| 图5粮食总产量相对于工业总产值的变动率
从图5可以看出，粮食总产量相对于工业总产值的变动率在2004—2008年没有多大变化，波动较小，但是也有时正有时负；在1980—2004年的变化则很大，前者由27.88升到165.44，后降到-42.82，又上升到155.63，2004年又降到0.09。上图中1985年和2003年该值分别达到峰值165.44和155.63，表明工业总产值每变化一个百分点，粮食总产量就分别同向变化165.44和155.63个百分点。2001年该值达到最小的-42.82，表明工业总产值每变化一个百分点，粮食总产量就反向变化42.82个百分点。
二、农村经济各指标对工业总产值的回归分析
（一）农村经济各指标对工业总产值的短期效应回归分析
表1各指标对工业总产值的回归结果
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农业总产值
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农民人均纯收入
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粮食总产量
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常数
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15765.547(4.116 )
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748.397(4.931 )
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97620.196(6.114 )
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|
工业总产值
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0.104(11.627 )
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0.002(6.371 )
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0.133(3.571 )
|
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R值
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0.958
|
0.879
|
0.718
|
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R 值
|
0.918
|
0.772
|
0.515
|
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修正后的R 值
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0.912
|
0.753
|
0.475
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标准差
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11984.564
|
474.934
|
49965.697
|
|
F值
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135.193
|
40.585
|
12.754
|
注：括号内数值为该系数的t值
由表1可见，工业总产值与农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量都有显著的相关性（相应的t值均大于临界值），相关度R和修正后的R均大于临界值，拟合度很好。F值都超过临界值，说明方程整体显著，各系数均在0.01水平上通过显著性检验，整个方程具有很强的解释功能。
由短期效应回归分析的结果可知，工业总产值对三个指标都有一定的正向促进作用。工业总产值每增长1%，农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量分别增长0.104%、0.002%和0.133%。但是这种促进作用并不显著，特别是对农民人均纯收入的影响更是微乎其微。
（二）农村经济各指标对工业总产值的长期效应回归分析
表2滞后一期的回归结果
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农业总产值
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农民人均纯收入
|
粮食总产量
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常数
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18359.890(3.653 )
|
856.859(5.150 )
|
105633.330(5.945 )
|
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工业总产值
|
0.158(8.742 )
|
0.003(5.525 )
|
0.187(2.936 )
|
|
R值
|
0.935
|
0.857
|
0.663
|
|
R 值
|
0.874
|
0.735
|
0.439
|
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修正后的R 值
|
0.863
|
0.711
|
0.388
|
|
标准差
|
14993.645
|
496.365
|
53009.809
|
|
F值
|
76.428
|
30.524
|
8.621
|
注：括号内数值为该系数的t值
表3滞后两期的回归结果
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农业总产值
|
农民人均纯收入
|
粮食总产量
|
|
常数
|
20298.934(3.843 )
|
960.959(6.133 )
|
113953.544(6.285 )
|
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工业总产值
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0.154(8.446 )
|
0.003(5.722 )
|
0.170(2.729 )
|
|
R值
|
0.937
|
0.875
|
0.653
|
|
R 值
|
0.877
|
0.766
|
0.427
|
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修正后的R 值
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0.865
|
0.743
|
0.370
|
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标准差
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14853.061
|
440.599
|
50988.99
|
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F值
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71.331
|
32.738
|
7.447
|
注：括号内数值为该系数的t值
由表2和表3可见，工业总产值与滞后一年和滞后两年农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量都有显著的相关性（相应的t值均大于临界值），相关度R和修正后的R均大于临界值，拟合度很好。F值都超过临界值，说明方程整体显著，各系数均在0.05水平上通过显著性检验，整个方程具有很强的解释功能。
由滞后一年的回归分析结果可知，工业总产值对三个指标都有一定的正向促进作用。工业总产值每增长1%，农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量分别增长0.158%、0.003%和0.187%。根据滞后两年的回归分析结果可知，工业总产值对三个指标也都有一定的正向促进作用。工业总产值每增长1%，农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量就分别增长0.154%、0.003%和0.170%。但是也可看出这种促进作用并不明显，特别是对农民人均纯收入的影响更是微乎其微。
（三）各指标的变动差额对工业总产值变动差额的回归分析
表4各指标变动差额对工业总产值变动差额的回归结果
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农业总产值变动差额
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农民人均纯收入变动差额
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粮食总产量变动差额
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常数
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4322.627(1.184)
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146.461(1.661)
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12720.094(0.800)
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工业总产值变动差额
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0.055(2.738 )
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0.001(2.421 )
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0.004(0.050)
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R值
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0.637
|
0.590
|
0.015
|
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R 值
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0.405
|
0.348
|
0.000
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修正后的R 值
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0.351
|
0.288
|
-0.091
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标准差
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11195.955
|
270.499
|
48797.858
|
|
F值
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7.499
|
5.860
|
0.002
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注：括号内数值为该系数的t值
由表4可见，工业总产值变动差额与农业总产值变动差额、农民人均纯收入变动差额都有显著的相关性（相应的t值均大于临界值），前两个指标对应的相关度R和修正后的R均大于临界值，拟合度较好。F值都超过临界值，说明方程整体显著，各系数均在0.05水平上通过显著性检验，整个方程具有很强的解释功能。但是，工业总产值变动差额对粮食总产量变动差额的回归分析中，t、R和F都未通过检验，表明工业总产值变动差额对粮食总产量变动差额并不具备很强的解释作用，二者之间的相关性也很弱。
三、结论及对策建议
由统计数据可直观的发现，改革开放以来定边县整体经济取得了快速稳定地增长，在工业迅速增长的带动下，农村经济的绝对值虽然也取得了长足发展，但农业在整个经济中的比重大幅下降；通过对定边县1978—2008年工业总产值对农村经济影响的表象分析表明，在绝大多数年份工业总产值对农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量都有一定的正向作用，只有个别年份会出现负相关；对定边县1978—2008年工农业数据的短期效应回归分析和长期效应回归分析表明，当年的工业总产值和超前两年的工业总产值对所选取的三个农村经济指标都有一定程度的正向影响，但是影响的幅度都很小，特别是对农民人均纯收入这一关键指标的影响更是微乎其微；通过各指标的变动差额对工业总产值变动差额的回归分析表明，工业总产值变动差额对农业总产值变动差额、农民人均纯收入变动差额也有微弱的正向促进作用，只是对粮食总产量变动差额的相关性和解释作用并不显著。
综上，资源富集地区工业总产值对地区的农村经济和农民收入有一定的的带动作用，但是这种促进作用还有待进一步提高。因此合理而有效地利用资源优势和工业的领头作用，促进农村经济增长，实现工业与农业协调发展，成为资源富集地区亟待解决的重要问题。针对以上问题，本文提出以下对策建议：
1、工业反哺农业，加快农业发展
定边县工业发展速度远远高于农业发展，使得农业成为短腿产业，制约了县域经济的整体发展水平，因此需要将部分工业收入通过各种途径反哺农业，用于提高农业科技含量、调整产业结构、农业机械化和扶贫开发等。 2/3 首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 |
