论文导读::本文采用景气指数方法来对我国东南亚游客入境旅游市场进行监测和预警。东南亚[①]游客入境旅游市场作为我国的一个重要的细分市场。景气指数在石油、钢铁等行业都得到成功的应用。
论文关键词:东南亚游客,入境旅游市场,景气指数
一、引言
旅游业是高增长高关联高波动产业。东南亚[①]游客入境旅游市场作为我国的一个重要的细分市场,近几年在我国入境旅游市场中所占份额都在15%左右。对其进行监测和预警对我国入境旅游市场平稳、快速地发展有非常重要的作用。
瑞勒和劳弗(Riley&Love)认为,由于监测预警手段的通用性和旅游业的特殊性的矛盾,没有一种单一的预测方法能显示出独特的优势[②]。由于方法和数据的复合性,景气指数在石油、钢铁等行业都得到成功的应用。景气是对经济运行状况的一种综合性描述,用以说明经济的活跃程度[③]。景气指数又称景气度,是综合反映某一特定调查群体或某一社会经济现象所处的状态或发展趋势的一种指标,因而被称为经济发展的“晴雨表”和“报警器”[④]。所以,本文采用景气指数方法来对我国东南亚游客入境旅游市场进行监测和预警。
二、相关研究综述
从19世纪末期开始,国外就出现了定量对经济周期波动进行测定和预测的研究。1950年,美国经济统计学家穆尔(G.H.Moore)从近千个统计指标的时间序列中选择了具有代表性的21个指标,并从中选出了先行、同步、滞后指标,开发了“扩散指数”(Diffusion Index,DI)的方法。由于DI不能表示经济周期波动的强弱程度旅游论文,即不能测定波动的振幅,新的景气指数——“合成指数”(Composite Index, CI)被开发了出来。“合成指数”计算过程中的突破性进展,是提出了将不同类指标分别进行标准化的方法,为不同类指标合成奠定了基础。因此CI不仅能反映景气变动方向,还能反映景气循环的振幅,从而弥补扩散指数的不足[⑤]。虽然景气指数在国外有了比较深刻的研究,但针对旅游景气的研究目前还很缺乏。
国内关于旅游景气指数的研究,大都是基于国外有关景气指数的相关理论。倪晓宁、戴斌[⑥]采用合成指数方法建立并估算了中国旅游市场景气指数;雷平[⑦]通过HP滤波方法构造了中国基于增长循环的外国游客入境旅游市场合成景气指数(CI),并分析了不同周期的主要成因;戴斌等[⑧][⑨]分别对中国的旅行社产业和饭店产业进行了景气指数的研究;游灏、伍进、张芳、黄艳玲[⑩]对星级酒店的景气波动进行研究。
纵观学术界的研究成果,都集中在整个旅游市场或旅游产业的景气指数的研究,还没有关于某个细分市场景气指数的探讨,基于此,本文选择东南亚入境旅游市场这一细分市场作为研究对象,具有一定的学术研究价值免费论文。
三、研究方法及数据来源
(一)景气指标的选取
本文收集了与东南亚入境旅游业相关的月度宏观经济指标、行业经济指标、东南亚5个客源国宏观经济指标等共68个作为潜在景气指标选择集,时间序列从1995年至2009年共14年。在经过具体的经济分析之后,剔除了信息重叠较大及相关度低(相关系数值低于0.5)的指标,最后筛选出11个景气指标,构建出东南亚入境旅游市场的先行、一致和滞后指标组。
首先考虑一致指标。本文以东南亚游客入境旅游人次为基准指标,所选择的东南亚游客入境旅游外汇收入[11]与基准指标的相关性非常好,(相关系数达到0.95)。东南亚游客入境旅游人次和旅游外汇收入可以准确反映当年该旅游市场的繁荣程度。
其次考虑先行指标。旅游作为高层次的精神消费品,游客需要有一定的经济基础,特别是入境游客。所以入境旅游市场将受到游客收入和本国宏观经济的影响。利用SPSS17.0对所选择的指标进行相关性分析,得出GDP、人均国民收入、储蓄存款、消费支出、固定资产投资、进出口6个景气指标。
最后是滞后指标,滞后指标的主要作用是确定拐点是否真正到来,本文选择了单位人民币兑换新加坡币汇率和泰铢汇率。相关数据序列来自国际金融统计资料库。
通过观察这些指标的变化,可以有效地分析和预测东南亚游客入境旅游市场的发展态势。
表1 东南亚游客入境旅游景气指标体系
指标组
|
指标名称
|
相关系数
|
权重
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先行指标
(ACI)
|
GDP
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0.81
|
0.209
|
人均国民收入
|
0.86
|
0.225
|
固定资产投资
|
0.76
|
0.165
|
储蓄存款
|
0.77
|
0.173
|
人均消费支出
|
0.92
|
0.228
|
进出口
|
0.64
|
|
一致指标
(NCI)
|
东南亚游客入境旅游人次
|
1.00
|
0.561
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东南亚游客旅游外汇收入
|
0.95
|
0.439
|
滞后指标
(LCI)
|
新加坡币汇率
|
|
0.516
|
泰铢汇率
|
|
0.484
|
(二)景气指数方法介绍
根据前面关于国外景气指数的研究综述旅游论文,可以看出:合成指数(Composite Index, CI)不仅可以有效分析和预测经济波动的转折点,还可以说明经济波动的程度,因此本文将采用合成指数方法。
国际上常用的合成指数计算方法有多种,本文采用如下合成指数计算方法[12],其计算步骤如下:
第一步:单指标的对称变化率和标准化
对称变化率的计算公式为:



其中 表示第i个指标第t年的对称变化率。 和 和分别表示第i个指标第t年和第t-1年的实际指标值。用 表示第i个指标对称变化率时间序列的序时平均数,n表示标准化的期数; 表示第个i指标t期对称变化率的标准化数值。
第二步:多指标对称变化率标准化后的加权平均数

其中 表示多指标综合的平均对称变化率, 表示第i个指标的权数。
第三步:平均变化率以同步指数标准化
标准化因子F的计算公式是:


其中 表示超前指标或滞后指标的综合平均对称变化率第t期的数值, 表示一致指标的综合平均对称变化率时间序列的t期数据,n表示期数。
第四步:计算合成指数
首先计算环比原始指数,令 =100,则计算公式为:


用 表示所选基准年份的平均值, 为合成指数。
(三)数据来源及数据处理
本文指标数据来源于:1995-2009年度《中国统计年鉴》、《中国宏观经济统计数据库》、《中国旅游统计年鉴》、《国际金融统计IFS资料库》等。
可比价数据调整过程如下:国际旅游外汇收入、人均国民收入用GDP指数进行调整,固定资本形成总额用固定资产投资价格指数调整,储蓄存款、人均消费支出用居民消费价格指数调整,GDP用GDP指数进行调整。新加坡币汇率和泰铢汇率采用了SDR(特别提款权,SpecialDrawing Rights)间接换算方法。
此外,各指标加权平均数的权重由主成分分析方法确定。一致指标通过第一主成分的提取,可以保留原指标95.4%的信息,并得到旅游总收入权重为0.439,入境旅游人数权重为0.561;先行指标通过第一主成分的提取,可以保留原有四个指标94.6%的信息,并得到GDP权重为0.209,人均国民收入权重为0.225,固定资产投资权重为0.165, 储蓄存款权重为0.173,人均消费支出权重为0.228。滞后指标通过第一主成分的提取旅游论文,可以保留原有两个指标的93.7%的信息, 新加坡币汇率权重为0.516,泰铢汇率权重为0.484。
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