论文导读::研究运用描述性统计和定量分析结合的方法,对非英语专业在读研究生不同的英语学习起始年龄对其现有英语能力是否有显著影响进行检验。通过分析华东师范类高校、专业类高校和综合类高校在读研究生不同起始年龄与其英语能力的数据,数据分析结果表明英语学习者的起始年龄对其英语语言能力的影响具有显著性差异。
论文关键词:英语能力,起始年龄,显著性差异
1.问题的提出
学习者的个体差异是第二语言习得研究中的一个主要问题,而外语学习的起始年龄差异对习得成果的影响一直都是语言学家关注的焦点,也是最具有争议的问题之一。目前国内外的研究结果不尽一致,甚至互相矛盾,至于小孩在多大年龄开始学外语比较合适,至今没有定论。
针对我国儿童应该在多大年龄开始学习英语,许多学者和专家(桂诗春, 2003;胡状麟英文论文翻译, 2002等)进行了讨论,但观点也不尽相同。联系我国当前外语学习的低龄化趋势,作者认为以较能反映英语应用能力的非英语专业研究生为研究对象,探究这些被试者学习英语的不同起始年龄与其现有英语能力的显著性差异,以便更好地了解英语学习的起始年龄与英语能力的关系。年龄因素与英语能力的实证研究对于确定英语学习的起始年龄和早期英语教育的可行性提供依据。
本研究采取的技术路线是通过被试者英语能力的综合成绩及针对性调查问卷获得有效的研究数据,应用SPSS软件对所收集来的数据进行方差分析,试图验证如下假设:(1)非英语专业在读研究生英语测试成绩(以考研入学考试成绩代表)与其英语学习的起始年龄无差异;(2)非英语专业在读研究生英语交际能力与其英语学习的起始年龄无差异。
2.研究方法及实证
2.1研究对象
参加本次研究的被试者是从较能反映国内英语综合能力的华东城市(以南京为例)的师范类高校、专业类高校和综合性高校的三所大学,以南京师范大学、南京林业大学、东南大学随机选出2009年秋季入学的246名非英语专业的在读研究生为对象,根据他们外语学习的不同起始年龄(第一组≤9;10≤第二组≤12;第三组>12)分为三组,调查其考研英语入学成绩和在校英语学习口语能力,所有被试者都参加了英语学习不同的起始年龄及其现有英语能力的相关性的问卷调查。表1是有关被试的一些信息。
表1 被试者的英语语言能力信息
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N
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最低分
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最高分
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均分
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标准差
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口语成绩
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246
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63.00
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87.00
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76.4837
|
5.25568
|
入学成绩
|
246
|
55.00
|
82.00
|
67.0691
|
6.58239
|
有效数(list wise)
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246
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2.2研究材料
本研究材料主要包括全国研究生入学考试成绩和在校学习期间的口语考试成绩及有关英语学习起始年龄的问卷调查。 所有被试者都参加了2009年由国家教育部统一命题的全国研究生入学英语考试中国期刊全文数据库。被试的语言能力由他们的研究生入学英语考试和在校英语口语考试成绩给予反映,英语学习起始年龄通过问卷调查得以反映。为了了解被试者的英语学习的起始年龄现状,借此分析年龄因素与英语语言能力之间的相关性,笔者通过设计《研究生英语学习问卷调查表》的问卷调查。在正式调查前进行了预测,对部分问题进行了调整。
问卷调查表主要用于定性分析,按题项顺序统计被试者选择的代表不同符合程度的选项编号英文论文翻译,即将被试者按照不同的英语学习起始年龄分为A(第一组),B(第二组),C(第三组)三组。
2.3数据收集与分析
从上述三所大学的研究生院获得被试者的研究生英语入学成绩。并要求被试学生根据自己的实际情况填写问卷调查。除去无效问卷后,共有246问卷调查表被用来作数据分析。跟踪采取被试者入学后在校一年级口语成绩单。此三份数据作为研究基础材料。
对收集来的入学成绩、问卷统计和在校英语口语成绩借助SPSS 13.0软件进行数据分析。所有数据应用Excel程序和SPSS软件进行描述相数据统计。针对研究所要回答的问题,首先计算非英语专业在读研究生英语语言能力(考研入学考试成绩)与其英语学习的起始年龄是否有显著性差异。然后再回答非英语专业在读研究生英语语言能力(读研时的口语成绩)与其英语学习的起始年龄是否有显著性差异的问题。
首先,把三组被试者在不同的起始年龄分成1、2、3组,第一组的被试者英语学习的起始年龄为9岁之前(含9岁);第二组的被试者英语学习的起始年龄为10至12岁(含12岁);第三组的被试者英语学习的起始年龄为12岁以后。这样分的原因是根据我国的教育体制,因为第一组的被试者是小学三年级之前开始学习英语的;第二组的被试者是小学三年级开始学习英语的;第三组的被试者是小学初中一年级开始学习英语的。把被试者的考研英语入学成绩用Excel进行排序,输入SPSS软件对数据进行分析。计算出不同起始年龄的三组被试者成绩的均值和标准差。
表2 描述统计
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人数
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均值
