本文采用固定效应模型,为了避免异方差和序列自相关,对数据取自然对数节能减排论文,并进行加权处理(Pooled EGLS),用Eviews6.0软件对参数进行估计,模型具体设定形式为:

i =1,…,n为截面单元,t = 1,…,T为时序期数,Eit 为环境污染指标,Yit人均地区生产总值, FDIit 为外商直接投资。
三、FDI、人均地区生产总值对环境污染指标的影响
(一)长三角地区FDI、经济增长对环境污染指标的影响
1. FDI、经济增长对城市工业废水排放量的影响
由LNFS对LNY和LNFDI进行回归得模型:

回归结果显示,经济增长与长三角的工业废水排放量呈单调递增关系,且在1%的水平下显著,即长三角的经济每增长一个百分点,工业废水排放量将增加0.25个百分点。但FDI对城市工业废水排放量的影响节能减排论文,不同城市之间存在较大差异。上海、南京、无锡、徐州、苏州、连云港、盐城、扬州、镇江、泰州、杭州、温州、嘉兴、湖州、衢州的FDI增加对工业废水排放量有负向影响,即FDI增加有利于减少工业废水排放量。但南京、无锡、盐城、扬州、镇江、杭州、温州的t统计量不显著。上海、连云港、嘉兴、衢州在1%的水平下显著;徐州、湖州在5%的水平下显著;苏州、泰州在10%的水平下显著。影响最大的是上海,在其他条件不变的前提下,FDI每增加1%,工业废水排放量将减少0.785%,其后依次为苏州、连云港、嘉兴、湖州、徐州、衢州、泰州,分别为-0.5629、-0.3673、-0.3388、-0.3072、-0.3017、-0.1592、-0.1368。常州、南通、淮安、宿迁、宁波、绍兴、金华、舟山、台州、丽水的FDI增加对工业废水排放量有正向影响,即FDI增加导致工业废水排放量增加。但常州、南通、宿迁、宁波、金华、舟山、台州、丽水的t统计量不显著。只有淮安和绍兴在5%的水平下显著。影响最大的是绍兴,即FDI每增加1%,工业废水排放量将增加0.7586%,其次是淮安的0.1339怎么写论文。
2. FDI、经济增长对城市工业二氧化硫排放量的影响
由LNSO2对LNY和LNFDI进行回归得模型:

回归结果显示,经济增长与长三角的工业二氧化硫排放量呈倒U型关系,且在1%的水平下显著,即二氧化硫排放量先随经济增长而增加后随经济增长而下降。FDI对工业二氧化硫排放量的影响差异较大。南京、无锡、徐州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、宿迁、杭州、宁波、温州、湖州、金华、衢州的FDI增加对工业二氧化硫排放量有负向影响,即FDI增加有利于减少工业二氧化硫排放量。但南京、无锡、徐州、苏州、南通、淮安、扬州、宿迁、杭州、宁波、温州、金华的t统计量不显著;连云港、盐城、镇江、湖州在1%的水平下显著;衢州在5%的水平下显著。影响最大的是湖州节能减排论文,即FDI每增加1%,工业二氧化硫排放量将减少0.6605%,其后依次是镇江的-0.4633、连云港的-0.4415、衢州的-0.2566和盐城的-0.2214。上海、常州、泰州、嘉兴、绍兴、舟山、台州、丽水的FDI增加对工业二氧化硫排放量有正向影响,即FDI增加导致工业二氧化硫排放量增加。但上海、常州、绍兴、舟山、丽水的t统计量不显著。泰州和嘉兴在1%的水平下显著;台州在5%的水平下显著。影响最大的是嘉兴,FDI每增加一个百分点,工业二氧化硫排放量将增加0.9925个百分点,其次是台州的0.5841和泰州的0.3307。
3. FDI、经济增长对城市工业烟尘排放量的影响
由LNGYYC对LNY和LNFDI进行回归得模型:

回归结果显示,经济增长与长三角的工业烟尘排放量呈N型关系,且在1%的水平下显著。FDI对工业烟尘排放量的影响存在差异。上海、南京、无锡、徐州、苏州、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、杭州、温州、嘉兴、绍兴、衢州、台州、丽水的FDI增加对工业烟尘排放量有负向影响,即FDI增加有利于减少工业烟尘排放量。但南京、无锡、苏州、扬州、杭州、温州、嘉兴、绍兴、衢州、台州、丽水的t统计量不显著。连云港、淮安、盐城、镇江在1%的水平下显著;上海、徐州在5%的水平下显著怎么写论文。影响最大的是镇江,FDI每增加一个百分点,工业烟尘排放量将减少1.1287个百分点,其次分别是徐州的-0.7890、上海的-0.4999、连云港的-0.4034、盐城的-0.2886、淮安的-0.2183。常州、南通、泰州、宿迁、宁波、湖州、金华、舟山的FDI增加对工业烟尘排放量有正向影响,即FDI增加导致工业烟尘排放量增加。常州、宿迁、宁波、湖州的t统计量不显著;南通、泰州、金华、舟山在5%的水平下显著。影响最大的是舟山,FDI每增加一个百分点节能减排论文,工业烟尘排放量增加0.6511个百分点。其后依次为金华的0.6075、泰州的0.4508、南通的0.1494。
