| 表2 各指标的检验值
指标
平均相对误差
综合关联度
小误差概率
后验差比
预测精度
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
0.7698
0.9106
1.3996
6.3144
6.1605
1.7675
0.3147
2.2414
0.4349
0.906
2.3213
3.5762
3.163
3.3233
0.9793
0.9866
0.8341
0.8649
0.7703
0.9368
0.9783
0.9556
0.9776
0.9547
0.7691
0.8537
0.7596
0.8159
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0.8571
1
1
1
0.1204
0.0269
0.1725
0.3091
0.3216
0.0960
0.0189
0.0556
0.0457
0.0704
0.4384
0.1443
0.3666
0.2428
好
好
好
合格
合格
好
好
好
好
好
合格
好
合格
好
由表2可知，经济发展与环境污染灰色模型各项检验均可通过，模型的拟合效果都非常好，可用来对后期进行预测。X4的平均相对误差为6.3144%，按照10%的临界值水平也达到了标准；环境指标的相对误差在总体上要大于经济指标，这可能和环境的特性—不稳定性有关；各个指标的综合关联度都达到了75%以上，这说明，用该模型预测出的拟合值和原始值的相似程度根大。用所建立的灰色模型对2008-2012年各指标进行预测，结果如表3。
表3 各指标的预测值（2008-2012年）
指标
2008
2009
2010
2011
2012
X1（亿元）
3436
3880
4382
4949
5588
X2（亿元）
1320.3
1666.3
2103.1
2654.3
3350
X3（%）
74.95
76.67
78.43
80.24
82.08
X4（%）
60.35
66.26
72.74
79.86
87.68
X5（%）
30.43
27.31
24.51
22.00
19.74
X6（元）
2325
2530
2752
2994
3257
X7（%）
40.68
42.65
44.72
46.89
49.17
X8（辆/百人）
1.9021
2.1808
2.5002
2.8665
3.2865
X9（m2/人）
22.58
23.57
24.59
25.66
26.77
Y1（吨标煤/人）
1.2383
1.3284
1.4251
1.5289
1.6402
Y2（吨/人）
10.8976
11.099
11.3042
11.5131
11.7259
Y3（吨/人）
0.9594
1.0736
1.2015
1.3447
1.5048
Y4（吨/百人）
0.3868
0.3960
0.4053
0.4149
0.4247
Y5吨/百人）
0.8763
0.9364
1.0006
1.0692
1.1426
四、灰色关联度模型
灰色关联度分析是对灰色系统中不同事物之间的相关关系进行分析，这和在数理统计中应该用相关系数来分析不同事物之间的相关关系是一样的。
由于指标的原始数据量纲不同，为了能够进行时空比较，在进行关联分析之前，一般采用极差标准化的方法对数据进行无量纲化处理，计算公式为：
 （1）  （2）
式中， 为年份， 为指标。
由于经济发展指标均为正指标，所以标准化时采用（1）式，由于环境指标全为负指标，所以本文采用（2）式进行标准化。
为比较多个事物之间的相互关系，引进关联度系数的概念：
 
 称为 对 在 时刻的关联系数。对关联系数进一步处理后得到对的关联度： 。可见，关联系数的算术平均值即为关联度。
关联度矩阵是将关联系数按样本个数求均值得出的，它反映了经济与环境发展耦合作用的错综复杂关系。当关联度属于(0，0.35]时关联度为弱，两个指标耦合作用弱；(0.35，0.65]关联度为中，耦合作用为中等；(0.65，0.85]时关联度较强，耦合作用较强；(0.85，1]关联度极强，耦合作用极强。根据上述指标计算得出经济发展与环境污染耦合度的关联度矩阵如表4。 2/3 首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 |
