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安徽省房地产业可持续发展能力的可拓优度评价研究

时间:2011-11-30  作者:秩名
首先,取2009年各市评价因子指标的最小值作为房地产可持续发展能力的基准值,以2009年各指标的最大值作为目标值,构造经典域<,。由公式(1)建立21维物元模型:
 

表2 各市各指标情况统计表

 

v1

v2

v3

v4

v5

v6

v7

v8

v9

c1

3898

5951

4105

2764

3066

2159

942

1062

2976

c2

244.65

108.12

151.81

176.26

254.75

134.94

132.41

118.39

133.54

c3

96.67

91.96

98.41

98.97

90.83

91.23

99.04

99.63

98.94

c4

16.32

-4.76

9.97

16.64

9.71

-0.73

-0.28

-3.43

16.59

c5

34482

17029

7887

8982

13632

6475

18884

12623

87068

c6

24443.59

20333.33

16536.59

15422.19

17747.41

15588.59

23585.86

19302.06

21818.18

c7

36939

23130

5139

8168

65

6072

26257

6556

4877

c8

517.34

449.15

361.18

322.1

526.63

324.81

376.46

475

288.17

c9

34.89

12.67

9.14

16.6

21.45

26.52

18.4

19.17

21.24

c10

36.84

41.99

38.38

36.39

33.2

25.09

40.6

32.19

35.13

c11

10.3

12.42

7.59

7.35

8.88

4.39

11.65

7.3

7.92

c12

82.19

90.41

97.26

98.36

96.44

98.36

90.41

98.07

99.18

c13

94.38

98.67

99.61

78.44

97.15

98.98

92.05

95.17

98.05

c14

99.58

92.47

98.89

96.77

85.53

89.45

90.55

90.77

81.03

c15

117

39.5

7.5

15.14

77.23

35.5

60.5

18

25

c16

47315

18630

100610

7800

28463

6750

16900

5935

6545

c17

2.95

4.13

-0.26

0.98

1.18

0.53

2.05

0.83

0.89

c18

13.93

19.72

16.79

31.33

25.14

26.88

35.67

24.39

21.33

c19

19.36

18.89

35.97

31.31

17.67.23.98

17.7

26.7

18.99

26.54

c20

1.49

2.5

3.96

5.1

2.5

4.59

2.13

3.07

4.78

c21

10541

5164

1770

2404

8690

3500

5455

2337

3049

 

v10

v11

v12

v13

v14

v15

v16

v17

 

c1

5064

2008

4212

1898

2314

901

1920

580

 

c2

202.57

174.82

178.16

136.81

178.45

217.08

149.48

149.63

 

c3

100

93.78

98.72

98.55

100

96.2

93.94

99.3

 

c4

-6.05

-7.09

31.35

12.58

15.12

30.2

20.5

-3.06

 

c5

49824

11600

33024

15954

44870

14147

12596

16867

 

c6

33216.18

24124.27

23198.64

20378.79

22724.41

31549.02

18485.87

27551.02

 

c7

13015

552

8400

281

12302

4675

12350

7169

 

c8

1009.78

366.34

652.07

415.12

712.88

559.25

260.49

406.96

 

c9

20.86

30.43

34.76

17.47

26.77

23.61

23.56

31.92

 

c10

42.32

36.3

38.03

38.53

40.85

41.7

38.98

48.93

 

c11

13.25

8.07

9.08

7.63

10.86

14.82

9.18

14.51

 

c12

94.95

95.89

98.63

96.97

94.25

98.9

98.9

1

 

c13

94.18

94.26

98.03

95.9

99.46

97.01

78.74

1

 

c14

59.07

69.77

94.58

95.12

84.11

75

98.29

83.33

 

c15

1030.55

20.2

77

18.7

61.3

8.7

65.6

18.36

 

c16

0

6460

32840

4253

18075

3973

347865

10497

 

c17

3.2

1.07

3.98

1.54

5.65

1.36

1.08

2.2

 

c18

45.19

30.86

14.2

25.46

20.92

28.9

28.95

21.44

 

c19

18.59

22.27

18.99

26.54

19.2

24.49

20.98

25.77

 

c20

1.06

3.77

1.47

2.75

1.5

3.75

3.81

2.34

 

c21

5710

3824

6490

3141

9530

3227

4079

5805

 

