论文导读:：本实验利用LCpro+便携式光合仪, 对青岛市3种主要灌木树种连翘、金银木、锦带花的蒸腾耗水规律进行了测定和研究。结果表明，在水分充足条件下连翘呈典型的双峰曲线，金银木和锦带花呈单峰曲线；金银木在一天的各时间段的耗水速率均明显高于连翘和锦带花的耗水速率；3种灌木晴天的耗水速率明显大于阴天的耗水速率；此外，春季里，连翘对土壤含水量比金银木、锦带花敏感。试验的结果能够为植物的合理选择、水分的量化管理提供科学依据。
论文关键词：灌木，蒸腾耗水，蒸腾速率
目前中国北方水资源严重不足，南方也存在季节性缺水问题，干旱缺水已成为制约城市绿化建设的主要限制因子[1]。园林植物自身耗水量过大，这导致了水资源匮乏与园林景观用水之间的矛盾日益突出[2]。虽然以往对植物蒸腾耗水特性有较多的研究，但大多集中在自然林方面，对园林绿化植物蒸腾耗水特性的研究甚少。研究植物的蒸腾耗水规律和耗水特性对于低耗水树种的选择、水资源的优
化利用具有重要意义[3,4]，在城市园林绿地中，灌木和小乔木占有相当大的比例。本试验以3种青岛主要的灌木树种为研究对象蒸腾速率，对其蒸腾耗水特性进行了尝试性的研究，以期为城市绿化低耗水树种的选择、水资源的量化管理提供科学依据论文网站大全。
1研究区域概况
研究区域设在青岛农业大学试验基地，青岛地处太平洋西岸，东经119°30’-121°00’，北纬35°35’-37°09’，滨临黄海，东与朝鲜半岛、日本隔海相望，是山东及沿黄河流域最大的出海口，属温带季风气候，具有明显的海洋性气候特点，空气湿润，温度适中，年平均气温12.7℃。最热的8月份，平均气温25℃；最冷的1月份，平均气温1.3℃，年降雨量420mm左右，无霜期195d。
2 材料和方法
2.1实验材料
选择青岛市3种主要花灌木连翘（Forsythia suspensa ）、金银木（Lonicera maackii ）、锦带花（Weigela florida）为研究对象蒸腾速率，所选植株为2~3年生生长良好的植株，要求植株株形及大小基本相同。于3月31日将苗木从苗圃中起出栽于花盆中（花盆为直径30cm，高28cm），盆土取自苗圃。浇足定根水，进行常规管理，确保苗木成活。
2.2实验设计
本实验选用连翘、金银木、锦带花3种植物作为参试苗木。每种10株，每5株为一组，一组为控水组，另一组充分供水作为对照组。观测期为2010年5月5日，在观测日前一天将所有参试苗木浇透水，控水组植物不再浇水，对照组植物正常浇水，观测期内每天18:00用电子秤(30kg，1g)对盆栽苗木称重，为防止土壤蒸发散失水分，用塑料薄膜将盆体严密包扎，确保苗木蒸腾耗水是土壤水分流失的唯一途径。
2.3 试验方法
2.3.1 蒸腾速率的测定
利用Lcpro+光合系统蒸腾速率，观测期内每天从6:00—18:00，每隔2h观测一次，在参试植物体上随机选取向阳面叶片，每株取3-5片叶，每叶片取3-5个瞬时蒸腾速率值，取其平均值。
2.3.2 植物蒸腾量的测定
每天18:00时用电子秤称取各盆参试苗木的重量，当日与前一日花盆重量的差值即为当日的蒸腾量。
2.3.3 土壤水分含量的测定
采用烘干法测定土壤的重量含水量，每个观测日蒸腾速率测定结束后取控水组花盆的土壤，利用电子天平称铝盒得数据m0，用铝盒取土样，称重得数据m1,之后放入烘干箱内105℃下烘干12h，然后取出再次称重，得数据m2，计算土壤含水量：土壤含水量（%）= m1-m2/m1-m0×100
2.3.4 叶面积的测定
采用方格纸法测定植物叶面积论文网站大全。首先测定单叶叶面积，然后点数叶片数量，计算总叶面积。
2.3.5 数据分析
将观测数据利用Excel软件处理，进行相应的曲线分析蒸腾速率，评价植物的蒸腾耗水特性。
3 结果与分析
3.1水分充足条件下3种灌木蒸腾速率日变化规律
土壤中的水分进入植物根系后,通过茎输导组织向上运送到达树冠层，经由气孔蒸腾(包括角质层及皮孔蒸腾)转化为气态水扩散到大气中去，蒸腾速率是植物耗水特性的主要指标之一[5]。
图1 水分充足条件下3种灌木蒸腾速率日变化
从图1可以看出，水分充足条件下，连翘呈典型的双峰型曲线，金银木和锦带花呈单峰曲线。连翘蒸腾速率的峰值分别出现在午前10:00~12:00和午后14:00~16:00；金银木和锦带花蒸腾速率日变化趋势一致，6:00~14:00一直升高，在14:00~16:00达到最高峰，之后急剧下降。金银木蒸腾速率日变化幅度大于锦带花蒸腾速率日变化幅度。
3.2控水条件下3种灌木蒸腾速率日变化规律
在控水条件下，3种灌木蒸腾速率随控水时间的延续而下降（图2-4）。
图2 连翘控水时间与蒸腾速率日变化的关系
图3 金银木控水时间与蒸腾速率日变化关系
图4 锦带花控水时间与蒸腾速率日变化的关系
