原创性高新技术产业成长影响因素的实证分析_管理论文

论文导读:：以原创性高技术产业创新资本投入和人员投入作为解释变量，以产业成长作为被解释变量，使用最小二乘法进行线性回归分析，证明原创性高新技术产业在发展过程中，对创新资本和人力资本等方面的研究开发投入的要求越来越高。
论文关键词：原创性，高新技术产业，影响因素
 

1 原创性高新技术产业及其界定与测量

原创性高新技术产业是指采用新技术而形成的相同或相近高新技术企业群体，或者是围绕高新技术而生成的新兴的企业群体，其中所采用的新技术是一种根本性创新。国内外文献研究创新较早,但将原始创新与高新技术产业结合起来分析原创性高新技术产业的文献很少，缺乏系统的研究。

我国的高新技术范围共11项，涉及电子与信息技术、生物工程和新医药技术、新材料及应用技术、先进制造技术、航空航天技术、现代农业技术、新能源与高效节能技术、环境保护新技术、海洋工程技术、核应用技术及其他在传统产业改造中应用的新工艺、新技术。在高新技术产业中要确定哪些是属于原创性的，有一定难度。笔者根据国家的有关规定和相关学者的研究主要认为有四大主要衡量指标：核心自主知识产权、科技成果转化能力、研究开发的组织管理水平和成长性指标管理论文，并且占有的权重应分别是0.3、0.3、0.2和0.2.

其中核心自主知识产权主要是指产业内企业拥有的专利、软件著作权、集成电路布图设计专有权、植物新品种等核心自主知识产权的数量（不含商标）；科技成果转化能力，主要是最近3年内科技成果转化的年平均数；研究开发的组织管理水平包括：（1）制定了研究开发项目立项报告;（2）建立了研发投入核算体系；（3）开展了产学研合作的研发活动；（4）设有研发机构并具备相应的设施和设备；（5）建立了研发人员的绩效考核奖励制度中国期刊全文数据库。成长性指标主要有总资产增长率和销售增长率，具体计算方法如下：总资产增长率＝1/2（第二年总资产额÷第一年总资产额＋第三年总资产额÷第二年总资产额）－1；销售增长率＝1/2（第二年销售额÷第一年销售额＋第三年销售额÷第二年销售额）－1。经过上述筛选，本文选择了医药、航空航天、通信设备制造、电子计算机及办公设备、医疗设备及仪器仪表5个行业的样本。

2 原创性高技术产业成长影响因素模型

对原创性高技术产业成长演化及其影响因素进行实证分析的第一步是建立模型。本文认为原创性高技术产业成长主要受创新资本投入和人力资本投入的影响，据此将主导性高技术产业成长的评价模型表示如下:

Y=L^αK^β

其中Y表示产业成长，L表示创新的人力资本投入，K表示投入的创新资本，α和β表示人力投入和资本投入对产业成长的影响。

对上式两边先取对数后求导，得出:

(dy/dt)/Y=α(dL/dt)/L+β(dK/dt)/K

α——人力投入的影响系数;

β——创新资本投入的影响系数;

三、原创新高新技术产业成长影响因素的实证分析

（一）数据来源与处理

1.数据来源及处理

实证分析的一项前提性基础工作就是数据的分析与整理。根据中国现有统计资料的情况，在己经公开出版的文献资料中，几乎没有完整的适合我们要求的数据资料。因此，现有的统计资料的实际情况决定了模型所需要的数据只有通过适当的数据处理的方式才能获得。本文所取原始数据来源于《中国统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》和科技部网站。

（二）原创性高新技术产业的描述性统计数据

原创性高技术产业的新产品销售收入保持持续增长趋势，1995年一2009年高技术产业的新产品销售收入均基本处于上升趋势管理论文，新产品销售收入的提升说明产业附加值、产业技术水平不断提高，产业不断成长，见下表1。

