图2平整度值比较
由于初始值确定后，就只有平滑系数一个变量，所以指数平滑法的修正是非常方便的。当有新数据加入时，只需依据近期误差最小的准则调整平滑系数即可，计算程序可用EXCEL或编程进行。
4.结论
(1)本文结果表明采用指数平滑法预测路面平整度值IRI的发展是合理的，由于改进了初始值的确定方法，使得预测结果受数据的影响不明显，精度明显提高，
(2)通过和灰色理论比较，其结果要较灰色预测法为好，这主要归于：一方面指数平滑法模型选择适当；另一方面指数平滑法利用了全部历史数据，并遵循“重近轻远”的原则对历史数据进行处理，改变预测模型中的时变参数值，这和实际中近期数据对预测更有价值这一点相符。
(3)改进了确定初始值参数的方法，消弱了预测结果对数据个数的限制，一般当数据个数大于5时即可精确完成预测。另外，指数平滑法模型简单，当新数据加入时，只要调整平滑系数以对模型进行修正，来提高预测精度。。
(4)指数平滑法模型理论还不成熟，需要在以后不断完善，以期得到更广泛的应用。
参考文献
1 倪富健.方昱.薛智敏 时间序列在路面平整度预测中的应用[J].东南大学学报,2006,36(4):634-637.
2 潘玉利.高速公路资产现代化管理技术的研究[J].公路交通科技,2005,4(3):23-26.
3 刘伯莹,姚祖康. 沥青路面使用性能预测[J].中国公路学报,1991,3(2):34-54.
4 黄菲,黄晓明.沥青路面车辙预估方法介绍[J]..石油沥青,2005,19(6):1-5
5 谭国立. 高等级公路路面使用性能的预测方法[J].中南汽车运输.2000.(3):33-34.
6 马健. 沥青类路面使用性能的预估模型[J].公路.1998.(7):33-34.
7 张文宇,孔永健,魏建军. 沥青路面行驶质量指数预测模型[J]. 金陵科技学院学报 2006.22(4):41-44.
8 王昌衡,鲍亮亮.指数平滑法在路面使用性能预测中应用[J].西部探矿工程, 2009,(4):37-39
9 王艳丽,王秉纲. 应用人工神经网络预测路面使用性能[J].西安公路交通大学学报.2001.21(1):42-45.
10 王国晓,安景峰,陈荣生. 灰色理论在路面使用性能预测中的应用[J]. 公路交通科技. 2002.19(3):16-19. 2/2 首页 上一页 1 2 |
