三方模型下政府采购寻租监管的演化博弈分析_经济论文

=y(1-y){x[KR+L(Y-V)-C]p+x[-(Y-V)-C](1-p)+(1-x)(-C)+(Y-V)x}

=y(1-y){xp[KR+(Y-V)(L+1)]-C}（2）

令 (2) =0，则y=0，y=1，或x=c/p[kR+(Y-V)(L+1)]

当x=c/p[kR+(Y-V)(L+1)]，对所有的y而言，F(y)=0，也就是所有y都是稳定状态；

若x≠c/p[kR+(Y-V)(L+1)]，演化稳定策略须满足：

F(y)=0

F'(y*)<0当x>c/p[kR+(Y-V)(L+1)]，F'(1)<0，因此y*=1是稳定状态；当x

dx/dt dy/dt

01x01 y

(a) :y=1/kp，x为任意(a) :x=c/p[kR+(Y-V)(L+1)]，y为任意

dx/dt dy/dt

01 x 0 1y

(b):y>1/kp， F '(0)<0(b): x

dx/dt dy/dt

01 x 01 y

(c):y<1/kp，F '(1)<0 (c): x>c/p[kR+(Y-V)(L+1)]， F '(1)<0

图1：采购方的复制动态相位图 图2：监管部门的复制动态相位图

对于政府采购中采购方和监管部门的群体演化，可以用(1)(2)两个微分方程组成的系统来描述。根据以上分析可以得知，该动态复制系统有5个均衡点^[10]，分别为：E₁(0,0)，E₂(0,1)，E₃ (1,0)经济论文，E₄(1,1)，E₅ (c/p[kR+(Y-V)(L+1)], 1/kp)。但动态过程究竟会趋向于哪个均衡点，取决于博弈方采用策略比例的初始状态和动态微分方程在相应区间的正负情况，需要根据具体情况加以判断。根据稳定性分析，得知某个比例是稳定的，则该比例就对应于ESS^[7]。按照Hirshleifer的概念，若从使得动态系统的某平衡点的任意小邻域内出发的轨线最终都演化趋向于该平衡点，则称该平衡点是局部渐近稳定的，这样的动态稳定平衡点就是演化均衡点。下面根据该系统相应的雅可比(Jakobian)矩阵的局部稳定性来分析系统在这些均衡点的局部稳定性。分别对(1)和(2)求关于x和y的导数，可得雅克比矩阵为：

J==，其中

detj= (1-2x)R(1-kyp)(1-2y){xp[kR+(Y-V)(L+1)]-C}+kxp(1-x)Ry(1-y)p[kR+(Y-V)(L+1)]

trj=(1-2x)R(1-kyp)+(1-2y){xp[kR+(Y-V)(L+1)]-c}，将均衡点E₁ ， E₂ ， E₃ ，E₄，E₅ 的detj和trj计算如下：

E₁：detj= -RC，trj= R- C

E₂：detj= RC(1-kp)，trj=R(1-kp)+C

E₃：detj=-R {p[kR+(Y-V)(L+1)]-C} ，trj=- R+ {p[kR+(Y-V)(L+1)]-C}

E₄：detj= R(1-kp) {p[kR+(Y-V)(L+1)]-C} ，trj=-R(1-kp)- {p[kR+(Y-V)(L+1)]-C}

E₅：detj= CR (1-1/kp)(1-C/p[kR+(Y-V)(L+1)])， trj=0

对于离散系统，当且仅当detj>0、trj <0时，该均衡点为ESS稳定。因此上述5个平衡点的稳定性受(kp-1)和{p[kR+(Y-V)(L+1)]-c}的大小的影响[1]，因为对E₁而言，无论R与C的大小关系怎样，其detj<0，故其为鞍点，因此本文就没有讨论（R-C）大小的必要。根据雅克比矩阵分析均衡点的稳定性过程见表4，对应的相位图为图3、图4、图5、图6。

表4演化博弈模型均衡点的稳定性判定

yy

E₂(0,1) E₄(1,1)E₂(0,1) E₄(1,1)

