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基于故障预测的智能容错计算机系统

时间:2011-04-24  作者:秩名
则根据最小二乘法,可求得的最小二乘估计式为:

(11)

式中分别为的均值。

4.用于征兆收集的智能传感器网络

基于故障预测的智能容错计算机系统的一个显著特点是有一套完善的检测系统,这套检测系统就象“神经”一样把计算机系统中各部件的工作情况反馈给计算机。用于容错计算机系统的故障征兆收集系统应是一种智能传感器网络。智能传感器是指传感器与微处理器的结合,兼有信息检测与信息处理功能[2]。

5.基于故障预测的智能容错计算机系统

基于故障预测的智能容错计算机系统可根据器件工作过程中所表现出来的各种物理现象,用智能传感器网络对其加以收集、处理、预测和判断,向主计算机反馈器件工作状态,必要时采取容错措施或降级运行,防止发生故障。这样的容错系统不需要过多的冗余资源即可达到较高的可靠度,且可以在发生故障前完成系统转换,使过渡过程比较平稳,防止系统重构过程中引起的诱发振荡。

基于故障预测的智能容错计算机系统可对构成自身的器件进行实时检测,对器件故障作出预测,但对强外部干扰和高能射线造成的软错误是无法预测的。所以,要研究的新型容错计算机系统需要有容忍这种干扰的能力,而快速、有效消除这种干扰的有效手段是硬件静态冗余[3[。

图1 基于故障预测的智能容错计算机系统结构

Fig.1 The structureof intelligent fault-tolerant computer systems based-on fault prediction

一个较为完善的智能容错系统应有如图1所示的结构。资源选择是一个由主计算机控制的系统资源重构系统,可根据专用微处理器提供的信息完成资源重新配置。论文格式。基本容错系统主要用于屏蔽瞬时故障的影响,也防止因某些器件本征击穿等不可预测故障造成的系统失效[4]。智能传感器网络和专用处理机构成的故障征兆收集系统,对资源的运行使用情况进行检测,并对将要发生的故障进行预测。基本容错系统中发生的不可预测故障,通过专用微处理器写入记录存储器,可用人-机交互方式对记录的数据进行分析。


参考文献:
【1】张立,赵永健编著,《现代电力电子技术—器件、电路及应用》[M],第一版,北京:科学出版社,1992年。
【2】刘君华编著,《智能传感器系统》[M],第一版,西安:西安电子科技大学出版社,1999年。
【3】胡谋主编,《计算机容错技术》[M],第一版,北京:中国铁道出版社,1995年。
【4】JohnsonB. W., Design and Analysis of Fault-Tolerant Digital Systems[M], A.W.Publishing Company, Inc., 1989。
 

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