表 1 原创新高新技术产业新产品销售收入（单位：亿元）

原创性高技术产业经济效益持续提高，专利申请数也处于持续增长的过程中，尤其是从2005年开始中国期刊全文数据库。Guan等认为在创新活动的成果产出上,发明专利是高技术产业R&D活动的直接输出,也是国际上通用的衡量科技创新的产出指标，这说明产业规模不断扩大，产业不断成长(见表2)。

表2 原创性高新技术产业专利申请量（单位：件）

（三）原创性高技术产业成长演化过程中的影响因素实证分析

本文采用原创性高技术产业创新资本投入和人员投入作为解释变量，以产业成长作为被解释变量，取1995年、2000年以及2005年一2006年7年的数据，使用最小二乘法(OLS法)进行线性回归分析。由于对各时间序列取对数后不影响变量之间的关系，而且对经济时间序列取对数后可以避免模型的异方差，因此对指标的原始数据都标准化后取其自然对数，建立双对数模型)管理论文，进行计量检验:

Log(Y)=αlog(L)+βlog(K)

其中，Y表示被解释变量原创性高技术产业成长即利润，K表示解释变量原创性高技术产业R&D经费内部支出;乙表示解释变量R&D人员；α为人力资本对原创性高技术产业成长的影响系数；K为创新资金投入对产业成长的影响系数。

运用Eviews3.0计量经济软件进行计算，得到原创性高新技术产业的影响因素的回归结果，如表3所示。

表3 原创性高新技术产业的影响因素回归结果

从表3中可以看出原创性高新技术产业成长与R&D人员投入和创新资本投入的相关系数均为正，而且P值在0.01都是显著相关的，因而说明原创性高新技术产业成长与人员投入和创新资本是正相关的，即随着R&D人员投入和创新资本投入的增多，原创性高新技术产业也会相应成长。

T检验：当n>5时，若取a=0.05，则当︱t︱>2时，则可以判断回归系数不为O，其相对应的变量可以作为解释变量来描述因变量。根据该标准管理论文，从表中的回归结果显示，log（L）的t=23.53548远大于2，log（K）的t统计量t=21.88938，远大于2，所设计的自变量对因变量进行回归分析得出的方程满足T检验的要求，这一结果说明原创性高新技术产业与其因素之间建立的回归方程满足检验要求。

另外，可以看出拟合度(R-square)为0.995729，表明效度非常好。而且D.W的检验值为1.93415，接近2，效果也十分显著。

为了进一步验证检验结果，选取了高新技术产业中的代表产业通信设备制造业，运用Eviews3.0进行回归分析，其结果如下：

表4 电子及通信设备制造业的回归分析

从表4中可以看到管理论文，相关系数为正，t统计量远大于2，拟合度为0.980701，p值也小于0.01，这说明设计的模型以及影响原创性高新技术产业成长的影响因素是合理的中国期刊全文数据库。

四、结论

原创性高新技术产业在发展过程中，对创新资本和人力资本等方面的研究开发投入的要求越来越高。R&D经费和科技活动人员投入能促进原创性高新技术产业成长。

首先，足够的资金是高新技术产业成长发展的必要保障。产业化起步阶段往往需要大量的资金，充足的资金不仅能够提高企业的自主创新能力，而且能积极促进高新技术产品化。可以采取多种方式来丰富资金来源，例如设立高新技术产业发展资金、加强资本市场建设和引进外资等。

其次，人力资本是高新技术产业成长发展的另一重要因素，为高新技术产业成长提供了智力支持。加强高新技术企业人才建设应建立健全高新技术人才的引进、培训、发展和使用机制,充分发挥市场在高新技术人才资源配置中的基础性作用,鼓励人才向高新技术产业流动,为开展技术创新提供人才支持。

参考文献
[1]吴永林等.创造优势—北京高技术企业成长问题研究[M].中国经济出版社.2009.3.
[2]徐娟娟.主导性高技术产业成长的创新诱导机制研究[J].武汉理工大学硕士学位论文.2008
[3]Robert M.Solow.Technical Change and the Aggregate Production Function[J],REStat, 1957.
[4]陈雅兰等.原始性创新理论与实证研究[M].人民出版社.2007.7