表2 长三角(上海、浙江、江苏)FDI、人均地区生产总值对环境污染指标的影响
|
LNFS
|
LNSO2
|
LNGYYC
|
变量
|
系数
|
T值
|
固定
效应
|
系数
|
T值
|
固定
效应
|
系数
|
T值
|
固定效应
|
C
|
8.1784***
|
16.7063
|
|
-12.9648***
|
-2.4896
|
|
-159.8498**
|
-2.2412
|
|
LNY
|
0.2500***
|
5.6537
|
|
4.7650***
|
4.7187
|
|
50.7992***
|
2.3897
|
|
LN2Y
|
|
|
|
-0.2275***
|
-4.7622
|
|
-4.9895***
|
-2.3718
|
|
LN3Y
|
|
|
|
|
|
|
0.1625**
|
2.3458
|
|
上海―LNFDI
|
-0.7850***
|
-5.3451
|
10.5183
|
0.0751
|
0.2653
|
-0.1967
|
-0.4999**
|
-2.2127
|
6.0386
|
南京―LNFDI
|
-0.0075
|
-0.0210
|
-0.0606
|
-0.0526
|
-1.5224
|
0.5480
|
-0.2378
|
-1.0403
|
2.0421
|
无锡―LNFDI
|
-0.5189
|
-1.3858
|
6.2094
|
-0.5092
|
-0.8859
|
6.1456
|
-0.2296
|
-0.2702
|
2.0403
|
徐州―LNFDI
|
-0.3017**
|
-1.8965
|
1.7946
|
-0.5595
|
-1.3059
|
5.8305
|
-0.7890**
|
-1.9977
|
7.0760
|
常州―LNFDI
|
0.0333
|
0.2412
|
-0.9501
|
0.1193
|
0.5424
|
-2.2166
|
0.1337
|
0.4013
|
-2.8663
|
苏州―LNFDI
|
-0.5629*
|
-2.0372
|
7.6615
|
-0.0574
|
-0.2260
|
1.2071
|
-0.7200
|
-1.4176
|
9.0140
|
南通―LNFDI
|
0.0419
|
0.6080
|
-1.6113
|
-0.0474
|
-0.3812
|
0.0070
|
0.1494**
|
2.1657
|
-2.8958
|
连云港―LNFDI
|
-0.3673***
|
-4.7715
|
1.6647
|
-0.4415***
|
-5.5927
|
3.5979
|
-0.4034***
|
-4.3219
|
2.1681
|
淮安―LNFDI
|
0.1339**
|
1.9457
|
-2.9501
|
-0.1394
|
-0.9730
|
0.3600
|
-0.2183***
|
-2.6505
|
0.5289
|
盐城―LNFDI
|
-0.1357
|
-1.5387
|
0.0213
|
-0.2214***
|
-3.7464
|
1.0270
|
-0.2886***
|
-3.1250
|
1.063
|
扬州―LNFDI
|
-0.2499
|
-1.4809
|
1.3531
|
-0.0893
|
-1.1341
|
0.4239
|
-0.0629
|
-0.5812
|
-1.2710
|
镇江―LNFDI
|
-0.1646
|
-0.8632
|
0.2337
|
-0.4633***
|
-5.6206
