,二义性有待解决,从而得到更高精度的离散点。
参考文献:
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