为了对餐饮企业生命周期阶段进行综合评价,首先需要建立以上8个特征因子的隶属函数。有关文献大多采用的是针对要素精确打分,然而实际上这些所谓的“精确的方法”本身就具有模糊性。考虑到模糊分布法中隶属函数确定的困难性和专家对要素进行精确打分的困境 [9] ,本文采用模糊统计法确定各特征因子的隶属度,以进行综合评价。模糊统计法通过n名专家评分、归类的方法,即只让专家就每个指标测定给对象的等价归类,确定(非常低比较低 一般 比较高 非常高)中的任何等级,如果其中m名专家将某一要素的等级归类为“非常高”,则该要素的隶属度A(非常高)=m/n。由此确定各个要素的隶属函数。
表1 餐饮企业生命周期各阶段的特征分析表
生命阶段 特征因子 |
生命周期各阶段的一般特征 |
初创期 |
成长期 |
成熟期 |
蜕变期 |
衰退期 |
规模 |
规模化程度A1 |
非常低 |
一般 |
非常高 |
比较高 |
比较低 |
能力 |
细分市场程度A2 |
非常低 |
比较高 |
非常高 |
非常高 |
一般 |
菜单的特色化程度A3 |
非常高 |
比较高 |
一般 |
比较高 |
非常低 |
与消费者的紧密程度A4 |
非常高 |
比较高 |
一般 |
比较高 |
非常低 |
决策中承受风险的程度A5 |
非常高 |
比较高 |
比较低 |
一般高 |
非常低 |
创新进取程度A6 |
非常高 |
比较高 |
一般 |
比较高 |
非常低 |
制度 |
管理规范化程度A7 |
非常低 |
一般 |
非常高 |
比较高 |
比较低 |
权利集中程度A8 |
非常高 |
非常低 |
一般 |
比较低 |
比较高 |
三、基于模糊贴近度的生命周期评价模型
设对应于特征因子的目标集合U={u 1 ,u 2 ,……,u m },而对应于生命周期阶段的评价等级集合V={v 1 ,v 2 ,……,v n }下,决策对象的单个目标u i (∈U)评价为论域V上的一个模糊子集
r i ={r 1i ,r 2i ,……,r ni } T (1)
由此确定U×V上一个模糊关系的矩阵
R= (2)
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