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企业专业技术人员继续教育体系评估层次分析模型_论文网

时间:2013-07-24  作者:成建平

论文导读::在信贷市场上银行和企业存在信息不对称。企业专业技术人员继续教育体系评估层次分析模型。
论文关键词:企业,专业技术人员,继续教育,体系层次分析法
 

企业搞好继续教育工作是落实科学发展观、实施“人才强企”战略的重要举措,科学地分析企业继续教育状况,有利于企业更好地构建和完善继续教育体系。本文采用的层次分析法对某国有大型企业专业技术人员继续教育体系进行评估,较好地实现定性分析与定量分析相结合,有利于该企业进一步搞好专业技术人员的继续教育工作。

层次分析法(AnalyticHierarchy Process,简称AHP)是一种把定性与定量分析结合起来的决策方法,是由美国匹兹堡大学T.L.Saaty教授在20世纪70年代初提出。该方法核心思想是针对相互关联影响的多因素决策问题,通过选择评价方案,对决策对象进行优劣排序,取优汰劣。我们采用层次分析法,对企业专业技术人员继续教育体系中包含的各种因素,通过专家分析论文网,确定各种影响因素,划分出其相互间的联系,使之分层次条理化,去除相对次要的影响因子,在定性的判断基础上,提出可判断评价的指标体系。然后,对提出的影响因素指标进行问卷设计,通过较大范围的样本调查,对收集汇总的问卷数据进行统计,采用层次分析法对同一层次元素间的相对重要性给出定量的描述,再利用数学方法确定每一层次元素相对重要性权值;通过计算机编程计算出各级指标的相互关联的数值及其权值,有利于科学确定影响继续教育体系的主要因素,通过综合评价多级指标的权重,能准确地对各种因素进行重要性排序,为企业搞好继续教育提供更加可靠、科学的依据。

一、建立分析系统,确定系统分析评价层次结构和各因素间关系

调查表的设计借鉴系统工程学的层次分析理论,构建出如图1所示的企业专业技术人员继续教育体系层次结构图。在该层次结构图中,处于最上层一级指标(A)为总目标层,它体现了企业专业技术人员继续教育体系的整体性能和期望结果;中间层二级指标(B)为主要因素层,有知识来源、经费投入、师资队伍、教学手段、质量保证、组织与制度等6大类主要因素,它们决定了总目标的性能质量;最底层三级指标(C)为基本因素层,有26个指标组成,构成了整个继续教育体系的直接可控制和可考核的因素,也为企业专业技术人员继续教育管理提供可操作的工作思路。各层次之间是一种层层递进、相互影响的关系论文网,但同一层次之间则不发生任何关联。每个指标都有各自的权重,可通过层次分析法计算求得。

高校C1

咨询公司C2

 

知识来源B1

同行交流C3

同类公司C4

集团公司C5

 

A

本公司有关单位C6

公司出资C7

 

经费投入B2

公司与员工共同承担C8

职工自己承担C9

高等院校教师C10

 

师资队伍B3

有经验的国内同行专家C11

咨询公司专家C12

本公司有经验的专家C13

有经验的国外专家C14

远程网络教育C15

闭路电视C16

 

教学手段B4

课堂讲授C17

导师制C18

实践训练C19

 

质量保证B5

学习结束时考核C20

学习过程中考核C21

工作中的实绩C22

实行考核制度C23

 

