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多元统计分析在土地利用分区中的应用

时间:2011-04-22  作者:秩名
3.3 聚类分析
据以上土地利用综合分区的原则和方法,利用表3 中有关数据做聚类分析,得到聚类谱系图(见图1) ,取连接距离为5将松原市土地利用分为四个类型:
第1类: 北部人口和产业集聚区,包括宁江区全部和前郭西部区域
第2类: 东部农业及农业产业化发展区,包括扶余县和前郭东部
第3类: 西部农林牧生态保护区, 包括了乾安县和长岭西北部
第4类: 南部农林牧及其产品加工区,包括长岭县大部

图1 基于主成分分析的系统聚类分析
Fig.1 Hierarchical cluster analysis basedon principal component analysis
4 结语
主要区域原则的指导作用主要体现在数值分析方法应用前评价单元和评价指标的选择以及数值分析结果的定性处理.基于主成分分析的聚类分析在贯彻相对一致性原则和综合分析与主导因素相结合的原则过程中别具特色,该方法的合理应用会增加土地利用地域分区研究的科学性和定量化水平。
利用上述分区原则和数值方法,松原市各区县土地利用效益和程度差异明显。本文将松原市土地利用分为四个类型区,各土地利用区内体现了当前土地利用的特点和未来发展方向,以及各土地利用分区之间的统筹协调。
参考文献:
[1] 何 芳.土地利用规划[M]. 上海:百家出版社, 1994.61-62.
[2] 张建同, 孙昌言. 以Excel和Spss为工具的管理统计[M]. 北京:清华大学出版社, 2005.264-269.
[3] 李蓉,李宇. 基于主成分分析与聚类分析方法的我国西部区域划分问题的研究[J].科技广场2006.3:66-67.
[4] 王秀红. 多元统计分析在分区研究中的应用[J]. 地理科学. 2003, 23(1): 66~70.
[5] 余锦华, 杨维权. 多元统计分析与应用[M]. 广州:中山大学出版社, 2005.169-177.
 

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