研究结果表明，在控水的第1d，3种灌木蒸腾速率与充分供水下相同，连翘蒸腾速率呈现双峰曲线，峰值出现在10:00和14:00，最大蒸腾速率出现在14:00。金银木和锦带花呈单峰曲线，峰值均出现在午后14:00；控水第4d，连翘由双峰变单峰曲线蒸腾速率，峰值出现在12:00，而金银木和锦带花由单峰变双峰曲线，中午前后有明显的暂缓期；控水第8d，3种灌木都呈单峰曲线，峰值出现在12:00；控水第12d， 3种灌木蒸腾速率都呈单峰曲线，峰值都出现在上午10:00；控水第16d，由于干旱胁迫的加重，蒸腾速率变化平缓，单峰曲线不明显。16d以后，光合仪已测不出三种灌木的蒸腾作用，至此，控水实验结束。
综上所述，随着控水时间的延长，土壤含水量的下降，3种灌木的蒸腾速率降低，高峰期提前论文网站大全。
3.33种灌木耗水速率的日变化
单位面积上的耗水量即耗水速率,它能衡量不同树种的蒸腾耗水能力[6]。
图5 3种灌木耗水速率日变化
从图5中可以看出：金银木和锦带花一天中耗水速率最大值出现在12:00-14:00蒸腾速率，而连翘一天中耗水速率最大值出现在14:00-16:00，并且金银木在各阶段的耗水速率都明显高于连翘和锦带花的耗水速率，金银木最大耗水速率为147.77g.m-2，最小蒸腾速率为99.53g.m-2，而连翘的最大值为85.76 g.m-2，最小值为 34.48 g.m-2，锦带花最大值为62.29 g.m-2，最小值为21.92 g.m-2，说明5月金银木耗水量大于连翘和锦带花。
3.4天气状况对3种灌木耗水速率的影响
耗水速率在不同的天气情况下差异较大。了解树木在不同天气情况下的耗水差异，对于准确计算绿地需水量，并根据天气情况有针对性的选择灌溉方案具有重要意义。
图6 天气状况对3种灌木耗水速率的影响
从图6中可以看出，3种灌木耗水速率均为晴天>阴天，其中金银木耗水速率差异最大，由1018.91 g.m-2降为448.83 g.m-2，阴天耗水速率仅为晴天的44.1%，并且金银木在两种天气情况下的耗水速率都明显高于连翘和锦带花的耗水速率。连翘的耗水速率由575 g.m-2降为279.54 g.m-2，阴天耗水速率为晴天的48.6%蒸腾速率，锦带花由391.56 g.m-2降为199.95 g.m-2，阴天耗水速率为晴天的51.1%。由此可见，金银木耗水速率受天气情况的影响最大，其次为连翘，受天气情况影响最小的是锦带花。
3.4土壤含水量与蒸腾速率的关系
土壤含水量是影响植物蒸腾耗水的主要因子之一 [7]，土壤含水量与植物蒸腾速率的关系如图7:
图7 3种灌木蒸腾速率与土壤含水量的关系
从图7可以看出，3种灌木的蒸腾速率与土壤含水量呈明显的正比关系。在观测日前一天将所有参试苗木浇透水,第二天早晨土壤处于饱和含水量状态，即三种灌木土壤含水量相差不大，在23.65%左右。在土壤含水量减少的过程中，连翘、金银木和锦带花的蒸腾速率呈下降趋势。控水开始阶段，连翘、金银木和锦带花的蒸腾速率与充分供水下蒸腾速率相同，当土壤含水量低于15.59%时，3种灌木的蒸腾速率迅速下降论文网站大全。
4 结论
（1）水分充足条件下，连翘的蒸腾速率呈典型的双峰曲线，其峰值出现在午前10:00和午后14:00；金银木和锦带花的蒸腾速率呈单峰曲线，其峰值出现在14:00。
（2）金银木和锦带花一天中耗水速率最大值出现在12:00-14:00，而连翘一天中耗水速率最大值出现在14:00-16:00。春季3种灌木耗水速率表现为金银木>连翘>锦带花蒸腾速率，金银木晴天最大耗水速率达1018.91 g.m-2，在城市绿化建设时要注重植物的合理配置。
(3)土壤含水量与植物蒸腾作用呈显著正相关，控水第1d，由于水分充足，控水组3种灌木蒸腾速率与充分供水条件下相同，随控水时间的加长，土壤水分含量的下降，3种灌木蒸腾速率降低，高峰期提前。
(4) 在进行园林植物配置时，应综合考虑多种因素，合理高效的利用园林植物。例如在植物配置时可以选择低耗水性植物，选择日耗水进程不同的多种植物进行合理配置，有利于一天中土壤水分的均衡供应，从而达到减少水量支出的目的，进而减轻水资源供需矛盾。
参考文献
[1]刘江.全国生态环境建设规划[M].北京:中华工商联合出版社, 1999.
[2]李吉跃,周平,招礼军.干旱胁迫对苗木蒸腾耗水的影响[J].生态学报,2002,22(9):56-58.
[3]王瑞辉,马履一,奚如春,等.北京7种园林植物及典型配置绿地用水量测算[J].林业科学,2008,44(10):63-68.
[4]武金翠.合肥市主要园林植物及典型绿地耗水规律的研究,2007,安徽农业大学硕士论文.
[5]王颖.北京地区常见城市绿化树种蒸腾耗水特性的研究,2004,北京林业大学硕士学位论文.
[6]朱妍,李吉跃,史剑波.北京六个绿化树种盆栽蒸腾耗水量的比较研究[J].北京林业大学学报,2006,1(28):65-70.
[7]付海曼.城市环境下银杏蒸腾耗水特性及其调节机制,2009,北京林业大学硕士论文.
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