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保险资金动态投资组合风险控制策略_GARCH

时间:2012-03-21  作者:秩名
三、由表5-1中的的值和(4)、(5)可以求得、再由(7)计算,最后由(8)计算得:

四、把(取表5-4的值)代入(11)中得到:

五、根据上述得出的投资组合里资产的权重对第一步中选取的资产周收益率进行组合,得到优化后投资组合的周收益率序列。图1为三者的比较。

资产及其组合

招商银行

-0.27%

0.05482

-0.04925

中国石化

-0.3%

0.05362

0.055949

格力电器

1.65%

0.04177

0.39502

悦达投资

2.9%

0.07819

0.370891

海通证券

0.39%

0.07300

0.053425

辽宁成大

0.47%

0.08252

0.056956

原比例组合

0.83%

0.04453

0.186366

最优组合(常相关系数)

2%

0.076329

0.262023

2.5%

0.077363

0.323153

表2

图1

3.3实证结果分析

(1)从表2我们可以看出,保险公司的资产组合与各个资产的方差相比,比任何单个资产的方差都小,但经过动态风险控制模型下的最优资产组合的方差更小,并且从表2中可以看出,优化投资组合具有的标准差和最大的夏普比,并且收益率也较原来的资产组合大许多。这表明动态风险控制模型确实控制了风险和减少了风险的传染性,降低了投资组合的风险水平。

(2)该模型不仅考虑了收益率的风险,同时还固定了收益率,选取的周收益率为2%,该值已远高于原投资组合的收益率,说明该模型具有现实意义。

(3)本文选取了GARCH模型来描述单项资产的收益率波动性比较符合当前的股票市场波动。

(4)另外,本文的实证只是考虑了前19期对第20期收益率得影响,当然,我们也可以研究前30期或更多的对后一期的影响


参考文献:
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[2]OuderriB N ,Sullivan W G. A semi-variance model for incorporating risk into capitalinvestment analysis[J]. Journal of Engineering Economist, 1991, 2: 211~ 223.
[3]Green R C,Hollifield B. When will mean-varianceefficient portfolio be well diversified?[J]. Journal of Finance, 1992, 47: 1785~1809.
[4]Konno H, Shirakaw a H. Equilibrium relations in a capital asset market, a mean absolutedeviation approach [J ]. F inancial Engineering and the Japanese Markets, 1994,1: 21~ 35.
[5]Konno H, Suzuki T, Kobayash i D. A branch and bound algorithm for solving mean-risk-skewness model[ J ]. Optimization Methods and Software,1998, 10: 297~ 317.
[6]Philippe J. Value at Risk: the new benchmark for controlling market risk [M ]. Chicago: Irw in Professional Publish ing, 1996.
[7]Bollerslev T,Engle R F, Wooldridge J. A capitalasset pricing model with time varyingcovariances [J ]. Journal of Political Economy, 1988, 96: 116~131.
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