论文导读:：本文运用数据包络分析方法对我国12家农业类上市企业的运行效率进行评价，测算了各个农业企业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率状况。研究表明：我国农业类上市企业总体效率偏低，两级分化严重，纯技术效率基本有效，规模效率较低，投入不足。
论文关键词：中国农业类上市企业运行效率的DEA分析
一、 引言
农业经济发展关系着国计民生，构建和谐社会，发展农业经济是个关键。农业类企业的技术优势和规模经营等是提高我国农业水平的先锋力量，提高农业类企业的运行效率对于我国农业发展水平的提高有重要意义。近年来农业类企业不断出现发展迅速，但是在市场经济的环境中也暴露出许多问题，市场表现欠佳，经营二级分化等都影响了农业类企业的整体效率。评价农业类企业的运行效率财务管理论文，不仅能为企业管理者提供有效的改善经营的手段而且能为政府部门的发展规划、政策制定等提供重要信息。本文采用数据包络分析的非参数方法以2010年12家农业类上市银行为样本，评价我国农业类企业的运行效率论文开题报告范例。
二、 模型及研究方法
数据包络分析（Data Envelopment Analysis）,简称DEA是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper1在Farrell（1957）效率的基础上以数据包络形式构造出有效前沿，进而形成了规范的数据包络分析理论和方法，提出至今已经有30多年的历史了。
（一）规模报酬不变的 模型
规模报酬不变的模型是DEA的基本模型，是A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年给出的第一个DEA模型。考虑 个决策单元，每个决策单元都有 种“投入”，生产 种类型的“产出”，分别表示决策单元“消耗的资源”和“工作的成效”。决策单元 记为 ， 。其中， 表示决策单元（）第 种投入的投入数量， ； 为第个决策单元第 种输出的产出数量， ； 是对第种投入的一种度量（或称权）； 是对第种产出的度量（或称权）， ； ； 。用向量可表示为：
 ,
 .
 ,
 .
 和 分别为第个决策单元的输入向量和输出向量，可以通过历史资料或者预测得到财务管理论文，均是已知的，可以用 来表示； 和 分别为与种投入和种产出对应的权系数向量，是“权”变量。对应于权系数 ， ，第个决策单元（即， ）的效率评价指数：
 ，
效率评价指数 的含义是：在权系数，之下，输入为 ，输出为 时决策单元的产出与投入之比。总可以适当的选取和，使得 。考察第 个决策单元（ ， ），以的效率评价指数 为目标，以所有决策单元（财务管理论文，）的效率指数为约束，选择和，使得最大。构成如下最优化模型：
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