第二步,由公式(2)~(6)的公式分别计算出关联度和权重,计算结果如表3,最后由公式(7)计算出优度,计算结果如表4所示:

表3 关联度与权重计算结果

 

v1

v2

v3

v4

v5

v6

v7

v8

v9

 

c1

0.0502

0.3675

0.0689

0.0002

0.0048

0.0100

0.1065

0.0925

0.0027

 

c2

0.1192

0.4286

0.1120

0.0242

0.1758

0.2100

0.2273

0.3358

0.2195

 

c3

0.0003

0.2825

0.0296

0.0543

0.4286

0.3734

0.0579

0.0930

0.0528

 

c4

0.0359

0.1288

0.0006

0.0391

0.0003

0.0645

0.0587

0.1052

0.0386

 

c5

0.1231

0.0027

0.0690

0.0563

0.0169

0.0871

0.0001

0.0235

0.0587

 

c6

0.0171

0.0101

0.0984

0.1416

0.0603

0.1347

0.0068

0.0250

0.0003

 

c7

0.5200

0.1201

0.0200

0.0035

0.0778

0.0135

0.1861

0.0106

0.0220

 

c8

0.0037

0.0009

0.0219

0.0400

0.0053

0.0386

0.0163

0.0000

0.0602

 

c9

0.2165

0.1581

0.2859

0.0600

0.0032

0.0197

0.0307

0.0211

0.0042

 

c10

0.0022

0.0285

0.0003

0.0044

0.0400

0.2918

0.0122

0.0587

0.0142

 

c11

0.0031

0.0671

0.0416

0.0515

0.0064

0.2609

0.0343

0.0537

0.0297

 

c12

0.5869

0.0928

0.0064

0.0201

0.0012

0.0201

0.0928

0.0158

0.0353

 

c13

0.0002

0.0337

0.0516

0.5696

0.0128

0.0392

0.0152

0.0005

0.0240

 

c14

0.0917

0.0162

0.0817

0.0545

0.0019

0.0028

0.0064

0.0073

0.0241

 

c15

0.0093

0.0004

0.0001

0.0000

0.0033

0.0003

0.0017

0.0000

0.0000

 

c16

0.0112

0.0005

0.0000

0.0001

0.0027

0.0001

0.0003

0.0002

0.0001

 

c17

0.0279

0.1345

0.1414

0.0276

0.0175

0.0587

0.0002

0.0367

0.0329

 

c18

0.1360

0.0331

0.0765

0.0371

0.0000

0.0024

0.1107

0.0010

0.0169

 

c19

0.0483

0.0602

0.4732

0.1877

0.0974

0.0011

0.0964

0.0963

0.0329

 

c20

0.1350

0.0138

0.0595

0.2768

0.0138

0.1599

0.0437

0.0006

0.1997

 

c21

0.4014

0.0004

0.1342

0.0865

0.1786

0.0286

0.0029

0.0911

0.0487

 

 

v10

v11

v12

v13

v14

v15

v16

v17

求和(Ki)