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标准差
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标准误
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95% 置信区间
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最小值
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最大值
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下限
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上限
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入学成绩
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1.00
|
28
|
70.5357
|
4.78022
|
.90338
|
68.6821
|
72.3893
|
61.00
|
78.00
|
|
2.00
|
59
|
67.6102
|
7.32736
|
.95394
|
65.7006
|
69.5197
|
56.00
|
82.00
|
|
3.00
|
159
|
66.2579
|
6.37734
|
.50576
|
65.2589
|
67.2568
|
55.00
|
82.00
|
|
Total
|
246
|
67.0691
|
6.58239
|
.41968
|
66.2425
|
67.8957
|
55.00
|
82.00
|
从表2中可以看出年龄在九岁以前(包含九岁)开始学习英语的第一组被试研究生入学考试的平均成绩(70.5357)高出第二组(67.6102)和第三组(66.2579)被试者研究生入学考试的平均成绩即第一组>第二组>第三组,说明英语学习起始年龄较小的学习者到了研究生阶段其英语语言能力越好。
为了检验三组被试均值上的差别是否达到数理统计的显著性水平,对其进行单项方差分析(ANOVA)。从表3中可以看出F=5.484,其显著性概率(Sig.)=0.005当取a=0.05时,Sig.=0.005<0.05,故拒绝原假设,说明我们所观察的三组被试考研英语成绩之间存在显著差异,英语学习起始年龄较小的学习者英文论文翻译,到了研究生阶段其英语语言能力越好,两者之间具有明显的差异性中国期刊全文数据库。
表3 方差分析表
方差来源
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平方和
|
自由度
|
均方
|
F值
|
(显著性概率)
|
组间
|
458.399
|
2
|
229.200
|
5.484
|
.005
|
组内
|
10156.926
|
243
|
41.798
|
|
|
总
|
10615.325
|
245
|
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被试者读研时的口语成绩与其英语学习的起始年龄显著性的问题。
表4 方差分析表
方差来源
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平方和
|
自由度
|
均方
|
F值
|
显著性概率
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组间
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1600.411
|
2
|
800.206
|
37.633
|
.000
|
组内
|
5167.024
|
243
|
21.263
|
|
|
总
|
10615.325
|
245
|
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表4单项方差分析(ANOVA)表明=37.633, 其显著性概率(Sig.)=0.000当取a=0.05时,Sig.=0.000<0.05,故拒绝原假设,说明我们所观察的三组被试英语口语成绩之间存在显著差异,英语学习起始年龄较小的学习者,到了研究生阶段其英语语言能力越好,两者之间具有明显的差异性。
3.实证结论与讨论
本研究数据分析结果在一定程度支持了本文初提出的两个假设。由表3可以看出,就整体被试而言,非英语专业的在校研究生的英语语言能力与英语学习的起始年龄具有明显的差异,说明英语学习起始年龄较小的学习者到了研究生阶段其英语语言能力越好。从表3中的单项方差分析(ANOVA)发现,三组被试者在考研英语入学考试成绩方面存在的差异具有显著意义Sig.=0.005<0.05。据此可以认为实验结果从总体上拒绝了假设(1)。由表4中的被试者在校期间的英语口语的平均成绩来看,英语学习起始年龄较早的第一组被试的口语成绩的平均值(80.7857)高于第二组(79.4746)和第三组(74.6164)被试者的口语成绩的平均值,表4中的单项方差分析(ANOVA)可以看出,三组被试者在研究生英语口语考试成绩方面存在的差异具有显著意义Sig.=0.000<0.05英文论文翻译,这种结果也推翻了假设(2)。
问卷调查表中英语学习起始年龄对英语语言能力的影响的部分题项的统计结果也能对以上两个假设的验证有所启发,以上结果从统计学角度说明了英语学习起始年龄与英语能力之间的相关关系,即英语学习开始早的学习者,在将来的学习中,其英语语言能力越强
研究在一定程度上能够验证英语学习者的语言能力与英语学习的起始年龄之间具有差异性,实证数据对于确定英语学习的起始年龄和早期英语教育政策的制定提供了有益的理论探讨。值得继续探讨的问题仍然存在,如:研究生被测者入学前后的成绩除了与其英语学习起始年龄有关,其报考专业及以后研究方向(或许能够真正体现英语综合能力)对于英语能力的提高并不能忽视。鉴于研究需要长期时间序列跟踪,本研究并不能反映被测者以后从事的专业方向与英语能力提高的关系。
[参考文献]
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