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吉林省各地市农业机械化水平的比较分析_层次聚类分析

时间:2011-07-02  作者:秩名

论文导读::一个地区的农业机械化水平是其农业发展水平的重要标志,吉林省是农业大省,是著名的商品粮生产基地之一,农业机械化水平的高低决定着这个省的农业现代化水平和发展速度。本文对“十一五”期间吉林省各地市农业机械化水平进行了竞争力排名并做了聚类分析。结果表明,全省机械化水平提升很快,但是各个地市农业机械化水平和发展速度却表现出很大不平衡。
论文关键词:因子分析,层次聚类分析,农业机械化
 

1.问题及背景

世界农业的发展历史已经证明:农业机械化是建设现代农业的必然过程,是农业现代化不可逾越的阶段。农业的机械化程度是衡量一个地区农业发展水平的一个重要指标,而不同地区的机械化水平又是不平衡的,以往对农业机械化水平的研究只是停留在对各地农用机械的绝对拥有量的描述上的,《2005年江苏省农业机械化管理统计分析江苏农机化论文》1只给出了绝对的统计数据并简单的编制了一些指数,各地区的差异从中表现的并不很明显。本文拟采用因子分析和聚类分析两种方法对吉林省9个地市2005年和2009的农业机械化水平进行排名分类研究。

表1 吉林省农业机械总量及增长率

 

年份

农用机械总动力(万千瓦)

大中型农用拖拉机(台)

农用小型及手扶拖拉机(台)

大中型机引农具(部)

农用排灌动力机械(台)

粮食加工机械(台)

2005

1471.30

90750

538024

171632

416968

101088

2009

2001

245162

589961

480785

469501

113467

增长率(%)

36.00

170.15

9.65

180.13

12.60

12.25

注:数据来源于2006年、2010年《吉林统计年鉴》。

“十一五”期间吉林省农业机械总量及增长率如表1所显示的那样,全省农业机械总量和各种农业机械数量有了显著增长,尤其是大中型农用拖拉机和大中型机引农具的数量增长到原来的近三倍。

2.模型方法

因子分析法的意义在于简化数据结构,通过科学的定量分析构造一个统计上优良的指标体系,然后对评价对象进行综合评价。因子分析的过程如下:

(1)将原始数据标准化,以消除变量间在数量级和量纲上的不同。

(2)求标准化数据的相关矩阵。

(3)求相关矩阵的特征值和特征向量。

(4)计算方差贡献率与累积方差贡献率。

(5)确定因子:设为p个因子,其中前m个因子包含的数据信息总量(即其累积贡献率)不低于80%时,可取前m个因子来反映原评价指标。

(6)因子旋转:若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显,这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。

(7)用原指标的线性组合来求各因子得分:采用回归估计方法或Bartlett估计法计算因子得分。

(8)综合得分:以各因子的方差贡献率为权重,由各因子的线性组合得到综合评价指标函数

因子分析

其中为因子,为因子的方差贡献率,为权重。因子得分反映了每个指标对该因子的影响程度,因子贡献率则反映了该因子包含全部数据信息的多少。

聚类分析是对所研究的对象(样本或变量)按着性质相近程度进行分类的一种统计分析方法杂志网。它的实质是一种建立分类的方法,它能够将一批样本数据(或变量)按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。[2]在分类过程中,人们不必事先给出一个分类标准,聚类分析能够从样本数据出发,客观地决定分类标准。

由于样本数据的量纲不同,先对数据进行标准化处理。对于拟分析的样品之间的距离的计算应用的是离差平方和法(Ward Linkage)。设将n个样品分成k类:G1,G2, …, Gk,用表示中的第i个样品(注意是p维向量),nt表示Gt中的样品个数,是Gt的重心,则Gt中样品的离差平方和为:

因子分析

k个类的类内离差平方和为

因子分析

具体做法是先将n个样品各自成一类层次聚类分析,然后每次缩小一类,每缩小一类离差平方和就要增大,选择使S增加最小的两类合并(因为如果分类正确,同类样品的离差平方和应当较小)直到所有的样品归为一类为止。Ward法[3]合并类的距离公式为:

3.结果分析

应用上文选择的模型方法对吉林省9个地市“十一五”期间农业机械化水平的分类及排名进行测算,所得结果列在表2中。

“十一五”期间,吉林省9个地市农业机械化水平竞争力排名发生了显著变化,排名提前的市为辽源、白山、白城和延边;排名落后的是长春、吉林、通化和松原;四平市排名第四位没有发生变化。

从9个地市农业机械化水平的分类来看,“十一五”开始时,松原自为一类;辽源、通化、白山和延边为第二类;长春、吉林、四平和白城为第三类。“十一五”末,分类情况发生了很大变化,长春、松原和白城为第一类;吉林和四平为第二类;辽源、通化、白山和延边为第三类。结合因子分析结果,可以看出松原市农业机械化水平在全省相对较高,长春和白城的追赶速度很快,吉林和四平的发展速度相对落后。

表2 吉林省各地市农业机械化水平分类及排名表

 

分析方法

因子排名

聚类

年份

2005

2009

2005

2009

长 春 市

2

3

3

1

吉 林 市

5

9

3

2

四 平 市

4

4

3

2

辽 源 市

8

6

2

3

通 化 市

7

8

2

3

白 山 市

9

7

2

3

松 原 市

1

2

1

1

白 城 市

3

1

3

1

延边朝鲜族自治州

6

5

2

3

吉林省全省的农业机械总量发生了很大变化,但是各地市的农业机械化水平仍然是不平衡的,同时发展速度也有着很大差异。机械化的发展不平衡会使得地方农业经济的发展出现不平衡,不利于缩小各地区收入差距。

农业技术变迁已经越来越以劳动节约为取向,在农业生产总量以更快的速度提高的情况下,增加农业机械总动力和拖拉机配套农具数量,意味着农业劳动生产率也在迅速提高。4农业机械化水平的提高能够节省更多的农村劳动力,使他们能够从事其他生产活动,从而创造更多的财富,促进农民增收,加快农村发展。加大对农业机械化水平较低的地方的财政扶持力度,积极推进农业机械化,提高农业装备和应用水平,科学合理使用投入品,促进农业节本增效。5


参考文献:
【1】王莉:2005年江苏省农业机械化管理统计分析江苏农机化论文.江苏农机化
【2】于秀林、任雪松:1999多元统计分析.中国统计出版社p61
【3】于秀林、任雪松:1999多元统计分析.中国统计出版社p84
【4】蔡昉、王美艳:农村劳动力剩余及其相关事实的重新考察—一个反设事实法的应用.中国农村经济.2007.10
【5】涂同明:试论农业机械化与两型农业建设.中国农业机械化信息网(http://www.amic.agri.gov.cn/)2008.11.25
 

 

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