| 该模型运用有害生物多指标综合评估分析方法,从害虫分布区域、危害程度、受害植物经济重要性、生物生态学特性、防控难度与天敌作用6个方面16个风险因子对上述可能造成危害的各类鳞翅目害虫进行了危险性分析。确定了4个等级共52种害虫，
研究表明：未来1-2年内，可能会对紫金山森林造成危害的鳞翅目种类，各植被类型种类不同，种类数最多为竹林（30种），种类数最低为阔叶林（26种），针阔混交林（27种）、针叶林（28种），共计鳞翅目害虫52种。其中需重点防控的有6种，需密切关注的有10种。
紫金山风景林未来1-2年内需重点防控的鳞翅目害虫有：黄翅缀叶野螟、小地老虎、竹织叶野螟、蒙链荫眼蝶、马尾松马虫、松茸毒蛾等6种，需要密切关注的有：金黄镰翅野螟、桃蛀螟、丝棉木金星尺蛾、黄二星舟蛾、栎黄掌舟蛾、榆掌舟蛾、乌桕黄毒蛾、条毒蛾、核桃缀叶螟、松梢斑螟等10种。这些种类在紫金山都曾猖獗危害，而且现在种群密度较高，其寄主植物在紫金山分布较广，因此被列为防控和关注的重点对象。
另外还有36种是需要关注的种类。这其中：艳双点螟、木撩尺蛾、枞灰尺蛾、奇带尺蛾、茶云纹枝尺蛾(用克尺蛾)、胡麻斑白枝尺蛾、苹烟尺蛾、三角尺蛾、XandrameslatiferariaWalker、中国天蛾、横带天蛾、紫黑扁身夜蛾、云薄夜蛾、大斑薄夜蛾、玛瑙兜夜蛾、弓须亥夜蛾、偶柳冬夜蛾、枥镰须夜蛾等18种为以前省内未记录的种类，这些种类在紫金山林区某一植被类型或几种植被类型种群密度较高，这些具有潜在危险性的外来入侵种类，由于具有较长的潜伏期,其生物学特性在紫金山尚不明确，其危险性还没有引起重视,这些种类造成的损失将难以估量。需要关注的种类还有些是曾对紫金山造成较大危害的种类如：扁刺蛾、黄刺蛾等，有些是在紫金山曾局部危害的种类如：竹镂舟蛾、榛金星尺蛾、桑尺蠖、刺槐掌舟蛾、槐羽舟蛾、粘虫、重阳木锦斑蛾等，这些种类虽然现在种群数量较低，但当环境、气候以及其它因素发生变化时，有些种类也可能会爆发成灾。
2.监测、预报发展探讨：
森林健康的监测、评价与预测是林业经营和生态环境保护科学决策的基础，建立森林健康监测网络是现代林业发展的必然需求，有害生物的预测预报工作是森林健康监测的重要组成部分,当前中山陵园管理局虽然在森林健康监测上做了一些工作，但仍然存在着很多不足，今后在发展方向上，笔者认为应着重发展以下几个方面。
2.1完善监测内容
2.1.1完善系统虫情测报
对江苏省及南京市森防站要求测报的有害生物的发生、发展规律以及当年发生期、发生范围进行实时监测，利用期距法结合当地气象条件，发布短期生产性预报，以指导防治。
2.1.2发生防治监测
对林业有害生物的发生期、发生量、分布范围和危害程度进行实时监测调查，根据调查结果上报上级主管部门并提出防治建议。
此外监测还应包括生物多样性减少、外来有害生物的入侵、生态环境变化等内容,关于森林整体的健康问题及其监测在我国至今还是一个空白的领域我国的森林资源监测体系至今监测的只是与森林面积和蓄积有关的因子，没有或很少监测与森林健康状况相关的因子及其他森林生态环境因子。希望能与科研院所合做,探索出适合紫金山的森林健康监测模式和经营措施。
2.2完善有害生物数据库
当前，紫金山动植物本底调查已基本结束，但建立的有害生物数据库、寄主植物数据库、植保及相关文献数据库、森林资源数据库等四个数据库仍不完善。虽然对一些有害生物的生物学特性进行了一些研究但仍有很多有害生物的生物学特性、群落结构、时间动态等仍未查清，还有待于进一步完善。要担负起系统测报任务,必需通过生命表方法,对各种有害生物经过长期的研究，才能掌握森林有害生物种群变动规律。
2.3建立及完善监测预报分析体系
要使防控决策更科学、合理，就要对有害生物的风险作出科学的评价，而这种评价就必须研究和分析影响有害生物危险性的各种相关因子以及这些相关因子的地位、作用和相互之间的关系。生物体、自然界、社会3个方面的关系千变万化、错综复杂，建立一个能反映其复杂关系的模型是有相当难度的，虽然联合国粮农组织(FAO)／国际植物保护公约(IPPC)已经制定了PRA准则[24]和检疫性PRA[25]准则，但非检疫性PRA的国际标准尚未建立，国内在风险性分析研究上大都集中于单一入侵物种[]，对多种群害虫的风险性评估较少而且评判指标差异较大[]针对不同植被类型多种群害虫的风险性评估尚未见报导,虽然紫金山已经初步建立了不同植被类型非检疫性鳞翅目有害生物的风险分析模型,但除了以食叶为主的鳞翅目害虫外，还有蛀干害虫、地下害虫、茎干部病害、叶花果病害、根部病害、寄生植物、外来有害生物等很多有害生物,因此建立风险分析及预测模型仍是今后工作的一个发展方向。
2.4运用新科技进行监测与预报.
当前紫金山风景区已初步研建了森林资源地理信息系统(GIS),该系统充分利用遥感（RS）数据、GPS定位数据、地面调查数据、档案资料、图表、多媒体等对不同尺度、不同分辨率、不同作用的多种数据源进行系统整合，实现了风景林资源的数字化管理。 2/3 首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 |
