0.111294
-1.041948
0.3009
C(5)
0.035525
0.129983
0.273306
0.7854
C(6)
3.230289
3.458319
0.934063
0.3534
C(7)
126.7749
125.3545
1.011331
0.3152
C(8)
-1.579122
0.927280
-3.125436
0.0096
C(9)
-3.215642
5.963629
-0.539209
0.5914
C(10)
-0.083103
0.171483
-0.484611
0.6294
C(11)
-3.576886
1.035911
-3.452889
0.0009
Determinant residual covariance
8722.105
Equation:会计本科论文 Y1=C(1)+C(2)*Y2+C(3)*X1+C(4)*X2+C(5)*X3+C(6)*X4
Observations: 42
R-squared
0.497684
Mean dependent var
1.447143
Adjusted R-squared
0.427918
S.D. dependent var
9.711984
S.E. of regression
7.345768
Sum squared resid
1942.571
Durbin-Watson stat
2.284003
Equation: Y2=C(7)+C(8)*Y1+C(9)*X1+C(10)*X5+C(11)*X6
Observations: 42
R-squared
0.565783
Mean dependent var
51.15333
Adjusted R-squared
0.518840
S.D. dependent var
28.37105
S.E. of regression
19.67977
Sum squared resid
14329.86
Durbin-Watson stat
2.190360
从上述研究结果可以看出，采用不同的研究方法，得出的研究结果是不同的。运用两阶段最小二乘法进行方程回归，得出的结果与普通最小二乘法有点区别。许多控制变量在两阶段最小二乘法方法的回归下，都通不过检验，但对于资本结构和企业业绩的回归结果分析却是一致的，从所回归的方程可以看出T值分别为-3.323752和-3.125436，D-W值分别为2.190360和2.284003，拟合优度均比较好。所以可以得出结论：采用普通最小二乘回归法和两阶段最小二乘法所做出来的回归研究结果是一致的，都证明二者之间有负相关性。 8/9 首页 上一页 6 7 8 9 下一页 尾页 |