|
4.5736
|
-1.1287***
|
-4.3826
|
11.392
|
泰州―LNFDI
|
-0.1368*
|
-1.6215
|
0.5465
|
0.3307***
|
2.4417
|
-4.9071
|
0.4508**
|
1.8945
|
-7.1038
|
宿迁―LNFDI
|
0.0266
|
1.3283
|
-2.3259
|
-0.0423
|
-0.2266
|
-1.2597
|
0.0424
|
0.1619
|
-3.0363
|
杭州―LNFDI
|
-0.0267
|
-0.2368
|
0.6606
|
-0.0540
|
-0.5884
|
0.3604
|
-0.1166
|
-1.1889
|
0.4484
|
宁波―LNFDI
|
0.1228
|
0.2550
|
-2.8054
|
-0.2643
|
-0.5812
|
3.4236
|
0.0842
|
0.1443
|
-2.4472
|
温州―LNFDI
|
-0.0230
|
-0.3639
|
-1.1589
|
-0.1414
|
-0.8677
|
0.6311
|
-0.0650
|
-0.6146
|
-1.9908
|
嘉兴―LNFDI
|
-0.3388***
|
-4.9638
|
2.8461
|
0.9925***
|
5.2343
|
-12.1275
|
-0.1718
|
-0.4014
|
0.6315
|
湖州―LNFDI
|
-0.3072**
|
-2.3473
|
1.9151
|
-0.6605***
|
-3.3497
|
6.3179
|
0.3839
|
1.3166
|
-6.3707
|
绍兴―LNFDI
|
0.7586**
|
2.0424
|
-9.3783
|
0.1131
|
0.7069
|
-2.1358
|
-0.1588
|
-0.1997
|
0.2421
|
金华―LNFDI
|
0.2317
|
1.0849
|
-4.0949
|
-0.1004
|
-1.1439
|
-0.4078
|
0.6075**
|
1.8402
|
-8.5071
|
衢州―LNFDI
|
-0.1952***
|
-2.8093
|
0.6530
|
-0.2566**
|
-2.0118
|
0.6480
|
-0.2315
|
-1.0315
|
-0.4341
|
舟山―LNFDI
|
0.1640
|
1.5501
|
-4.8489
|
0.0219
|
0.5308
|
-1.9994
|
0.6511**
|
2.2440
|
-7.6876
|
台州―LNFDI
|
0.0790
|
0.6393
|
-3.0714
|
0.5841**
|
2.0672
|
-6.8738
|
-0.2498
|
-0.8070
|
0.0614
|
丽水―LNFDI
|
0.1432
|
0.5616
|
-2.8223
|
0.0880
|
0.4069
|
-2.9771
|
-0.6124
|
-1.4729
|
1.8636
|
AdjR2
|
0.9999
|
0.9999
|
0.9995
|
F-statistic
|
38294.34
|
44367.59
|
6206.717
|
D-W
|
2.1518
|
1.8226
|
2.0402
|
注:***表示1%的显著水平;**表示5%的显著水平;*表示10%的显著水平。表2同
(二)珠三角地区FDI、经济增长对环境污染指标的影响
1. FDI、经济增长对城市工业废水排放量的影响
由LNFS对LNY和LNFDI进行回归得模型:

回归结果显示,经济增长与珠三角的工业废水排放量呈N型曲线关系,且在1%的水平下显著。FDI对工业废水排放量的影响存在差异。广州、汕头、佛山、湛江、河源、清远、云浮的FDI增加对工业废水排放量存在负向影响,即FDI增加有利于减少工业废水排放量。但汕头、佛山、湛江、河源、清远、云浮的的t统计量均不显著,广州在5%的水平下显著,即FDI每增加1%,工业废水排放量减少0.6646%。韶关、深圳、珠海、江门、茂名、肇庆、惠州、梅州、汕尾、阳江、东莞、中山、潮州、揭阳的FDI增加对工业废水排放量有正向影响,即FDI增加引致工业废水排放量增加。韶关、深圳、茂名、惠州、阳江、东莞、中山、潮州、揭阳的t统计量不显著。肇庆在1%的水平下显著;珠海、梅州、汕尾在5%的水平下显著;江门在10%的水平下显著。影响最大的是汕尾,FDI每增加1%,工业废水排放量将增加2.9503%,其次是珠海的0.9142,梅州的0.6547,江门的0.3336和肇庆的0.0840怎么写论文。
