| 图4 阶跃需求下供应链节点企业订货响应
表2给出了各节点企业对阶跃需求的订货率响应数据。该表中出现的MIN、MAX、MEAN、VAR、BWE分别表示最小值、最大值、均值、方差和牛鞭效应。这里牛鞭效应的计算公式仍然使用Chen[8]提出的BWE=VAR(q)/VAR(D)，其中q表示相应节点企业的订货率，D表示顾客需求。从表2可以看出，阶跃需求下，供应链存在显著的牛鞭效应，生产商的订货率放大为顾客实际需求的55.89倍，离顾客最近的零售商的订货率放大也达到了6.92倍。此外，各节点企业的最大值和均值都沿着供应链逐级增加。
表1 阶跃需求下供应链节点企业订货响应数据
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数字特征
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供应链各节点企业的订货率
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生产商
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分销商
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批发商
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零售商
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顾客需求
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MIN
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0
|
0
|
0
|
0
|
4.00
|
|
MAX
|
37.57
|
33.98
|
24.43
|
15.32
|
8.00
|
|
MEAN
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7.90
|
7.74
|
7.52
|
7.40
|
7.20
|
|
VAR
|
143.07
|
115.93
|
53.82
|
17.72
|
2.56
|
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BWE
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55.89
|
45.29
|
21.02
|
6.92
|
-
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注：数据均作保留小数点后两位处理
5、结论
本文识别出七个趋向于稳定的负反馈环和两个增加不稳定性的正反馈环，建立了供应链节点企业的因果回路图。随后建立了供应链节点企业的系统动力学模型，并在此基础上得出包含生产商、分销商、批发商和零售商的四节点供应链的系统动力学模型。使用啤酒游戏数据进行仿真结果表明，由于订货延迟的存在，上游节点企业的波动均滞后于零售商的波动。阶跃需求下供应链波动较大，产生了显著的牛鞭效应。下一步的研究重点是分析不同需求和信息共享对供应链系统动态性的影响。
参考文献：
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