表1 主成分分析总方差解释
Table 1 Total variance explaination
| 主成分 |
初始提取值 |
旋转后提取 |
| 特征值（λ） |
方差百分比（％） |
累计贡献率（％） |
特征值（λ） |
方差百分比（％） |
累计贡献率（％） |
| 1 |
6.436 |
58.505 |
58.505 |
3.959 |
35.987 |
35.987 |
| 2 |
2.233 |
20.298 |
78.803 |
3.026 |
27.512 |
63.499 |
| 3 |
1.372 |
12.476 |
91.279 |
2.513 |
22.849 |
86.349 |
| 4 |
0.959 |
8.721 |
100.000 |
1.502 |
13.651 |
100.000 |
提取方法：主成分分析；旋转方法：方差最大正交旋转
表2 旋转成分矩阵和主成分表达式系数矩阵(A)
Table 2 Rotation components matrix andprincipal components expression coefficient matrix(A)
| 标准化变量ZXp |
旋转后成分矩阵 |
主成分表达式系数矩阵 |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
| ZX1 |
0.029 |
0.245 |
0.915 |
-0.319 |
-0.119 |
-0.056 |
0.454 |
-0.037 |
| ZX2 |
0.156 |
0.897 |
0.406 |
-0.082 |
-0.153 |
0.379 |
0.030 |
-0.009 |
| ZX3 |
-0.402 |
-0.785 |
0.386 |
-0.271 |
-0.031 |
-0.429 |
0.404 |
-0.042 |
| ZX4 |
-0.202 |
-0.905 |
-0.362 |
0.096 |
0.127 |
-0.384 |
0.010 |
0.037 |
| ZX5 |
0.742 |
0.405 |
0.468 |
-0.259 |
0.196 |
-0.011 |
0.046 |
-0.206 |
| ZX6 |
0.785 |
0.377 |
0.409 |
-0.271 |
0.229 |
-0.022 |
0.005 |
-0.234 |
| ZX7 |
0.715 |
0.125 |
0.636 |
0.262 |
0.139 |
-0.207 |
0.342 |
0.251 |
| ZX8 |
0.098 |
0.010 |
-0.106 |
0.989 |
-0.090 |
-0.013 |
0.154 |
0.730 |
| ZX9 |
0.963 |
0.242 |
0.055 |
0.105 |
0.323 |
-0.064 |
-0.127 |
-0.049 |
| ZX10 |
0.424 |
0.580 |
0.648 |
0.253 |
-0.067 |
0.096 |
0.294 |
0.279 |
| ZX11 |
0.968 |
0.102 |
-0.079 |
0.217 |
0.354 |
-0.116 |
-0.158 |
0.008 |
在旋转后的成分矩阵中（见表2），可以看出主成分1主要综合反映了x 5 、x 6 、x 7 、x 9 、x 11 这五个指标的信息，可以将主成分1解释为建设用地土地利用程度和工业用地效益的指标；主成分2综合反映的是x 2 、x 3 、x 4 指标变量的信息，将主成分2看作是农用地土地利用程度的指标；主成分3主要综合了x 1 和x 10 的信息；主成分4则反映的是水域用地指数(x 8 )的信息，松原市河流纵横，境内拥有三江两湖一河，流域宽广，水资源丰富，作为单独反映水域用地指数x 8 的主成分4有其必要性。论文参考网。
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