论文导读：1引言随着遥感技术的发展，获取的遥感数据越来越丰富，空间遥感信息技术逐步实现了从单一传感器的数据获取、分析和应用向多平台、多传感器、多波段、多时相、多分辨率数据的综合分析与应用的过渡。这也为我国遥感成像侦察提供了新的思路：从单一传感器监视及侦察，向多元协同探测方向发展。目前对多传感器协同探测效果评估的研究仍处于初级阶段，有待深入研究并形成有效、实用的评估体系。图1多传感器协同探测性能评估指标体系4基于灰色关联度的协同探测效果评估模型协同探测系统中传感器的结构、参数信息已知，而有关目标、环境的内外关系信息是部分已知，部分未知，充满着灰色性。
关键词：灰色关联度，多传感器，协同探测，效果评估
1引言随着遥感技术的发展，获取的遥感数据越来越丰富，空间遥感信息技术逐步实现了从单一传感器的数据获取、分析和应用向多平台、多传感器、多波段、多时相、多分辨率数据的综合分析与应用的过渡。这也为我国遥感成像侦察提供了新的思路：从单一传感器监视及侦察，向多元协同探测方向发展。如何对多传感器协同探测性能进行客观、系统、全面地评价，成为该研究领域中亟待解决的问题。对空间多传感器协同探测性能进行评估，可以体现协同探测的优越性，为系统设计及系统优化配置服务。同时，有效的评估技术有助于节约研发费用，缩短开发周期，充分利用现有资源合理配置现有装备。目前对多传感器协同探测效果评估的研究仍处于初级阶段，有待深入研究并形成有效、实用的评估体系。
本文以建立全面、有效的空间多传感器协同探测性能客观评估体系为研究目标，将灰色关联分析方法引入到协同探测效果评估中，重点从检测获取的目标图像着手分析协同探测性能优劣。本文第一部分确定多传感器协同探测效果评估的整体思路。第二部分建立多传感器协同探测效果评估指标体系。第三部分采用灰色关联分析方法建立多传感器协同探测效果评估模型。第四部分进行仿真实验。第五部分是对本文的一个总结。
2协同探测性能评估的整体思路由于空间多传感器协同探测系统涵盖SAR、可见光等多类传感器，它们获取遥感图像的机理不同，探测目标特征存在很大差异，系统要完成的任务也不相同，系统从传感器的规划到协同检测出目标是非常复杂的工作过程，涉及的内容庞杂，要想对这样的系统性能做出准确、全面的描述非常困难。协同探测系统所涉及的内容同时具备随机性、模糊性和灰色性。根据系统的灰色性特点，将整个系统的工作过程看作是一个“灰盒”（传感器参数信息已知，探测外部环境未知），从“灰盒”外部的输入、输出以及已知的协同信息进行分析，抓住主要矛盾进行研究。整体思路是：研究系统构成以及可利用信息，结合协同探测的任务目标，建立合理有效的评估指标体系，利用客观、有效的评估模型得出定量的评估结果。论文大全。
3协同探测性能评估指标体系本文主要以不同波段SAR传感器构造的协同探测系统探测卡车目标为例。系统的输入是场景，输出是检测出的目标图像。可用于探测性能评估的相关数据是检测出的目标图像、各传感器获取的场景影像、传感器融合图像及传感器设计参数等先验信息。空间多传感器协同探测系统主要是提高我国对地监视与侦察能力，最终为提升目标识别和战场态势感知能力提供保障。根据现代军事战争中精确探测、快速核查、揭露伪装欺骗的需求，以及目标识别过程中提取特征信息的要求，确定协同探测性能评估的准则为探测准确性、探测精确性、探测快速性和目标图像质量。多传感器协同探测性能评估指标体系如图1所示[1]，可分为三个层次：第一层次为目标层（最高层、决策层）即探测性能评估决策系统；第二层次为准则层；第三层次为每一准则下对应的具体评估指标。
 
图1 多传感器协同探测性能评估指标体系4基于灰色关联度的协同探测效果评估模型协同探测系统中传感器的结构、参数信息已知，而有关目标、环境的内外关系信息是部分已知，部分未知，充满着灰色性。另一方面，在对探测系统的效果评估指标体系中指标因素取值是在一定范围之间的灰色数。因此对于探测性能的评估可以采用灰色系统理论的方法。
灰色关联分析（Grey Relational Analysis）是灰色系统理论中的一套分析体系，结合系统论、信息论、控制论和运筹学的方法将其延伸到抽象系统，运用数学方法分析信息不完备系统。根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间接近的程度，可以从众多因素中提炼影响系统主行为的主要因素、主要特征和各因素对系统主行为影响的差别，是一种分析因素与因素之间、因素与系统之间关联度的方法。
灰色关联分析的基本思路[3]是：由样本数据确定一个最优参考序列，通过计算各种样本序列与该参考序列的关联度，对评价目标做出综合分析。在灰色关联分析中，把描述各因素对系统主行为影响程度的“量度”称为关联度。本文采用二级灰色关联分析方法建立协同探测性能综合评估模型。
1/3 1 2 3 下一页 尾页 |
