| 对于需要进行身份验证的各种电脑装置来讲,它是最为理想的配件,是优秀的光学指纹传感器。由于该传感器提供了较好的特征提取及比对的接口,所以可以直接调用这些接口进行指纹特征提取及比对。
3.3指纹识别系统登录设计
3.3.1指纹识别的工作模式可以分为两种基本模式:验证模式(Verification)和辨识模式(Identification).
1)验证模式，即1:1模式,根据用户所声称的身份标识码和现场采集到的指纹特征,与数据库中对应ID的指纹模板进行一对一匹配,匹配成功则通过验证,否则不通过。
2)辨识模式,即1:N模式,用户不需要提供标识码,系统将现场采集到的用户指纹特征值与指纹库中所有模板进行比对,如果找到相匹配的指纹模板，则识别成功并输出用户信息，否则识别失败。
3.3.2如果指纹验证模块实现的是1：1的指纹识别模式，那么上机学生必须先输入自己的学号，然后扫描指纹后,系统提取当前指纹特征值后与数据库中相应学号的指纹进行比对，匹配成功后，系统给出该学生上机的基本信息，辨认是否为所排课时上机，否则输出错误提示信息，并同时系统开始记录学生上机情况。指纹辨识模块实现的是1∶N的指纹识别模式.上机不用事先输入自己学号,直接扫描指纹后,系统提取当前指纹特征值后与指纹数据库中现已存储指纹模板进行比对。若找到匹配的指纹特征，系统给出学生上机基本信息。否则输出错误提示信息。但是这种模式响应时间相对较慢，最好解决办法是上机时每个计算机房分服务器建立指纹临时数据库。具体上机见图3
图3
3.3.3大多数指纹识别系统都是依靠提取指纹的细节特征点来实现指纹的识别其特征提取过程主要分为指纹图像归一化、计算方向图、计算图像有效区域、计算指纹频率、指纹图像增强、二值化、指纹图像细化以及细化后处理等步骤组成。然后提取指纹特征点特征提取阶段，选择脊线端点和分叉点作为特征点，记录每一个特征点的类型、位置和方向信息，从而得到指纹的特征点集，最后与数据库中所存储的指纹特征集进行对比。本系统采用基于特征点的匹配算法，通过平移和旋转变换实现特征点的大致的重合，计算坐标变换后2个模板中的特征点的距离和角度。如果是小于某一个阈值，认为是一对匹配的特征点。计算得出所有匹配的特征点对后，计算匹配的特征点占模板中所有特征点的百分比S。根据系统的拒识率(FRR)和误识率(FAR)要求设置阈值TS。如果S大于或等于阈值TS，则认为是同一指纹;否则，匹配失败。学生指纹登录端与服务器通讯见图4
图4
4.结束语
本文是一个基于指纹识别机房管理系统的开发设计。在实际开发中，该系统对与指纹登录识别的1：1模式与1：N模式分别进行了比较，经过对比对(1∶N模式)来说人数对1∶1模式下的指纹识别来说几乎丝毫没有影响,而且响应时间非常短,适合应用在信息管理系统中使用。因此在类似的指纹识别管理系统中，需通过分布式服务器或者建立指纹临时数据库优化系统。
参考文献
1 李元元 指纹识别在高校开放实验室中的应用[J]. 科技信息,2009年第五期
2 李翠华,苏秀英 等 指纹识别在新型学籍管理管理系统中的应用[J] 厦门大学学报, 第49卷,第2期
3 J ain A K,Ross A,Prabhakar S. A introduction to biomet-ric recognition [J].IEEE Transactionson Circuit s and Systems for Video Technology,2004,14 (1):4220.
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