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分数阶傅里叶变换在合成孔径雷达目标识别中的应用

时间:2011-04-30  作者:秩名
表1 运动目标参数

目标点 仿真参数设置 检测估计参数
目标1 20.0 3 -0.8 66.7 276 66.2 272.1
目标2 39.4 0 -0.8 0.0 150 -0.5 149.6

图3表示SAR回波的FRFT的模平方,其中一维变量表示一维扫描的旋转角,另一维变量表示为分数阶Fourier域的。显然,在这种扫描的FRFT的平面内,很容易检测到运动目标。免费论文。图4、图5 为目标1、目标2在不同旋转角度下求FRFT的图像。免费论文。

图3 旋转角一维扫描的FPFT模平方

图4 运动目标1的分数阶Fourier变换图5 运动目标2的分数阶Fourier变换

5、结束语

由理论分析和计算仿真可知,根据SAR回波具有chrip特点,可以利用分数阶Fourier变换,精确估计出目标的多普勒调频率和中心频率,再利用它调节成像过程,聚焦在运动目标的图像上,利用分数阶Fourier变换进行SAR运动目标的检测和参数估计是一种快速而有效的方法。


参考文献:
1.陶然,齐林,王越,分数阶Fourier变换的原理与应用,清华大学出版社,2004
2.张澄波,合成孔径雷达原理、系统分析与应用,科学出版社,1989
3.星载合成孔径雷达成像处理与运动补偿,北京航空航天大学,1992
4.康雪艳,杨汝良,一种有效的机载合成孔径雷达动目标成像方法,测试技术学报,2004
5.Kumar P K. Simulationstudies of moving target detection: a new approach with Wigner-Villedistribution. IEE Proc.Radar, Sonar, Naving. VOL. 144, No.5, pp.259-265,1997
 

 

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