E₁(0,0)E₃(1,0)xE₁(0,0) E₃(1,0)x

图3:情况1的系统演化相位图图5:情况3的系统演化相位图

y y

E₂(0,1)E₄(1,1)E₂(0,1) E₄(1,1)

E₁(0,0)E₃(1,0)x E₁(0,0)E₃(1,0) x

图4:情况2的系统演化相位图图6: 情况4的系统演化相位图

由表4分析可知，博弈的所有平衡点都不是演化稳定策略(ESS)。但是，

(1)当p[kR+(Y-V)(L+1)]-c<0，亦即p<c/[kR+(Y-V)(L+1)]时，E₃ (1,0)为稳定策略(ESS)。

(2)当p[kR+(Y-V)(L+1)]-c>0，1-kp>0，亦即c/[kR+(Y-V)(L+1)]<p<时，E₄(1,1)为稳定策略(ESS)论文下载。

四 结论与对策

通过对政府采购活动中的采购方和监管部门的演化博弈分析，在博弈双方有限理性的假设下，我们得出的结论是：(1) 政府采购的监管部门和采购方的行为策略选择是一个动态博弈的过程，监管部门选择稽查的比例、采购方选择与供应商寻租的比例受到监管部门成功证实寻租行为的概率p的影响。因模型假设R,(Y-V)为固定变量，因此该概率p与稽查成本C、对寻租采购方和寻租供应商的处罚力度K、L相关。减少采购方寻租行为的比例经济论文，可以从上述几个影响因素考虑。(2)当监管部门成功证实采购方与供应商寻租的概率较小情况下，尤其是在稽查成本较大，对寻租采购方和寻租供应商的处罚力度较小时，即p<c/[kR+(Y-V)(L+1)]成立，经过多次博弈，监管部门最终会选择不稽查策略，采购方最终会选择与供应商寻租策略。(3)当监管部门成功证实采购方与供应商寻租的概率较大情况下，即使在稽查成本较小，但如果只严惩寻租供应商，而对寻租采购方的惩罚力度不够时，即c/[kR+(Y-V)(L+1)]<p<成立，经过多次博弈，虽然监管部门最终会选择稽查策略，采购方最终却选择寻租策略。

因此，减少采购方寻租行为应当采取的策略是：(1) 严惩寻租供应商和寻租采购方，增加其违法成本。对严重违法的采购从业人员可以取消其从业资格，对寻租供应商可以将其纳入政府采购黑名单中，情节严重的，可以取消其参与政府采购竞争的资格。(2)政府监管部门不断强化监督机制，提高稽查能力。监管部门可以建立内部自律机制、外部监督机制，借助社会力量，形成全方位的长效联动监管机制，同时对稽查人员进行定期不定期培训，提高成功稽查寻租行为的能力。

参考文献：
[1]彭文兵,裴育.政府采购中的寻租经济学分析[J].上海财经大学学报,2003,(3):114-116.
[2]林瑛.我国政府采购中的寻租行为分析[D].浙江大学,2004,04.
[3]后小仙.基于博弈分析的政府采购反寻租体系构建[J].经济理论与经济管理,2007,(6):32.
[4]计国君.张茹秀.基于演化博弈的生态供应链采购管理研究[J].生态经济,2010,(1).
[5]李树祥,梁巧转,伍勇.海关走私监管的演化博弈分析[J].运筹与管理,2009,(5):90-95.
[6]殷向洲.基于演化博弈的闭环供应链协调问题研究[D].武汉理工大学,2008,10.
[7]乔根.W.威布尔.演化博弈轮[M].上海人民出版社,2006:40-48,88-93.
[8]谢识予.有限理性条件下的进化博弈理论[J].上海财经大学学报,2001, 3(5): 3-9.
[9]ZhouMin,DengFei-qi Evolutionary Dynamics of an Asymmetric Game between aSupplier and a Retailer[C]. Berlin Heidelberg :Springer – Verlag ,ICNC,PartII,LNCS,2006(4222).466-469.
[10]马知恩,周义仓.常微分方程稳定性与稳定性方法[M]. 北京:科学出版社,2001.8.23-24.
[11]孙庆文.不完全信息条件下演化博弈均衡稳定性分析[J].系统工程理论与实践,2003（7）:13.
 

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