图2城镇居民消费支出、基本生活消费与非基本生活消费比较
元增加至2008年的人均5466.733元。如图2所示，我们不难发现，基本生活消费的变化趋势比较缓慢，而非基本生活消费的上升趋势较明显。其中，2001年非基本生活消费在首次超过基本生活消费，虽然在2002年有所下降项目管理论文，但是在2003年非基本生活消费又超过基本生活消费，并逐渐扩大差距，截至2008年非基本生活消费已超出基本生活消费2096.006元。
2、增量投向与拉动分析
河南省城镇居民人均消费支出增量（△CE）明显呈倒“U”型，从1993年的人均266.68元降低至1998年的37.63元，随后逐步上升，其中，近两年的人居民消费支出增量明显，2007年为人均1141.54元，2008年为人均1010.74元。基本生活消费增量（△BLC）的波动不明显，在九十年代前期逐步降低，随后又逐步上升到1993年的水平项目管理论文，维持在人均200元左右，增量投向比和贡献率总体呈下降趋势，说明基本生活费已趋于稳定。与基本生活消费增量不同，非基本生活消费（△NBLC）波动比较明显，总体呈逐步增加趋势，说明非基本生活消费受外界影响较大，也是拉动增量增长的主力论文服务。增量投向比与贡献率也能很好的说明这一点，非基本生活消费增量投向比从1993年的0.23433上升至2008年0.75506，期间虽然起伏较大，但是趋势比较明显，贡献率也从1993年的4.7的百分点扩大至2008年9.8个百分点。分析的结果（表2）表明非基本生活消费的拉动潜力比基本生活消费大。
表2 河南省城镇居民消费增量投向与贡献率比单位：元、%
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年份项目
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△CE
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△BLC
|
△NBLC
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增量投向比
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贡献率
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△BLC/△CE
|
△NBLC/△CE
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CR1
|
CR2
|
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1993
|
266.68
|
204.1892
|
62.4912
|
0.765671
|
0.23433
|
0.152087
|
0.046545606
|
|
1994
|
545.89
|
134.351
|
411.5386
|
0.246114
|
0.753886
|
0.083486
|
0.255731578
|
|
1995
|
518.8
|
478.484
|
40.316
|
0.92229
|
0.07771
|
0.222019
|
0.018706819
|
|
1996
|
335.4
|
17.839
|
317.561
|
0.053187
|
0.946813
|
0.006671
|
0.118761009
|
|
1997
|
368.67
|
220.93
|
147.74
|
0.599262
|
0.400738
|
0.073415
|
0.049093658
|
|
1998
|
37.63
|
379.958
|
-342.328
|
10.09721
|
-9.09721
|
0.112479
|
-0.10133984
|
|
1999
|
81.88
|
-337.733
|
419.613
|
-4.12473
|
5.124731
|
-0.09888
|
0.122850116
|
|
2000
|
333.18
|
321.246
|
11.934
|
0.964182
|
0.035818
|
0.091849
|
0.003412122
|
|
2001
|
279.46
|
-276.227
|
555.687
|
-0.98843
|
1.988431
|
-0.07211
|
0.145061098
|
|
2002
|
394.51
|
786.713
|
-392.203
|
1.994152
|
-0.99415
|
0.191406
|
-0.09542257
|
|
2003
|
436.92
|
-545.849
|
982.769
|
-1.24931
|
2.249311
|
-0.12117
|
0.218166218
|
|
2004
|
352.59
|
322.807
|
29.783
|
0.915531
|
0.084469
|
0.065324
|
0.006026995
|
|
2005
|
743.83
|
127.605
|
616.225
|
0.171551
|
0.828449
|
0.024103
|
0.116396465
|
|
2006
|
647.16
|
647.787
|
-0.627
|
1.000969
|
-0.00097
|
0.107285
|
-0.00010384
|
|
2007
|
1141.54
|
-158.989
|
1300.529
|
-0.13928
|
1.139276
|
-0.02378
|
0.194539115
|
|
2008
|
1010.74
|
247.571
|
763.169
|
0.24494
|
0.75506
|
0.031632
|
0.097508152
|
