| （3）功能分析
功能分析包括消费者分类、消费者需求倾向预测等，这些功能的基础是消费者与概念间映射关系的建立。并且，随着管理实践的发展，消费者关系管理过程将产生新的功能需求，这些功能需求将被加入到概念维数据中，并通过数据挖掘建立起与消费者属性的映射关系。
4.2应用举例
4.2.1分类和聚类分析应用
(1)卷烟零售消费者类别分析卷烟零售消费者直接与消费者接触,在卷烟销售中占据重要地位论文网站。对卷烟零售消费者的调查分析是获取卷烟市场信息的重要来源。将消费者划分为不同类别进行服务与管理,体现了消费者群策略和消费者发展策略。例如,按经营规模进行聚类分析,首先将消费者群分为3类：A类客户,这类客户的卷烟销售额高，规模大，经营规范，诚信度与合作度高；B类客户,这类客户所占比例很大,是客户主体,规模一般，销售额一般；C类客户,这类客户的经营规模较小，销售较低，成长度较差。然后利用分类技术，对客户特征进行建模，描述出客户群的特征，设定相应的客户级别，以便对不同类别的客户实施个性服务。
(2)卷烟品类划分卷烟品类划分有利于卷烟企业对卷烟品牌体系进行整体规划和合理布局,使企业能理性地进行货源调拨和缺货应急，顺利地进行卷烟品牌的切换和整合。品类划分首先要进行卷烟消费者市场调查，从卷烟的品牌、价格、包装、吸味、产地等因素入手,来研究消费者的消费习惯和消费态度，采取聚类分析方法对其做定性和定量分析，研究消费者认为的商品之间的关联替代关系，从而计算各卷烟规格间的相似性系数营销措施，相似性系数越高，表示卷烟消费者认为这两个卷烟规格越相似，也就越有可能相互替代。
4.2.2关联分析应用
(1)卷烟零售客户经营情况分析进行关联分析，可以得到更有价值的的信息。我们可从经营业态、经营规模、市场类型、守法情况四个维度，用关联分析法对卷烟零售客户经营情况进行分析。例如，经营业态和经营规模之间关联分析，得出关联规则：如果是食杂店，经营规模过大，那么一般存在批发问题;如果是大型商场，规模过小，那么可能是卷烟品种过少或者是经营能力较差。经营规模、经营业态和市场类型之间关联分析，得出关联规则：如果是农村的卷烟零售客户，业态比较高，规模比较小，那么说明卷烟零售客户经营能力有待提高或者人流量太小；如果城市的卷烟零售客户，业态比较高，规模比较小，那么卷烟零售客户可能从外渠道进货。对数据挖掘产生的结果进行评价后，便可用来帮助公司调整营销策略。
(2)新品价格定位分析卷烟厂推出某种新品卷烟后，为了了解卷烟消费者对其价位是否合理的看法，进行了相应的市场调查，调查数据主要包括消费者的年龄、职业、月收入和对新品卷烟价位的态度等。对数据进行转换等处理后，运用关联规则的相关算法营销措施，便可得出若干条关联规则，从中选择符合调查目的的关联规则进行分析，便可知道该卷烟价位是否合理以及该价位和消费者的年龄、月收入等因素的关联，为公司制定这种新品卷烟的营销计划提供了依据。
5 结束语
烟草行业是具有“海量信息”的行业，传统的计算机处理信息的方法，已不能满足企业的需求。数据挖掘是是信息领域发展最快的技术之一，它可以高度自动化地分析企业原有的数据，帮助企业的决策者做出正确的决策。通过对卷烟零售客户数据的挖掘，与消费者建立紧密关系，能促使企业不断改进服务质量，提高企业竞争力。通过对卷烟市场信息的分析与挖掘，可以更好地进行销售分析与预测，也可以帮助针对特定消费者群体制定相适宜的烟草控制策略。
参考文献
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