然后直接用联立方程系统估计参数 , 。
三、两种模型对比,采用适合的加权系数
1、对比两种替代效应的ELES模型
把两图合二为一,如下图:

图3 两种替代效应的预算补偿线的对比
由图我们可以明显看出斯勒茨基替代效应的预算补偿线高于希克斯替代效应补偿的预算线,D点高于C点,D点所支付的钱大于C点,也就是说当价格升高后政府如果根据斯勒茨基替代效应的预算补偿线给予低收入人群最低社会保障的钱要高于根据希克斯替代效应补偿的预算线。论文发表,斯勒茨基替代效应。此时相切于D点的无差异曲线3高于相切于C点的无差异曲线1,即利益高于C点,居民享受一定的商品多样化的福利。从上面的分析我们已经可以看出基于希克斯替代效应的传统ELES模型所得到的最低社会保障线,要低于基于斯勒茨基替代效应的新ELES模型所得到的最低社会保障线。
2、相应的权数
由于我国的社会保障线比较低,甚至还未达到老的ELES模型所估算出来的最低社会保障线。论文发表,斯勒茨基替代效应。会根据我国的实际情况采取加权系数:
(1)在国家资金不足的时候,首先而且是必须先满足老的ELES模型即保持效应不变的。
(2)进一步采取的加权系数应稍微低一些,可以根据消费对经济的贡献率来衡量。
表1 经济增长贡献率
|
最终消费支出 |
资本形成总额 |
货物和服务净出口 |
年 份 |
贡献率 |
拉 动 |
贡献率 |
拉 动 |
贡献率 |
拉 动 |
|
(%) |
(百分点) |
(%) |
(百分点) |
(%) |
(百分点) |
1999 |
74.7 |
5.7 |
23.7 |
1.8 |
1.6 |
0.1 |
2000 |
65.1 |
5.5 |
22.4 |
1.9 |
12.5 |
1.0 |
2001 |
50.0 |
4.1 |
50.1 |
4.2 |
-0.1 |
-- |
2002 |
43.6 |
4.0 |
48.8 |
4.4 |
7.6 |
0.7 |
2003 |
35.3 |
3.5 |
63.7 |
6.4 |
1.0 |
0.1 |
2004 |
38.7 |
3.9 |
55.3 |
5.6 |
6.0 |
0.6 |
2005 |
38.2 |
4.0 |
37.7 |
3.9 |
24.1 |
2.5 |
2006 |
38.7 |
4.5 |
42.0 |
4.9 |
19.3 |
2.2 |
2007 |
40.6 |
5.3 |
39.7 |
5.1 |
19.7 |
2.6 |
2008 |
45.7 |
4.1 |
45.1 |
4.1 |
9.2 |
0.8 |
数据来源于2009年中国统计年鉴
由上表可以看出消费对经济的拉得动率平均为4.5%,则希克斯替代效应的ELES模型的权数应为95.5%,斯勒茨基替代效应的ELES模型的权数应为4.5%。
(3)随着经济的发展和经济的进步,这个权重应进一步均衡,可根据技术的贡献率来加权。论文发表,斯勒茨基替代效应。2005年12月12日《21世纪经济报道》中提出:尽管物质资本存量和人力资本的增长对经济增长的作用举足轻重,但是生产率的快速持续提高起到了同样重要的作用,在这一时期,TFP收益达到年均3.3%,对中国的经济增长的贡献率达到36%。则希克斯替代效应的ELES模型的权数应为64%,斯勒茨基替代效应的ELES模型的权数应为36%。
(4)当社会进一步发展进步,我国经济能步入社会主义中级阶段,这个比例应该更进一步均衡,甚至斯勒茨基替代效应的ELES模型的权数超过50%,甚至1。
四、以我国2008年的城镇居民数据进行实证分析
1、数据来源
本文通过《2009年中国统计年鉴》中的数据,根据城镇居民的可支配收入将城镇居民划分为7个等级,其中:总样本数中最低10%和最高10%作为最低户和最高户,次低10%和次高10%作为低等户和高等户,中下户、中等户和中上户各占20%。消费构成共分为8大项:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、教育文化娱乐服务、居住和杂项商品与服务。
表2 城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 (2008年) 单位:元
项 目 |
最低收入户 (10%) |
低收入户 (10%) |
中等偏下户 (20%) |
中等收入户 (20%) |
中等偏上户 (20%) |
高收入户 (10%) |
最高收入户 (10%) |
平均每人可支配收入 |
4753.59 |
7363.28 |
10195.56 |
13984.23 |
19254.08 |
26250.10 |
43613.75 |
消费性支出 |
4532.88 |
6195.32 |
7993.67 |
10344.70 |
13316.63 |
17888.18 |
26982.13 |
食品 |
2182.29 |
2846.26 |
3428.85 |
4181.25 |
5043.63 |
6087.25 |
7874.14 |
衣着 |
398.03 |
598.65 |
843.20 |
1136.46 |
1432.93 |
1857.49 |
2643.01 |
居住 |
556.19 |
688.39 |
841.30 |
1060.58 |
1265.94 |
1795.45 |
2681.92 |
家庭设备用品及服务 |
190.78 |
309.58 |
437.18 |
616.31 |
837.63 |
1209.95 |
1925.62 |