2. FDI、经济增长对城市工业二氧化硫排放量的影响
由LNSO2对LNY和LNFDI进行回归得模型:

回归结果显示,经济增长与珠三角的工业二氧化硫排放量呈倒N型曲线关系,且在1%的水平下显著。FDI对工业二氧化硫排放量的影响存在差异。广州、深圳、珠海、汕头、佛山、江门、湛江、肇庆、清远、东莞、中山的FDI增加对工业二氧化硫排放量有负向影响节能减排论文,即FDI增加有利于减少工业二氧化硫排放量。深圳、珠海、汕头、江门、湛江、清远的t统计量不显著。广州、佛山、东莞、中山在1%的水平下显著;肇庆在10%的水平下显著。影响最大的是广州,FDI每增加1%,工业二氧化硫排放量减少2.1157%,其后依次是东莞、中山、佛山、肇庆,分别为-0.8252、-0.4883、-0.4261、-0.2082。韶关、茂名、惠州、梅州、汕尾、河源、阳江、潮州、揭阳、云浮的FDI对工业二氧化硫排放量产生正向影响,即FDI增加将引致工业二氧化硫排放量增加。但韶关、梅州、潮州、云浮的t统计量不显著;河源、揭阳在1%的水平下显著;茂名在5%的水平下显著;惠州、汕尾、阳江在10%的水平下显著。影响最大的是揭阳,FDI每增加1%,工业二氧化硫排放量将增加2.23%。其次是汕尾、河源、惠州、阳江、茂名,分别为2.2091、2.1794、0.8337、0.6030、0.2816。
3. FDI、经济增长对城市工业烟尘排放量的影响
由LNGYYC对LNY和LNFDI进行回归得模型:

回归结果显示,经济增长与长三角的工业烟尘排放量呈倒U型关系,且在1%的水平下显著。FDI对工业烟尘排放量的影响存在差异。广州、深圳、汕头、湛江、肇庆、河源、阳江、清远、云浮的FDI对工业烟尘排放量产生负向影响。广州、汕头、湛江、肇庆、阳江、云浮的t统计量不显著;深圳、河源在5%的水平下显著;清远在10%的水平下显著怎么写论文。影响最大的深圳为-2.0711,其次为河源的-2.0115和清远的-0.6768。韶关、珠海、佛山、江门、茂名、惠州、梅州、汕尾、东莞、中山、潮州、揭阳的FDI对工业烟尘排放量产生正向影响。韶关、珠海、佛山、江门、茂名、惠州、梅州、汕尾、东莞、中山、潮州的t统计量不显著。揭阳在10%的水平下显著,FDI每增加1%,工业烟尘排放量将增加2.4481%。
表3 珠三角(广东)FDI、人均地区生产总值对环境污染指标的影响
|
LNFS
|
LNSO2
|
LNGYYC
|
变量
|
系数
|
T值
|
固定
效应
|
系数
|
T值
|
固定
效应
|
系数
|
T值
|
固定
效应
|
C
|
-186.0368***
|
-2.5549
|
|
258.8952***
|
3.6725
|
|
-34.5993***
|
-2.6845
|
|
LNY
|
56.1652***
|
2.5735
|
|
-78.5582***
|
-3.7127
|
|
7.4527***
|
2.9512
|
|
LN2Y
|
-5.5007***
|
-2.5411
|
|
8.0742***
|
3.8395
|
|
-0.3265***
|
-2.5335
|
|
LN3Y
|
0.1803***
|
2.5293
|
|
-0.2724***
|
-3.9314
|
|
|
|
|
广州―LNFDI
|
-0.6646**
|
-2.0517
|
12.0941
|
-2.1157***
|
-4.6643
|
29.1882
|
-0.9748
|
-1.1086
|
14.0794
|
韶关―LNFDI
|
0.1479
|
0.5188
|
2.3528
|
0.3557
|
1.1785
|
-0.2743
|
0.3189
|
0.5689
|
-0.2714
|
深圳―LNFDI
|
0.0474
|
0.0861
|
1.9807
|
-0.4500
