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自校正PID算法在电炉温度控制中的应用(图文)

时间:2011-04-24  作者:秩名
(3.12)
 

其中: (3.13)

根据(3.12)当系统达到稳态时,能实现伺服跟踪即,则有

(3.14)

4.电炉温度控制系统实现

针对本文的控制对象电炉,构造一阶延时模型,并通过试验的方法得到系统在误差范围内的近似参数;

(4.01)

其中S、S。式(4.01)带;零阶保持器的广义对象脉冲传递函数为

(4.02)

其中。采样周期的选择原则见文献[4]。对于大的纯滞后对象,通常选择,则。将实测被控对象参数代入(4.01)。得

被控对象的CARMA模型为

(4.03)

对(3.11)式,当二阶系统最佳阻尼比时[5],在单位阶跃作用下的超调量,相角稳定裕量为二阶最佳动态模型。采样周期的关系可以按下公式计算[6]

再此取。当s时得,。则系统期望特征多项式为: (4.04)

根据文献[22]应避免在系统输出端产生突变而造成振荡,在此选择

根据式(3.11),有下列等式成立

(4.05)

令方程(4.05)两边系数相等,并求解得。

(4.06)

将(4.06)式代入(3.04),得极点配置自校正PID调节器参数

(4.07)

(4.08)

5.控制系统仿真

使用MALAB仿真软件的Simulink仿真工具对极点配置自校正PID调节器,的控制作用进行在线仿真,仿真结构如图5-1。自校正PID控制器的单位阶跃响应曲线如图5-2所示,可以看出采用自适应控制时,系统有良好的动态和静态特性,达到了预先设定的 时,超调,相角稳定裕度 的二阶最佳模型,满足性能指标的要求。在实际中还可以通过调整调整PID参数进一步是系统性能优化。

图5-1 系统仿真结构图

图5-2 系统仿真结果


参考文献:
[1] 张雪平,王志斌. 基于模糊控制PLC在温度控制中的应用[J]. 电气传动,2005,35(8) : 54-55.
[2] 胡寿松 自动控制原理[M]. 北京:科学出版社. 2001.83- 90.
[3] 韩曾晋.适应控制[M]. 第1版. 北京:清华大学出版社, 1995.85-86.
[4] 刘伯春. 离散时间自适应控制算法的一种新统一格式[ J ]. 控制理论与应用, 1989,6 (增刊2) : 59 – 64.
[5] 夏德钤, 翁贻方. 自动控制理论(第二版)[M]. 北京:机械工业出版社, 2004. 68-70.
 

 

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