| 通过图像拼接实验，表明了该方法降低了对拍摄者和拍摄条件的要求，具有很强的实用性、适应性和灵活性。从对边缘保持和接缝的平滑性来讲，算法简便、易程序化，具有较高的精度和较强的鲁棒性，更能得到视觉上自然过渡和无缝拼接。从某种程度上讲，为边缘匹配问题提供了一种新的解决途径。
参考文献：
【1】Szeliski R．Image alignment and stitching：A tutorial【R】．Microsoft Technical Report，Microsoft Research Microsoft Corporation On Microsoft Way Redmond，WA 98052，January 26，2005．
【2】Chen C Y and K1ette R．Image stitching-comparisons and new techniques[C]．Lecture Notes in computer Science，19991689：615—622．
【3】Haikel S A and Mohamed K．Image registration using virtual circles and edge direction [C]．IEEE 16th International Conference on Pattern Recognition．Quebec，Canada，2002，2
969—972．
【4】Zha0 X Y and Du L M．An automatic and robust image mosaic algorithm[J].Journal of Image and Graphics,2004,9(4)：417—422．
【5】Wang Y and Han J Q. Comparison of image interpolation based on numerical computation methods[C].The Seventh International Conference on Electronic Measurement and Instrument.
Beijing，China，2005，6：482—487． 2/2 首页 上一页 1 2 |