|
-1.3098
|
7.1742
|
-2.0711**
|
-1.9741
|
26.9467
|
珠海―LNFDI
|
0.9142**
|
2.0962
|
-8.2777
|
-0.0991
|
-1.0535
|
2.3514
|
0.4361
|
0.6984
|
-4.3744
|
汕头―LNFDI
|
-0.0568
|
-0.5262
|
3.4090
|
-0.6635
|
-1.1038
|
8.4232
|
-0.4237
|
-1.0483
|
5.6828
|
佛山―LNFDI
|
-0.1420
|
-0.2493
|
5.5408
|
-0.4261***
|
-3.3005
|
7.7091
|
0.0188
|
0.0296
|
1.9398
|
江门―LNFDI
|
0.3336*
|
1.6269
|
-0.1675
|
-0.2371
|
-0.7682
|
4.7981
|
0.2748
|
0.7525
|
-0.5237
|
湛江―LNFDI
|
-0.0509
|
-0.2105
|
3.7124
|
-0.1394
|
-0.5590
|
4.4204
|
-0.0911
|
-0.3533
|
3.8496
|
茂名―LNFDI
|
0.0748
|
0.7336
|
2.5947
|
0.2816**
|
1.9948
|
0.4590
|
0.1058
|
0.3865
|
1.8732
|
肇庆―LNFDI
|
0.0840***
|
2.6267
|
2.4990
|
-0.2082*
|
-1.7797
|
4.6307
|
-0.0088
|
-0.1221
|
2.7759
|
惠州―LNFDI
|
0.3520
|
0.6708
|
-1.3553
|
0.8337*
|
1.6063
|
-8.7862
|
0.4675
|
0.5737
|
-5.5113
|
梅州―LNFDI
|
0.6547**
|
2.0655
|
-3.0968
|
0.5841
|
0.2878
|
-2.8227
|
0.5771
|
1.0426
|
-2.2047
|
汕尾―LNFDI
|
2.9503**
|
1.9793
|
-26.597
|
2.2091*
|
1.5754
|
-21.079
|
3.1311
|
1.2616
|
-31.258
|
河源―LNFDI
|
-0.0455
|
-0.0630
|
2.8017
|
2.1794***
|
3.3772
|
-20.539
|
-2.0115**
|
-2.3398
|
23.3678
|
阳江―LNFDI
|
0.0944
|
0.7985
|
0.9390
|
0.6030*
|
1.5418
|
-4.3958
|
-0.0540
|
-0.1446
|
2.3764
|
清远―LNFDI
|
-0.1930
|
-1.1353
|
4.6096
|
-0.0652
|
-0.3032
|
3.2651
|
-0.6768*
|
-1.8329
|
9.3522
|
东莞―LNFDI
|
0.4269
|
0.4668
|
-0.9435
|
-0.8252***
|
-4.4653
|
12.9028
|
0.2610
|
0.1883
|
-1.1475
|
中山―LNFDI
|
0.5607
|
0.8774
|
-3.1261
|
-0.4883***
|
-2.5176
|
6.7514
|
0.7604
|
0.4760
|
-7.5078
|
潮州―LNFDI
|
0.2704
|
0.3247
|
-0.5614
|
0.9745
|
0.9837
|
-7.9318
|
2.1502
|
0.8983
|
-18.7337
|
揭阳―LNFDI
|
0.4102
|
0.8875
|
-1.3850
|
2.2300***
|
2.3974
|
-19.764
|
2.4481*
|
1.6297
|
-22.064
|
云浮―LNFDI
|
-0.0464
|
-0.3101
|
2.9763
|
0.5288
|
2.3088
|
-1.6163
|
-0.1583
|
-0.3116
|
3.6993
|
