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基于RFID数据采集的(Q,R)模型在零售库存管理中的应用研究

时间:2012-03-05  作者:秩名

论文导读::(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以(Q,R)模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在(Q,R)模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的(Q,R)模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解,得出与传统的(Q,R)库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。
论文关键词:RFID,复合(Q,R)库存模型,库存管理,仿真优化

 

0 引言

在日益激烈的全球化竞争中,技术革新的加速、产品生命周期的缩短,都需要供应链敏捷快速的反应能力。然而供应链管理中却长期存在着信息不明、滞后、失真等问题,这大大降低了供应链管理的效果和效率。如何保证产品信息在供应链中流通的及时性、准确性从而增强供应链的快速反应能力,成为供应链管理的难点。而RFID技术为这一难题提供了新的解决手段和思路。

RFID(无线射频,Radio Frequency Identification),是一种利用无线射频通信方式实现的非接触式自动识别技术。与常见的其他信息采集技术相比,RFID技术优势主要有两大类:速度优势和可见性优势。由于这两种优势,供应链上的相关企业可以实现RFID在“供应链到存储仓库”的应用,通过带有电子标签的货盘、纸箱以及可重复利用的集装箱来追踪整个分销系统商品的流动情况,从而实现实时掌握物品流动信息,有效削弱“牛鞭效应”,为企业的决策提供最真实可靠的数据。

目前,针对RFID技术在供应链中的研究已经很多,但基于RFID在供应链中优化库存控制模型上的应用还很少。郭龙岩[1]等在对一般性供应链信息模型的基础上,提出了概念化的基于RFID的供应链信息模型。为此,本文将在经典的(Q,R)库存优化模型的基础上,利用RFID信息采集的优势构建复合的(Q,R)库存优化模型,并应用在品名为红河(软甲)香烟库存控制管理的实际营销数据仿真分析中,得到在嵌入RFID敏感数据采集后的库存状况优化效果。

1.库存管理应用RFID技术回顾

通俗地说,库存管理的目标是在正确的时间,正确的地点能够提供正确数量的商品。实际上,因为商品的多样性和信息的滞后性,这个目标是不可能完全达到的本科毕业论文格式,但是我们可以提高时间和空间的效率,改善库存状况。解决商品多样性通常是按照“关键少数、次要多数”的原则,而RFID技术的敏感数据采集正好克服信息滞后问题,二者相结合构成库存管理中的优化方案。

RFID作为物资的识别手段,除了存储唯一标识号之外,还可以存储大量和物资相关的有用信息,并且通过无线方式安全传输。RFID标签将被封装在物资的表面,其中包含的各种信息被存储在标签中央的芯片中,并且可以被与之配合工作的读卡器在可控范围内读取并更新。RFID读卡器可以有多种接口和方式与后台的软件系统连接,进行更为复杂的逻辑处理。RFID技术与现在常见的条码技术不同,RFID标签能够携带的信息量更大,能够通讯的距离更长,使用方式灵活。其基本原理如图1所示。[2]

R)库存模型图1 RFID标签工作原理示意图

RFID作为一项识别技术,在军事上已经应用了20多年,最初是用来寻找和识别军用罐头[3]。在商用物流供应链管理上的应用开始于2001年的休闲时装巨头GAP公司采用RFID追踪管理服饰,获得了99.9%的库存准确率和使其销售收入增加了2~7%[4]。零售商巨头沃尔玛从2003年起在其物流仓储环节使用RFID技术,并要求它的前100名主要供应商在2005年前使用电子标签[5]。RFID在国内同样得到了广泛应用,白沙集团在其卷烟物流中巧妙地将RFID技术运用到收货、拣货、盘点、移库、调整等仓储管理环节,实现技术上的突破[6]。上海石化把RFID与BPM(Business Process Management ,交易流程管理)相融合建成物流信息系统管理平台,扩展了信息系统的应用层面和管理幅度[7]

Brewer[8] 从供应链的视角对RFID的应用进行了解释,他认为RFID与GPS等技术的使用能够提供商品更加及时准确的信息。Moran[9] 等通过仔细观察零售企业使用RFID后的库存状况进行了详细的描述。他们的研究结论是由于RFID在商品过程的操作、存储、转换等过程信息的采集,涉及到商品的订购、内部单据、盘点、补货、逆向物流等信息收集,从而能够提升生产效率、降低成本、改善服务。Moran[9]等还指出,RFID的应用,可以实现库存可视化,仓容设施更加有效利用,从而确保订货又能减低库存量,加快商品周转,让“信息”成为“库存”(即不需有实物库存却能通过信息及时获取商品)论文怎么写。Garcia[10]还提出了通过RFID技术,能够对商品的自动分类,提高工作效率等。

基于射频识别技术,根据仓储管理中的实际情况和需求,将电子标签封成卡状,贴在每个货物的包装上或托盘上,在标签中写入货物的具体资料、存放位置等信息。同时在货物进出仓库时可写入送达方的详细资料,在仓库和各经销管道设置固定式或手持式阅读机,以辨识、侦测货物流通。这是RFID在物流仓储系统中应用的基本思路。

2 库存控制模型

库存管理是物流过程中的核心内容,在库存决策中,有三大类成本起到非常重要的作用:

(1)订购成本:指补货时采购商品的相关成本。

(2)库存持有成本:该成本是因一段时间内存储或持有商品而导致的,一般与所持有的平均库存量成正比。

(3)缺货成本:当客户下达订单但所订购的货物无法由平常所指定的仓库供货时,就产生了缺货成本。

这三种成本之间相互冲突或存在悖反关系。要确定订购量补足某种产品的库存,就需要对其成本关系进行权衡。通常这三种成本的关系可以用图2表示:

R)库存模型R)库存模型

2.1 传统库存控制(Q,R)模型

库存控制常用的模型主要是定量订货模型(Q,R),它是基于连续性检查的固定订货量、固定订货点的策略,其基本思想是:对库存进行连续盘点,当库存低于订货点水平R时,发出一次订货,订货量为Q。如果用C(Q,R)表示每年库存持有、订货及缺货的期望平均成本,且假设所有超过需求的订单都可以延迟本科毕业论文格式,则有:

(1)

其中A:每次订货的固定成本;Q:经济订货批量;H:单位库存持有成本;B:单位缺货成本;:提前期内需求概率密度函数;:提前期内需求累计分布函数;:需求是随机的静态的,任意固定的时间间隔内需求的期望值;:存在一个正的、固定的订货提前期。

2.2 基于RFID的复合(Q,R)库存模型

由于RFID技术,我们可以实时的了解到订单在提前期内的状态和位置,而传统的(Q,R)库存策略并没有利用到这些丰富的供应链信息,(Q,R)模型不能动态的及时的调整订购策略,为此我们在(Q,R)的基础上定义一个零售商可选择的紧急订购策略,经济订购量,成本为,而(Q,R)则用来处理正常的订购。

假定1 在一个提前期内,只会有一个订货,即不发生合同交叉的问题;

假定2 连续的随机提前期是相互独立的,订货合同之间不发生交叉;

假定3 将提前期分为N个阶段,RFID阅读器置于N>1,订单从阶段i到i+1的时间服从指数分布;

零售商在阶段b中选择紧急订购策略的概率为:是正常订购提前期内的随机变量。提前期内的需求,它的概率密度函数:的概率密度函数。

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