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浅析现代投资组合理论、CAPM理论、APT理论之间的内在逻辑联系、最新发展以及发展趋势(图文)

时间:2011-04-23  作者:秩名

论文导读:本文分析了现代投资组合理论、CAPM理论、APT理论之间的内在逻辑联系、最新发展以及发展趋势,认为如果在可计量效用函数这一问题的研究上有所突破的话,必将推动金融资产定价学的飞跃式发展。
关键词:现代投资组合理论,CAPM理论,APT理论,发展趋势
 

一、现代投资组合理论、CAPM理论、APT理论之间的内在逻辑联系

1、资本资产定价模型是现代投资组合理论的简化模型。

现代投资理论是由马科维茨在1954年提出的,但其计算过程在当时还是过于复杂,因为要估算各个证券的预期收益率,方差及协方差,然后要利用二次规划计算出有效前沿,最后要根据投资者的效用函数计算最优的投资组合。虽然当时已经有计算机,但以当时的计算机运行速度,得出一个结果需要运行很长的时间,且费用也是相当高昂的。而且在确定最优的投资组合时要用到投资者的效用函数,而对于投资者自身来讲,准确度量其效用是不可能的。因而最后得出的最优组合就有很多种,并且不能确定究竟哪一个组合是最优的。

2、资本资产定价模型是APT理论的一个简化形式吗?

一般的观点认为CAPM模型是APT模型的简化形式。他们认为CAPM模型就是单因素的APT模型。但是笔者认为,这种认识是不确切的。单因素APT和CAPM之间主要存在3个方面的区别:

1、APT模型依赖的前提假设是,在一个理性的市场中,套利会排除任何错误定价以保持市场均衡。CAPM是基于效用理论和风险规避理论建立风险收益关系,这就使得CAPM相对于APT缺少直观感受基础。

2、CAPM模型依赖的是市场组合,而APT并不依赖不可观测的市场组合,用可观测的股票指数组合代替即可。

3、CAPM它的推导过程显示,所有的交易证券依赖于自己的风险收益线,即证券市场线。而APT只保证多样化的投资组合在这条线上,而单个证券可能是分散的。尽管证券系统地偏离APT的风险收益线是不可能的,但有可能出现小的误差。

二、现代投资组合理论、CAPM理论、APT理论的最新发展

(一)、现代投资组合理论的发展

在现代投资组合理论方面,笔者认为最主要的发展还是在于计算软件和计算方法方面的创新。随着计算机技术的发展,我们已不必像马科维茨那样,利用那样古老的计算机语言FORTURN,编制复杂的计算机程序,经过长时间的运算来求解有效前沿。现在,我们可利用MATLAB软件中的金融工具包进行编程,有效前沿很容易就可求出,而且速度很快。在计算有效前沿的方法中,遗传算法是目前比较热门的一种方法。该方法同样可以通过MATLAB编程实现。当然,采用枚举法,利用EXCEL软件来求解有效边界也是可行的,只是繁琐了一些。上文中提到的CAPM理论也是现代投资组合理论的一个非常重要的发展,在此不再赘述。

(二)、CAPM理论的最新发展

对CAPM模型的发展主要是放松CAPM模型的假设条件之后所进行的一些分析。比较著名的要数布莱克零贝塔CAPM模型和默顿的跨期CAPM模型,当然也有行为资本资产定价模型。在这里,笔者仅简单介绍一下布莱克零贝塔CAPM模型。

布莱克零贝塔CAPM模型。

1972年7月,布莱克在《商业期刊》上发表了《有借款限制的资本市场均衡》一文,提出了零贝塔的CAPM模型。论文参考网。该模型如下:

其中是零贝塔组合的期望收益率,是风险溢价。

零贝塔CAPM模型主要是用零贝塔组合的期望收益率代替无风险利率。

因为CAPM模型的假设条件之一投资者借贷利率都相等。但实际情况并不是这样,通常借款的利率比贷款高。布莱克放松了原CAPM模型的这个假定。零贝塔CAPM模型虽避免了对“以无风险利率借款和贷款”这一虚拟情况的依赖,但是,它仍然不能反映所有的投资者面临的现实世界,因为它要求可以无限制地卖空,而这一点并非每一个人都做得到。论文参考网。

(三)APT理论的最新发展

APT模型并没有具体给出影响股票收益率的影响因素。因此,不同的金融学家使用不同的模型对APT模型进行了检验。APT假设证券收益率是由一个线性的单因素或者多因素模型所决定的。在这样一个收益的决定方式下,预期收益率和因素风险之间的关系大致上是线性的。

三、发展趋势

在Fama&French研究之后,研究金融资产定价的学者们现在所从事的工作就如同在爱因斯坦之前的牛顿物理;认识到之前的预期很不充分,只有等待和寻找一个完全弄明白市场的理论的出现。

很多人都说,投资不仅仅是一门学问,更是一门艺术。论文参考网。我想,其中的艺术性可能就体现在效用函数的计量问题上,更准确地说是在投资者风险厌恶系数的估计上,当然,估计各类资产的预期收益率和协方差矩阵也属此范畴。此外,就是金融学家们一直都在寻找一种投资组合管理的科学有效方法,但往往是只有苦苦寻觅的过程而没有最终的结果。很多情况下我们只能得到一种近似的方法。金融学的研究中是包含了很大一部分社会科学的内容。对于社会科学来讲,要想对某一理论或学说进行检验的话,如果模拟起来不太现实而且成本巨大的话,那么找些数据进行实证分析是最有效的。但金融学家在挖掘数据和进行实证检验的时候,往往是分析了成千上万组数据,好不容易找到了一条“规律”,不过没过多久就发现这条规律失效了。现在很多金融学家的研究都转移到行为金融方面去了,因为他们认为许多金融现象或者说“谜团”用传统的经典金融理论是很难解释的,而应用一些心理学的理论则可以较好地解释。我认为真正能指导投资者进行投资决策的还是传统的经典金融理论,绝不应该因为在这方面难以有所突破就不在这上面继续研究。恰恰相反,我们更应该在这上面倾注热情与勤奋,只有这样,才能真正有所突破。


参考文献
1、[美]彼得?伯恩斯坦.投资革命[M].上海:上海远东出版社.2001.8.
2、[美]罗伯特?豪根.现代投资理论(第五版)[M]. 北京:北京大学出版社.2005.3.
3、[美]弗兰克?法博齐.投资管理学[M].北京:经济科学出版社.1999.9.
4、[美]Douglas Hearth.现代投资学[M].北京:清华大学出版社.2005.3.
 

 

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