权值

c1

0.1945

0.0164

0.0798

0.0220

0.0050

0.1116

0.0208

0.1551

1.3084

0.0474

c2

0.0014

0.0276

0.0201

0.1976

0.0195

0.0206

0.1237

0.1230

2.3860

0.0865

c3

0.1192

0.1109

0.0423

0.0350

0.1192

0.0048

0.0996

0.0723

1.9757

0.0716

c4

0.1540

0.1760

0.3370

0.0085

0.0251

0.3031

0.0889

0.0990

1.6634

0.0603

c5

0.4967

0.0313

0.1006

0.0059

0.3487

0.0140

0.0237

0.0031

1.4615

0.0530

c6

0.3890

0.0127

0.0037

0.0096

0.0012

0.2809

0.0417

0.0932

1.3262

0.0481

c7

0.0052

0.0706

0.0028

0.0746

0.0028

0.0237

0.0029

0.0074

1.1636

0.0422

c8

0.5151

0.0199

0.0577

0.0058

0.1033

0.0136

0.0797

0.0075

0.9895

0.0359

c9

0.0063

0.0853

0.2118

0.0446

0.0225

0.0007

0.0006

0.1225

1.2938

0.0469

c10

0.0333

0.0049

0.0000

0.0006

0.0146

0.0245

0.0018

0.2114

0.7434

0.0270

c11

0.1147

0.0250

0.0037

0.0401

0.0120

0.2393

0.0027

0.2111

1.1971

0.0434

c12

0.0025

0.0000

0.0246

0.0041

0.0079

0.0296

0.0296

0.0547

1.0243

0.0371

c13

0.0006

0.0004

0.0237

0.0030

0.0485

0.0114

0.5488

0.0602

1.4434

0.0523

c14

0.4861

0.1875

0.0322

0.0371

0.0063

0.0924

0.0734

0.0097

1.2112

0.0439

c15

0.9789

0.0000

0.0033

0.0000

0.0018

0.0001

0.0021

0.0000

1.0014

0.0363

c16

0.0009

0.0001

0.0041

0.0003

0.0005

0.0004

0.9405

0.0000

0.9621

0.0349

c17

0.0439

0.0228

0.1166

0.0051

0.3894

0.0104

0.0223

0.0016

1.0895

0.0395

c18

0.4095

0.0315

0.1297

0.0000

0.0205

0.0131

0.0134

0.0160

1.0474

0.0380

c19

0.0576

0.0298

0.0686

0.0037

0.0522

0.0037

0.0172

0.0170

1.3432

0.0487

c20

0.2246

0.0388

0.1387

0.0031

0.1332

0.0368

0.0428

0.0247

1.5454

0.0560

c21

0.0069

0.0175

0.0295

0.0441

0.2687

0.0401

0.0106

0.0088

1.3986

0.0507

                                       

表4 优度计算结果

 

V1

V2

V3

V4

V5

V6

V7

V8

V9

优度

0.1102

0.1117

0.0830

0.0886

0.0707

0.0982

0.0589

0.0655

0.0546

 

V10

V11

V12

V13

V14

V15

V16

V17

 

优度

0.1927

0.0458

0.0690

0.0326

0.0799

0.0635

0.1026

0.0615

 

根据各市的优度大小可得17个区域的优劣顺序,由上表可以看出省会城市合肥并不是房地产可持续能力最强的,排在前五位的依次是马鞍山、淮北、合肥、安庆和阜阳。这个评价结果和实际基本是一致的。

结束语

本文在构建安徽省房地产可持续发展能力指标体系的基础上,对安徽省17个城市的21个指标关于房地产可持续发展能力做出了定性与定量的分析,从而地方政府领导的决策提供了客观、准确的依据,也为房地产开发商进行有效的决策提供了新的方法。实际上,可以运用这种方法对其他省市进行房地产可持续发展能力评价。


参考文献:
[1]王润良,杨芳,刘志强.城市房地产业可持续发展能力比较研究[J].2009.
[2]郑国明.澳门房地产可持续发展的研究:[D].武汉:华中科技大学.2004:44-52.
[3]林素珊.中国房地产业可持续发展现状分析:[D].厦门:厦门大学.2006:32
[4]郑咸亨.房地产业可持续发展及指标体系讲究:[D].重庆:重庆大学.2003:86-98.
[5]尹子民,初明畅.城市房地产业可是徐发展的实证分析与研究.中国管理信息化》2007(11):31-32
[6]蔡文,杨春燕,林伟初.可拓工程方法[M].北京:科学出版社,2000.
[7]蔡文.可拓学概述[J].系统工程理论与实践,1998,18(1):76-83.
[8]李桥兴,刘思峰.关于关联度离差赋权的可拓方法[J].广州工业大学学报,2007,24
 

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