注：CR1、CR2代表基本生活消费、非基本生活消费对城镇居民生活消费的贡献率。CR1=g*△BLC/△CE项目管理论文，CR2= g*△NBLC/△CE，其中g=(CEt-CEt-1)/ CEt-1
三、预期收入与非基本生活消费的模型分析
1、预期收入与非基本生活消费的模型构建
建立预期收入与非基本生活消费模型需要对预期收入的形成机制做出某种假定，本文主要采用自适应预期模型，假定消费主体对收入的预期是通过一种简单的学习过程而形成的，其机理是，消费主体会根据自己过去在作预期收入时所犯的错误的程度，来修正他们以后每一时期的预期收入，用数学式表示就是：
Yt*=Yt-1*+λ(Yt―Yt-1*)，其中Y*为预期收入，λ为适应系数，0≤ λ≤1项目管理论文，模型的推导过程为：
NBLCt=??+??Yt*+??t………………………………（1）
将变形后的收入自适应过程代入（1）式：NBLCt=??+??[λYt*+(1―λ) Yt-1*]………………………(2)
将(1)―(2)×(1-λ)，整理得：NBLCt=λ??+λ??Yt+(1―λ) NBLCt-1+[??t―(1―λ) ??t-1] ………………（3）
令a=λ??，b0=λ??，b1=(1―λ)，ut=[??t―(1―λ) ??t-1] ………………………………（4）
∴ 模型可以变形为：NBLCt=a+ b0Yt+ b1 NBLCt-1+ut t………………………………（5）
对（4）式一阶自回归模型进行回归，可以得到a、 b0、 b1的估计值，代入（4）式可求出模型估计值。
2、预期收入与非基本生活消费的实证分析
1）通过eviews软件分析得出以下回归结果[④]：
表3 自适应预期模型回归结果
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
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|
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|
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|
|
C
|
-405.7075
|
128.1870
|
-3.164967
|
0.0075
|
|
Y
|
0.607486
|
0.090002
|
6.749687
|
0.0000
|
|
NBLC(-1)
|
-0.538431
|
0.253073
|
-2.127573
|
0.0531
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.978529
|
Mean dependent var
|
2276.867
|
|
Adjusted R-squared
|
0.975226
|
S.D. dependent var
|
1383.685
|
|
S.E. of regression
|
217.7894
|
Akaike info criterion
|
13.77229
|
|
Sum squared resid
|
616618.6
|
Schwarz criterion
|
13.91715
|
|
Log likelihood
|
-107.1784
|
F-statistic
|
296.2347
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.973887
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
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2）模型检验
德宾h检验：
通过excel软件计算，Var（b1*）= 0.221790948，回归结果中D-W=1.973887
= 0.059412<h??/2=1.93
因此接受原假设??=0，说明该回归模型不存在一阶自相关。
统计推断检验：
由表3数据可得可决系数R2=0.978529修正的可决系数为0.975226，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好论文服务。由回归的结果可以看出t(b0*)=6.749687项目管理论文，t(b1*)=-2.127573，prob(b0*)=0.00000<0.0536, prob(b1*)=0.0531<0.0536，说明可支配收入与滞后消费分别对非基本消费都有显著影响。F检验值为296.2347说明支配收入与滞后消费综合对非基本消费也有显著影响
3）预期收入与非基本生活消费的方程
NBLC=-263.7151+0.39487Y*
从式中我们知道，预期收入对非基本消费有显著影响，当预期可支配收入每增加1元，就有0.39487元用于非基本生活消费。
四、政策建议
河南省城镇居民消费水平已达到富裕层次，通过基本消费与非基本消费支出的趋势描述以及各自的增量投向与拉动分析，可知基本生活消费支出已经趋于稳定，非基本生活消费是扩大消费居民消费的关键，从回归的结果看，预期收入对非基本生活消费有显著影响，所以增加和稳定城镇居民预期收入是提高城镇居民消费的着力点。
参考文献:
[1]黄心田，易法海.湖北省城镇居民食物消费结构趋势分析[J] 统计与决策，1999（02）
[2]黄雅丽，吴彤.利用扩展线性支出系统对广东省城镇居民消费结构进行分析[J].消费经济，1999（04）
[3]庞浩.计量经济学[M].北京:科学出版社，2006（01）
[4]张晓峒.Eviews使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社，2007（02）
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