组织与制度B6

实行登记制度C24

推行职业资格证书制度C25

实行奖罚制度C26

图1 企业专业技术人员继续教育三级指标体系

二、构建两两比较判断矩阵

由确定的测定指标体系,设计相关的取样调查表,建立递阶层次结构调查表,可以让被调查者清楚系统间各因素的关系,以便构建起两两比较判断矩阵。构造判断矩阵是运用AHP关键的一步,AHP的信息基础要求被调查对象对每一层次各个元素相对于上一层次中某一准则(Hi)的相互重要性给出的判断,判断值的大小按判断尺度的定义来确定;然后由判断值表示出矩阵形式,即判断矩阵。鉴于评价标准对各种因素的关联关系很难有一个明确的统一标度,所以,在采用AHP方法确定各变量的相对重要性时,引入了两个指标间相对重要性的九分位比率标度的判断尺度,即两两指标间的相对重要性比值由1、2、3、4、5、6、7、8、9这九个数值予以说明。1、3、5、7、9从低到高排列,说明两指标间比较的相对重要性由低到高,分别为同样重要、略微重要、明显重要、重要得多和绝对重要;而2、4、6、8则为处在上述相应的两个判断值中间位置的判断值,为两个判断值的中间水平值;如果为以上数值的倒数,则说明两两指标比较值的相对重要性与上述正好相反。判断尺度的定义如表1所示。

表1 判断尺度的定义和说明

 

判断尺度

定 义

说 明

1

对Hi而言,Ai Aj 同样重要

Ai与Aj的相对重要程度为1:1

3

对Hi而言,Ai Aj 略微重要

Ai与Aj的相对重要程度为3:1

5

对Hi而言,Ai Aj 明显重要

Ai与Aj的相对重要程度为5:1

7

对Hi而言,Ai Aj 重要得多

Ai与Aj的相对重要程度为7:1

9

对Hi而言,Ai Aj 绝对重要

Ai与Aj的相对重要程度为9:1

2,4,6论文网,8

介于上述两相邻判断尺度的中间

 

 

从上述步骤中我们可以看出:AHP由于权数的倍数作用,其权数对评价结果起着至关重要的作用,权数差之毫厘,结果会缪之千里。确定权数的关键在于建立判断矩阵,对同一因素,被调查者从不同的角度看会给出不同的判断值。因此,一定意义上说,判断矩阵是每个调查者的主观因素的反映。在大样本调查中,计算的结果相对具有较好的代表性,能够反映出各个指标之间的内在联系及客观规律。

由于该体系设计的多因素的复杂性以及因素之间数理关系的逻辑联系,被调查者如果不了解之间的必然关系,在较大规模问卷调查中,收回的问卷常因为判断选择没有必然的数值逻辑关系而成废卷。本实证研究调查发放问卷500份,尽管在设计问卷中作了详细说明,且被调查者都是受过良好教育的专业技术人员,但收回的有效问卷为338份,占67.6%,造成废卷的主要原因就是由于被调查者不清楚各指标之间的关联关系。

三、各层元素相对权重和各层元素总体权重的计算

1.各层次元素相对权重的计算

层次结构图中各级指标对构建企业专业技术人员继续教育体系的影响权重,可以由层次分析法计算获得。要计算各层次指标对综合能力的影响权重,需首先计算各层次元素对于上一层次元素的相对权重,这要借助于构建判断矩阵A=(aij)6×6,B=(bij)n×n。其中A为二级指标层对总目标层的判断矩阵,B为三级指标层对其二级指标层中相关指标的判断矩阵。判断矩阵依据表1的1~9标度法,即依据相同层次中各因素对上一层的相对重要关系来排列矩阵论文网,数值越大,i比j就越重要。下面仅就二级指标对总目标的相对权重计算做一简单介绍,判断矩阵如表2所示。

表2 判断矩阵

 

Hi

A1

A2

A3

A4

A5

A6

A1

1

a12

a13

a14

a15

a16

A2

a21

1

a23

a24

a25

a26

A3

a31

a32

1

a34

a35

a36

A4

a41

a42

a43

1

a45

a46

A5

a51

a52

a53

a54

1

a56

A6

a61

a62

a63

a64

a65

1

在该矩阵中,当元素的行数与列数相同时,值为1,即aii=1。显然,aij= 1 /aji

由方根法可以求出二级指标相对于一级指标(总目标)的相对权重wi

wi= (i=1,2,…,6)

式中,=,(表示判断矩阵(aij)n×n的每一行元素之积);

n为矩阵阶数。

 

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