AdjR2
|
0.9992
|
0.9996
|
0.9953
|
F-statistic
|
3379.12
|
7608.74
|
612.251
|
D-W
|
1.8005
|
2.0560
|
1.8309
|
四、结论
在长三角地区,经济增长与长三角的工业废水排放量呈单调递增关系节能减排论文,FDI对工业废水有显著负影响的城市有上海、徐州、苏州、连云港、泰州、嘉兴、湖州、衢州,表现最优的是上海,淮安和绍兴的FDI对工业废水有显著的正影响;在珠三角地区,经济增长与珠三角的工业废水排放量呈N型曲线关系,FDI对工业废水有显著负影响的城市只有广州,产生显著正影响的有珠海、江门、肇庆、梅州和汕尾。在长三角地区,经济增长与长三角的工业二氧化硫排放量呈倒U型关系,FDI对工业二氧化硫有显著负影响的城市有连云港、盐城、镇江、湖州、衢州,表现最优的是湖州,产生显著正影响的有泰州和嘉兴;在珠三角地区,经济增长与珠三角的工业二氧化硫排放量呈倒N型曲线关系,FDI对工业二氧化硫产生显著负影响的城市有广州、佛山、肇庆、东莞、中山,表现最优的是广州,产生显著正影响的有茂名、惠州、汕尾、河源、阳江和揭阳。在长三角地区,经济增长与长三角的工业烟尘排放量呈N型关系节能减排论文,FDI对工业烟尘排放量有显著负影响的城市有上海、徐州、连云港、淮安、盐城、镇江,最优的是镇江,有显著正影响的有南通、泰州、金华和舟山;在珠三角地区,经济增长与长三角的工业烟尘排放量呈倒U型关系,FDI对工业烟尘排放量产生显著负影响的城市有深圳、河源、清远,最优的是深圳,产生显著正影响的只有揭阳。两个地区只有连云港的FDI对三个污染指标都产生负向影响。长三角的上海、徐州、盐城、镇江、湖州、衢州的FDI有利于减少污染;但珠三角只有广州的FDI有利于减少污染。回归结果显示,长三角和珠三角有部分城市的FDI增加加剧环境污染,支持“污染天堂假说”,有部分城市的FDI增加有利于提高环境质量,支持“污染光环假说”。不同城市的FDI对环境的影响存在较大差异,总体来说,长三角的FDI比珠三角的更清洁。因而,中国在引进外商直接投资时在追求规模的同时,更要追求质量,积极引进能改善环境质量的外商直接投资,提高生态环境的承载力,实现人与自然的和谐发展。
参考文献
[1]Mani,M. and D. Wheeler.In Search ofPollution Havens: Dirty Industry Migration in the World Economy. World BankWorking Paper No.16, April 1997
[2]Eskel and,G.S.,Harrison,A.E.Moving togreener pastures? Multinationals and the Pollution haven hypothesis[J].Journalof Development Economics,2003,70:1-23.
[3]Jie He.Pollution haven hypothesis andenvironmental impacts of foreign direct investment: The case of industrialemission of sulfur dioxide (SO2)in Chinese Provinces. Ecological Economics,2006:12-18
[4]潘申彪,余妙志.江浙沪三省市外商直接投资与环境污染的因果关系检验[J].国际贸易问题,2005(12)
[5]杨海生,贾佳,周永章,王树功.贸易、外商直接投资、经济增长与环境污染[J].中国人口资源与环境, 2005,15(3).
[6]沙文兵,石涛.外商直接投资的环境效应基于中国省级面板数据的实证分析[J].世界经济研究2006 (6)
[7]陈凌佳FDI环境效应的新检验--基于中国 112座重点城市的面板数据研究[J].世界经济研究2008(9)
[8]贺文华.FDI、经济增长与环境污染的实证研究――基于中国东部11省(市)的面板数据[J].湖南农业大学学报(社会科学版)2010(1)
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