| 概念图有两种表示方式，一种是线性形式（Linearform）表示，一种是图示（Displayform）表示，前者用方括号表示概念结点，圆括号表示关系结点，相对应的，后者用方框和圆圈分别表示概念和关系。例如，概念图中“人”和“学生”概念的线性表示分别为[person]和[student]。同样地，若存在关系结点“学习”，则将其表示成（study）。而把这些概念结点和关系结点用有向线“®”连接，从而，便形成所谓的概念图。例如“学生李、王、赵都是计算机科学与技术专业的学生，同时选修了离散数学课程”。
其线性形式表示为：
[计算机科学与技术]¬(PART)¬[Student:{李，王，赵}]®(AGNT)®[选修]®(OBJ)®[离散数学]
相对应的，其图示形式如图1所示：
 图1一个简单的概念图
综上可见，概念图是用来表示知识或者用来说明一个论断的，需要表达的知识或论断有实际的意义，因此，要求在绘制概念图时不仅要考虑概念图的语法，还应该充分考虑它的语义。用概念图表示知识，可以方便清楚的随时加入领域知识中新的概念以及概念关系，即加入背景知识，构成一个新的概念图，这也是用概念图进行知识表示的一个重要优点。例如可以在图1原有语义的基础上增加：“离散数学课程是由L老师讲授的”（如图2所示）这样一个事实，形成描述语义更丰富的图3。
图2附加概念图
图3概念图的扩展
3.3概念图的特点
概念图是一种新的知识表示方法，综合上述对概念图知识表示方法的描述并通过与其它几种传统知识表示方法相比，具有以下特点：
⑴表达能力强。任何知识表示方法可以表示的知识，用概念图都可以表示。
⑵语义功能强。不仅可以有效的表示语法还可以表示语义，表达接近于自然语言。
⑶表达直观。线性形式和显示表示都直观易懂，是自然语言和机器语言之间一种较好的人机交互媒介。
⑷可读性强。概念图中的概念结点表示现实世界中各种实体、属性、状态和事件，关系结点表示概念间的连接关系，表达语义明确且易于理解。
⑸易于扩展。在知识表示过程中，通过连接可以扩展概念图，具有更加丰富的意义。
⑹数学基础严密。由于概念图知识表示方法建立在数学基础之上，推理速度快。
3.4概念图在实际工程中的应用
概念图的理论自从被提出来后，受到很多研究者的青睐并将它应用到不同领域，例如知识工程、信息检索等，在自然语言处理方面尤其语义理解方面具有广泛的应用。不少研究者基于概念图进行了研究与探索，并取得了一些成果。例如笔者将概念图知识表示方法应用于知识创新过程，并将其扩展为知识格。殷亚玲提出了一种概念图的相关反馈技术，并用概念图的知识表示方法描述概念之间的关系，从语义的层次上进行相似度判断，扩展产生式。杨选选提出的基于语义角色和概念图的信息抽取模型，是在语义层面上信息抽取的尝试，它将浅层的语义信息应用于场景识别和抽取模式两个层次上，并通过概念图将句子的语义形式化、可计算化。刘培奇结合主观题中简答题的人工批改过程，提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法，从汉语自然语言理解的语义分析角度研究了定课程主观题自动阅卷问题，具有一定的实际应用价值。概念图知识表示方法本身所具有的很多特点，使其成为一种新的且能明确表达语义的知识表示方法，具有很高的研究价值。
4结语
概念图作为一种新的表示知识，语义表达能力强，可读性好，不仅能够清楚的表示语法，还可以表示语义，有效弥补了传统知识表示方法的不足。概念图能够很自然地加入背景知识，更符合人类的思维方式，推理速度快，表达接近于自然语言。它的发展必将为解决人工智能知识获取瓶颈起到积极的作用，将与其它的知识表示方法相互促进，在人工智能和专家系统的发展中起到很好的作用，具有很高的研究价值。
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