影响山东农民消费水平因素实证分析——基于协整和VAR模型

论文导读:：当前，如何扩大居民的消费仍然是普遍关注的热点问题。只有不断扩大内需，才能真正为经济增长注入强心剂。本文选取山东省农村居民人均消费作为一个角度对农村居民消费进行研究。选取人均纯收入、财政支农支出、农村消费价格指数通过协整检验，建立VAR模型，并运用脉冲响应函数、方差分解研究对消费的冲击和贡献度，最终探讨出相关建议。
论文关键词：居民消费，财政支农支出，VAR模型，脉冲响应函数，方差分解
 

一、引言

改革开放以来，中国的经济转型战略取得了巨大成功，但内需不足的结构性失衡问题一直未得到根本解决，尤其是广大农村居民消费率明显偏低，已成为中国经济长期健康运行的隐忧。伴随着世界经济进入后危机时代，以及中国改革向纵深推进，问题变得更为复杂。因此，深入研究农村居民生活消费的主要影响因素及其作用机制，是一个具有重要现实意义和丰富政策蕴含的命题。

扩大内需的最大潜力在农村。本文对传统的居民消费模型进行修正，研究了影响我国农村居民消费的因素，把国家财政对农业的支出、农村居民消费价格指数等变量引入模型。结果显示，农村居民的人均纯收入、财政用于农业的支出水平对居民消费具有显著影响。在此基础上，本文探讨了扩大农村居民消费需求的财税对策。

二、文献综述

（一）外文文献综述

关于居民消费需求的研究文献较多，如凯恩斯绝对收入假说、杜森贝利提出了相对收入假说、以莫迪利亚尼为代表的生命周期假说和以弗里德曼为代表的持久收入假说。霍尔第一个正式把理性预期假说和LCH／PIH结合起来，得出了不确定性下消费者效用最大化的随机游走模型。但Campbell和Deaton也提出了消费的“过度平滑性”，用以说明随机游走假说与实证结果之间的矛盾。随后发展起来的预防性储蓄假说和流动性约束假说，采用了更符合现实的不确定性假定来研究消费最优化行为。

在研究财政支出对消费的影响方面，Fatas和Mihov、Blanchard&Peroti采用结构向量自回归方法对政府财政支出与居民消费关系做了考察，结果表明财政扩张会导致产出和居民消费的显著增加。

在研究预防性储蓄对消费的影响方面，哈波德认为社会保险可降低居民预防性储蓄，首先，因为在居民面临大额医疗支出或收入下降的情况下，在困难时期保障的存在降低了家庭所面临的不确定性，由此可以降低居民的预防性储蓄。菲尔德斯坦提出养老社会保障对居民储蓄的替代效应和引致退休效应。他运用扩展的生命周期假说模型，考察了美国居民消费养老社会保障之间的关系。

（二）中文文献综述

我国对于消费需求的研究起步较晚，对于影响居民消费因素的研究主要集中在以下几个方面：一是关于居民收入对其消费的影响。在诸多研究当中，众多学者都认为收入水平一直是影响居民消费的主要因素，二者之间存在长期稳定地均衡。陈天祥、李贵荣（2001）分析了我国农村居民消费不足的原因，认为影响农村居民消费的因素可归结为三类：较低的农村居民纯收入水平；勤俭节约的消费观念；宏观经济发展，其中收入水平对农村居民消费取决定性的影响。黄少安和孙涛（2005）从家庭伦理、道德习惯等非正规制度的角度分析研究了中国等国家和地区居民消费和储蓄的特点，并沿用和扩展代际交叠模型，用最优化条件分析了我国居民在储蓄和消费行为等方面的特征和存在的问题。

二是社会保障支出对居民消费影响的研究综述。吴敬琏（1998）指出，在社会生活越来越不确定的情况下经济学论文，要想扩大消费首先要让消费者对未来的预期越来越好。刘钧（2000）认为社会保障问题制约着消费启动的作用力度，完善的社会保障运行机制可以提高居民的边际消费倾向，可以替代居民用于养老和防止意外事故而进行的储蓄。王云、辜萍（2001）通过分析社会保障制度对城乡居民收入分配、消费观念等消费行为的影响，认为社会保障制度与城乡居民消费行为存在非常密切的关系，社会保障制度的健全与完善有利于扩大城乡居民消费，推动经济增长。

三是财政支农对居民消费影响的研究综述

国内学术界对财政支出对农村居民消费的影响也进行了一些研究。许允彬、赵卫亚（2007）使用半参数模型考察了农村产出对农村居民消费的影响。财政农业支出、农村产出与农村居民消费等农村经济变量之间是密切相关、相互影响的，财政农业支出的政策效应也会随时间动态地变化。张阳、杨宏崭（2010）利用协整和误差修正模型对山东省财政支农支和农村消费之间的关系进行实证研究，发现山东省的财政支农支出与农村消费之间存在Granger因果关系、长期稳定的协整关系、同向变动关系和相互促进作用。

