| 在高技术产业出口方面，以医药制造为例，由于各行业产业链较短，产品相互配套能力差，企业协作程度不高，产业外向性较高，更多的是为国外制剂企业配套。
四、实证分析
（一）变量选择与数据选取
传统的时间序列经济计量学在对经济变量进行研究时都是假设所分析的数据满足平稳性要求，并在此基础上对经济计量模型中的参数作估计和假设检验，而一系列的分析表明，许多宏观经济时间序列并不符合平稳性要求，即是非平稳的。对非平稳的时间序列，使用传统的估计方法以及估计变量间的关系时可能会导致错误的论断。近20年来，随着非平稳性时间序列分析，特别是时间序列的单位根检验(Unitroottest)和协整检验(Co-integrationtest)分析技术的发展，经济学界对宏观经济数据的看法已发生了根本性的变化。在建立模型之前，首先要检验数据的平稳性，若数据是非平稳性，即含有单位根，就需要进行差分，以达到平稳性要求，如果多个数据序列非平稳，则要考虑这些变量之间是否存在协整关系即长期均衡的动态关系。在这样分析的基础上，建立分析模型，并进行估计和推断，这已经成为宏观数据分析的标准模式。在进行上述的分析后还要进行格兰杰因果检验(Grangercausalitytest)。本文正是基于这一思路来分析高技术产业出口与FDI之间的关系。
本文以台州市历年实际利用外商直接投资额作为的流入量，以历年的高技术产业主要产品出口额来表述高技术产业出口贸易。主要数据来源于《台州市统计年鉴》历年数据，对台州市1993-2008年的高技术产业出口额和实际利用外资额等变量进行经济计量实证分析。由于部分资料的缺失，我们对相关数据进行了处理。其中，高技术产业出口额采用的是在台州市高技术产业具有代表性的三大行业，即医药制造业、通信计算机及其他电子设备制造业和仪器仪表制造业的出口额的总额作为近似替代。
表11993-2008年HTEX，FDI单位：万美元
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年份
|
HTEX
|
FDI
|
年份
|
HTEX
|
FDI
|
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1993
|
1018
|
2596
|
2001
|
14844
|
5568
|
|
1994
|
2078
|
2589
|
2002
|
20564
|
11800
|
|
1995
|
2394
|
3700
|
2003
|
29515
|
21588
|
|
1996
|
3058
|
3510
|
2004
|
47494
|
21684
|
|
1997
|
3433
|
3697
|
2005
|
51076
|
25107
|
|
1998
|
4988
|
3849
|
2006
|
62478
|
31138
|
|
1999
|
7322
|
4347
|
2007
|
78444
|
31150
|
|
2000
|
10354
|
5083
|
2008
|
103760
|
23890
|
文中将高技术产业出口额设为HTEX，实际外商直接投资设为FDI。在统计年鉴中高技术产业出口额和实际外商直接投资的单位均为“万美元”，所以无需进行汇率换算。为了克服异方差，同时也为了消除异常值的影响，我们对变量HTEX和FDI都取对数，记为LnHTEX和LnFDI。用DLnHTEX和DLnFDI分别表示LnHTEX和LnFDI的一阶分差，即这些变量的年增减值。研究它们在样本区间为1993-2008年之间的年度关系，采用Eviews5.1软件完成。1993-2008年台州市高技术产业出口额和FDI数据见表1。
（二）平稳性检验
时间序列分析中最常遇到的问题是关于时间序列数据的平稳性问题。如为非平稳，则对经济变量的时间序列进行传统的OLS分析之前，应当先要进行ADF检验，确保模型分析所用序列的平稳性。模型一般形式为：
其中 为待检验时间序列，Δ为差分算子，β为截距项，β为趋势项， 为 的若干滞后项，ε为随机干扰项。对HTEX和FDI分别取自然对数，得到lnHTEX和lnFDI，再分别进行单位根检验。表2的检验结果表明，在1%、5%、10%的显著水平下，它们都存在单位根，是非平稳时间序列。为此，需要判断一阶差分是否为平稳。
表2lnHTEX，lnFDI单位根检验结果
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变量
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检验形式（C，T，K）
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ADF统计值
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1%临界值
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5%临界值
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10%临界值
|
|
lnHTEX
|
（C，T，1）
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-1.862015
|
-4.8025
|
-3.7921
|
-3.3393
|
|
lnFDI
|
（C，T，1）
|
-1.739052
|
-4.8025
|
-3.7921
|
-3.3393
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表3DHTEX，DFDI单位根检验
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变量
|
检验形式（C，T，K）
|
ADF统计值
|
1%临界值
|
5%临界值
|
10%临界值
|
|
DHTEX
|
（C，0，0）
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-5.502995
|
-4.0113
|
-3.1003
|
-2.6927
|
|
DFDI
|
（0，0，0）
|
-2.038072
|
-2.7570
|
-1.9677
|
-1.6285
|
由表3的ADF检验结果可知，DHTEX，DFDI在5%的显著性水平下拒绝单位根零假设，即它们的一阶差分是一个平稳的过程，即一阶单整I(1)。于是，可以通过进一步的协整检验来分析变量之间的关系。
（三）协整分析
在计量经济学中，在对变量间的相互关系进行分析时，常使用回归分析。但这种回归方法要求变量是平稳的。如果变量是非平稳的过程，这种回归分析的结果就不能作为推断的依据，有可能产生虚假回归。而协整分析方法就是处理这种非平稳时间序列的有力工具，它有助于分析变量之间的长期均衡关系。
根据协整的定义，如果两个变量是同阶非平稳单整序列，那么其线形组合可能存在着长期稳定关系，即协整关系。由于lnHTEX、lnFDI都是一阶单整序列，因此lnHTEX和lnFDI之间可以进行协整检验。最常用的协整关系检验方法有Engle-Granger两步检验法和Johansen检验。在这里，由于我们只考虑高技术产业出口与FDI之间的关系，只有两个变量，所以在协整检验的时候可以使用两变量的Engle-Granger检验。
假设Y与X间的长期均衡关系可以由：
 表述，式中为干扰项。
第一步，用OLS法估计上述方程并计算非均衡误差，得到
 
第二步，检验e的单整性。如果e为稳定序列，则认为变量Y，X为（1，1）阶协整；如果e为1阶单整，则认为变量Y，X为（2，1）阶协整。 3/5 首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页 |
