| 对层次总排序也需作一致性检验，检验仍像层次总排序那样由高层到低层逐层进行。这是因为虽然各层次均已经过层次单排序的一致性检验，各成对比较判断矩阵都已具有较为满意的一致性。但当综合考察时，各层次的非一致性仍有可能积累起来，引起最终分析结果较严重的非一致性。层次总排序结果如表7所示：
表7层次总排序
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准则层
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B1
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B2
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B3
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各指标相对于总目标的权重
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0.4434
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0.1692
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0.3874
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子准则层
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C11
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0.1404
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0.062
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C12
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0.3300
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0.146
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|
C13
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0.3300
|
|
|
0.146
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C14
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0.1996
|
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|
0.089
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C21
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0.5396
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|
0.091
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|
C22
|
|
0.2970
|
|
0.05
|
|
C23
|
|
0.1634
|
|
0.028
|
|
C31
|
|
|
0.0989
|
0.038
|
|
C32
|
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0.5183
|
0.201
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C33
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|
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0.2839
|
0.11
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C34
|
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|
0.0989
|
0.038
|
层次总排序一致性比例为：
因此总排序也满足一致性检验。
四、结束语
本文运用层次分析法，从建模原理、建模过程、模型本身及模型运行围绕高职学生就业推荐综合测评因素进行了分析。从定性到定量，给出了各种因素的影响程度，从而提供了一种公开、公平的开展高职学生就业推荐工作的方法。
层次分析法与其他评价方法相比，保留了较好的灵活性，各学校可以根据各自的实际情况来确定相应的评价指标体系，提高评价的全面性。该方法实际应用过程简洁，利用计算机进行数据处理，简化了计算，实用性较强，能针对不同情况得出相应的结论。
参考文献
1 王卫斌,丁慧. 层次分析法在学生综合素质评价中的应用. 牡丹江教育学院学报,2007 年第2期
2 姜启源等.数学模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2005.
3 Saatty TL.The Analytic Hierarchy Process [M].New York:McGraw — HillCompany,1980.
4 刘闯,邱秀伟.基于层次分析法的高校毕业生就业率影响因素研究.统计教育,2008年第4期 2/2 首页 上一页 1 2 |