四是预防性储蓄方面。不少学者认为未来的不确定性越大，预期未来的消费增长就越大，预防性储蓄就越多。刘丽敏（2004）认为思考中国农村居民储蓄行为及影响因素必须要结合中国经济体制变迁。还有不少学者研究了城乡居民消费的流动性约束问题，认为流动性约束太强和消费者短视行为是造成我国目前消费疲软的根本原因。

还有众多学者分析研究了就业、人口年龄结构等因素对居民消费的影响。如施祖辉（1997）通过对就业率与居民消费增长之间关系的实证分析，研究了就业对消费的影响。[1]

三、山东农村居民人均消费情况分析

自改革开放以来，伴随着收入水平的提高，如下图所示，山东农村居民人均消费也呈现出大幅增长的趋势，从1978年的农村人均消费仅为93.69元，增长到2008年的4077.05元，并且在1995年及其以后年份出现一个人均消费快速上升的趋势，并且在2006年之后又进入了另一个快速上升的阶段。

图1 1978-2008年山东农民人均消费线条图

以上只是对历年数据中山东农村居民人均消费的规模大致分析情况，关于山东农村居民人均消费背后增长的原因还有待于进一步分析。以下将引入一些列影响农村居民人均消费的变量对其进行定量实证分析论文格式。

三、数据与模型设定

本文所使用的数据为1978—2008年的年度数据，原始数据来源于山东省统计年鉴（2008）及山东统计信息网，根据相关理论及数据的可得性，本文选取山东省农村人均消费支出（ct）为被解释变量，农民人均纯收入（yt）、财政支农支出（gt）、农村消费价格指数（pt）作为影响农村居民消费的解释变量。

其中，财政用于农业的支出主要包括：支农支出、农业基本建设支出、农业科技三项费用、农村救济费、新型农村合作医疗等等。农村消费价格指数采用的是以1977年为基期，1977年的农村消费价格指数为100。

同时为了消除时间序列中存在的异方差现象，对变量进行对数变换，变换后不影响原序列的相关性。分别用Lnct、Lnyt、Lngt和lnpt表示取自然对数后的农村人均消费水平、农民人均纯收入、财政支农支出、农村消费品价格指数。

四、多线段回归模型

通过观察分析山东省农村人均消费水平及其线条图可知，数据在1995年、2006年有两个显著的突变点，可以建立关于人均消费水平与时间变量的多线段回归模型进行研究，以下将对其进行分析。

建立模型：

其中，T为时间变动量，当时间为1978年时，T=1；当时间为2008年时，T=31。D1、D2为虚拟变量，在1995年以前（不包括1995年），D1取0，D2取0；在1995-2005年，D1取1，D2取0；2006年之后，D1、D2都取1。

运用Eviews 6.0对上述模型进行回归分析，得到以下回归方程：

C_t=-110.366+62.913T+103.903(T-18)D1+474.085(T-29)D2

t=(-1.332) （9.041） (6.322) (4.703)

=0.977 F=381.556DW=1.490

从回归结果可以得出如下分析：t检验值(除常数项外)、F检验值、呈现出高度的显著性，并且不存在明显的自相关问题。可见，可以从1995年、2006年进行分段。

按1995、2006年进行分段，可得到以下分段回归线性函数：

五、实证回归分析

（一）ADF检验

在运用经济变量建立模型时，通常要求时间序列是平稳的。否则，通过普通最小二乘法得到的回归分析结果可能是毫无意义的伪回归，而经济时间序列常常是非平稳的。

运用Eviews6.0对时间序列lnct和lnyt、lngt、lnpt进行ADF检验，以判断时间序列的平稳性。若ADF值大于临界值，则意味着变量时间序列含有一个单位根，即变量时间序列是不平稳的；否则，若ADF值小于临界值，则认为变量的时间序列是平稳的。

ADF检验结果见表1

表1 ADF检验值表（lnct、lnyt、lngt、lnpt）

注：lnct 、lnyt、lngt、lnpt含趋势项，但它们的差分不含趋势项。

检验结果表明，原始序列的ADF值大于临界值，因此原始序列都是非平稳序列；一阶差分以后的ADF值均小于临界值，因此一阶差分序列是平稳序列。我们认为取自然对数后的农村居民人均消费支出、人均纯收入、财政支农支出、农村居民消费价格指数都是一阶单整，可以对上述因素进行协整分析。变量一阶差分波动情况如下图所示。

上面4个图反映了一阶差分变化后，四个序列都达到了平稳状态。

（二）协整回归方程分析

运用Eviews软件对选取的3个解释变量、1个被解释变量进行协整回归分析得到：

Lnct=0.911096lnyt+0.037635lngt+0.640977lnpt-3.111028

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