医疗保健 |
323.93 |
457.21 |
587.61 |
748.68 |
977.89 |
1257.64 |
1589.70 |
交通通信 |
345.31 |
532.52 |
764.13 |
1078.83 |
1633.57 |
2632.91 |
4985.66 |
教育文化娱乐服务 |
424.20 |
594.68 |
851.83 |
1171.44 |
1630.13 |
2297.17 |
3959.34 |
杂项商品与服务 |
112.16 |
168.04 |
239.59 |
351.14 |
494.91 |
750.33 |
1322.74 |
2、建立联立方程组并识别:

其中, ,g=8指的是8种商品需求量,且用金钱表示的需求量;n=7指的是选取了7种不同收入数据作为样本。如上所述,则 ,其中 指的是第i种商品用金钱形式表示的基本需求量,其与收入无关; 指的是第i种商品的边际消费倾向, , 为待估参数。 , 表示可支配收入减去全部商品的基本消费之后的收入, 为误差项。
内生变量在每个方程中都不作为解释变量,也就是说每一个方程都包含前面每一个方程都不包含的一个变量,每个方程都恰好可识别。
3、传统ELES模型所得的基本消费支出
利用Eviews软件得到了模型的参数估计和统计检验,其中采用的是WeightedTwo-Stage Least Squares方法,C(10),C(20),C(30),C(40) ,C(50) ,C(60) ,C(70) ,C(80)分别表示食品,衣着,居住,家庭设备用品及服务,医疗保健,交通通信,教育文化娱乐服务,以及杂项商品与服务的常数项,即基本消费,结果显示如下:
|
|
|
|
Coefficient |
Prob. |
|
|
|
C(10) |
1939.104 |
0.0000 |
C(20) |
371.7329 |
0.0000 |
C(30) |
77.83048 |
0.0000 |
C(40) |
246.5761 |
0.0000 |
C(50) |
-262.6756 |
0.0424 |
C(60) |
202.3401 |
0.0000 |
C(70) |
320.7865 |
0.0000 |
C(80) |
15.52839 |
0.0280 |
|
|
|
|
|
|
模型通过各方面统计检验,具有经济意义:
(1)参数显著性检验。给定显著性水平 ,各个参数 的 检的P值都为都小于0.05,t检验显著。说明所建立的各类商品的消费需求函数参数设置是合理的。
(2)拟合优度检验。论文发表,斯勒茨基替代效应。联立方程中的8个方程的拟合优度分别为0.9689,0.9714,0.999424,0.9757,0.9808,0.9995,0.9986,0.9986,模型所表示的各类商品的消费需求函数其判定系数 的值都很大,说明模型的拟合优度相当好。
得到传统ELES模型的基本消费为3125.40172元。
4、新ELES模型所得的基本消费支出
|
|
|
|
Coefficient |
Prob. |
|
|
|
C(10) |
2377.097 |
0.0000 |
C(20) |
421.9378 |
0.0000 |
C(30) |
452.3729 |
0.0000 |
C(40) |
123.9579 |
0.0000 |
C(50) |
360.0658 |
0.0000 |
C(60) |
-77.82652 |
0.0454 |
C(70) |
205.5324 |
0.0000 |
C(80) |
24.67947 |
0.0273 |
|
|
|
|
|
|
其检验也均都通过,此处省略。把常数项相加,则得到新ELES模型的基本消费为3887.81675元。
5、具体分析
居民的基本消费支出指在一定社会经济水平下,为保证劳动力的正常再生产,居民对商品和劳务所需要的基本消费量的支付能力。根据上述两种模型所得到的基本消费需求,传统模型为3125元,新模型为3888元,则对于那些没有生活收入来源的军民来说每个月应相应给予260元或324元的生活保障,根据不同的加权,首先应该至少满足每月260元的基本消费需求;其次,当政府财政收入相对充足一些时采用消费拉动率0.955和0.045来加权,得到263元;经济在发展时,采用我们可以根据技术贡献率0.64和0.36来加权,得到283元;进一步加重比例直至324元。所以根据上述基本消费需求的分析,为国家地方制定最低社会保障线提供理论和实际依据。
五、本文的缺陷
首先, 本文只考虑了一年的数据,所以没有把价格因素考虑在内,对综合模型的分析没有达到理想的程度。
其次,本文数据有限,所作的模型有些检验并不完全符合理论。
最后,各地方的消费水平不同,对于加权的指数需要实际的考察。
模型进一步改进,采用面板数据,把价格因素考虑在内,以便更完整合理的研究我国最低社会保障线,为地方国家制定社会保障线提供更合理的数据。
参考文献:
【1】李子奈,潘文卿.计量经济学[M]高等教育出版社 2005。
【2】高铁梅.数据分析与Eviews应用[M]中国统计出版社,2002。
【3】平狄克,鲁宾费尔德.微观经济学[M]中国人民大学出版社,2005,P123-148。
【4】HalR. Varian, Intermediate Microeconomics [M] W. W. Norton & Company, NewYork, London, 1993, P118-154.
2/2 首页 上一页 1 2 |