| 4、对外开放程度（TRA )
反映经济外向型的程度，本文采用进出口总额占GDP的比重来表示，公式如下：TRA=地区进出口总额/地区生产总值GDP×100％。TRA的值越大，表明制度质量越高。
5、城市化率（UID）
地区的城市化率集中反映了各地的城市化水平项目管理论文，最准确的数据应是城镇人口占总人口的比重来表示，或者可以利用经济体非农人口与总人口的来表示(陈钊等，2004)[22]。在这里我们使用公式：UID＝地区非农业人口/地区总人口×100％来反映各省（市、自治区）的城市化水平。UID的值越大，表明制度质量越高。
6、金融深化程度（FIA）
金融的发展对一国/地区吸引外来投资有着重要影响。Jeannine N. Bailliu(2000) [23] 认为发达的金融体系具有实现储蓄向投资的有效转化和提高投资效率的功能。Alfaro，Chandaand Kaletmli-Ozcan(2004)[24]研究发现发达的金融市场有助于吸引外资。本文使用FIA＝地区信贷总额/地区GDP×100％来测度各省（市、自治区）的金融深化程度。尽管这一指标测度趋向于过高估计金融深度(张军，2005)[25]，但由于目前尚无更好的、更直接的金融深化测度方法，因此这一指标仍在被许多学者使用。FIA的值越大，表明制度质量越高。
（二）控制变量
1、基础设施（ROAD）
Chen(1996) [26]认为劳动力成本差异不影响外商直接投资的区位选择，交通运输联系与外商直接投资呈正相关。好的基础设施可以降低经济活动的交易成本，促进要素的高效率配置，吸引FDI的流入。单位国土面积上的公路里数，是反映一个地区基础设施水平的良好的代理指标，因此，我们这里选取“单位国土面积上的公路里数”作为其中的一个控制变量。
2、市场规模（GDP）
巨大的市场规模已经成为外商直接投资相当看重的区位决定因素。(郭鹏辉，2009)[15]习惯上，市场规模常常用GDP或GNP衡量，在这里我们选取GDP来衡量中国论文下载中心。
（三）数据来源
本文选取了2000-2007年我国30个省（市、自治区）的面板数据。除金融深化程度（FIA）的指标的原始数据来自2001－2008《中国金融年鉴》外，其他各制度质量指标以及控制变量指标的原始数据均来源于2001－2008年各（市、自治区）的统计年鉴。具体相应的指标值，由作者根据原始数据计算获得。
除了台湾、香港和澳门外，我国共有31个省（市、自治区）。由于西藏的数据严重缺失，而且西藏的经济总量很小，相对其它地区项目管理论文，对全国的影响不大，因此本文的研究不包括西藏在内。由于重庆早在1997年就被划为了直辖市，因此本文将重庆作为独立的直辖市而不是象其他学者一样将重庆并入四川进行研究，最终选取了2000-2007年30个省份的样本数据进行实证分析。由于实际利用外商直接投资的数据是以美元来计量，本文使用各年汇率的中间价将美元换算为人民币。在实际研究中，对各变量取其对数值，在不改变数据本身性质的同时，减少数据的波动性和异方差性。
四、模型设定与估计结果分析
（一）模型设定
由于我们主要关注各省（市、自治区）制度质量因素离而不是全部的影响因子对我国各省（市、自治区）内向FDI的影响，所以在引入控制变量的基础上，在模型中主要考虑制度质量因素。
模型设定如下：
 （1）
其中 为各制度质量指标，  为各控制变量； 为估计系数；假定， ~ i.i.d（0，）, ~i.i.d（0，），，和 分别表示地区和时间下标。 ＝1、2、…、30；t=1、…、8。根据以上对各制度质量变量的分析，除了政府管制水平外，我们预期各制度质量变量在模型中的系数为正。
（二）模型估计
对于待处理的带有跨时间和国家的面板数据．目前较为流行的估计方法是固定效应法和随机效应法。但是，通过预先的分析，发现数据中存在着截面异方差现象和时间序列相关现象，因此，本文采用可行广义最小二乘法(GLS)进行估计。同时由各经济制度变量之间的相关系数（见表1）可以看出，各制度质量变量之间并不存在严重的多重共线性问题。对方程（1）进行GLS估计项目管理论文，结果见表2：
 表1：各制度质量变量之间的相关系数
LnNL LnGRG LnTRA LnFIA LnUIDLnML
LnNL 1.0000
LnGRG 0.0429 1.0000
LnTRA 0.6341 0.25481.0000
LnFIA 0.0912 0.45930.3973 1.0000
LnUID0.41820.2482 0.5545 0.3322 1.0000
LnML0.2121 -0.0141 0.0153 -0.1470-0.0710 1.0000
表2：对方程（1）进行GLS估计的结果
LnFDI(1) (2)(3) (4)(5) (6)
 LnGDP1.03***1.03*** 1.07*** 1.17*** 0.91***0.82***
LnROAD 0.34*** 0.33***0.26** 0.24** 0.31**0.30***
LnNL 0.83***0.76*** 0.16 0.000.14 0.18
LnGRG0.28 0.100.05 0.250.26
LnTRA 0.46*** 0.26**0.36*** 0.37**
LnUID0.97*** 0.97**1.03**
LnFIA-1.15*** -1.24***
LnML0.24**
样本数 240240240 240240 240
注: 1. ***,**,* 分别表示在1%、5％、10％的水平上显著。
2.估计结果中没有报告常数项，另外由于R2在GLS中的作用大大降低，因此也没有报告其值
（三）模型估计结果分析
1、在估计结果第一列，我们发现LnNL的系数为正的0.83，且在1％的水平上显著。即地区非国有经济的发展与地区内向投资存在显著的正相关关系。这说明非国有经济在整个经济中比重的上升，市场调节在整个经济中作用的显著增强，对内向FDI有拉的作用。
2、在估计结果的第二列以及其后各列，我们发现LnGRG的系数在10％的水平上不显著，这说明地区政府管制水平对地区内向FDI没有显著影响。但另一方面，LnGRG的系数为正的0.28，体现了地区政府管制水平和地区内向FDI的同向变化关系，这与我们的预期相反。我们思考的结果是：这可能是由于从改革开放至今，我国各省（市、自治区）的地区政府管制水平虽然整体上呈下降趋势，但在不同时段，又有所不同，呈反J型。改革开放至20世纪末，我国各省（市、自治区）的政府财政收入与地区GDP比重呈逐渐下降趋势，而进入到21世纪，这一比重又有上升迹象。
3、在估计结果的第三列以及其后各列LnTRA 的系数均为正，且在5％的水平上显著。这说明地区贸易开放度对当地的内向FDI有显著的促进作用。地区进出口贸易在地区经济活动中的比重越大，该地区与国际市场联系就越为紧密，外商获取国际市场信和开展国际贸易就会越便利，高度开放的地区市场适应了外商的投资选择项目管理论文，吸引了更多的外商直接投资。
4、在估计结果的第四列以及其后各列LnUID 的系数均为正，且在5％的水平上显著。反映了地区城市化率与地区内向FDI显著的正相关关系。这表明地区农村劳动力向城市的不断转移，为地区内向FDI提供了丰富的劳动力资源，吸引了更多的外商直接投资中国论文下载中心。
5、在估计结果的第五、六列LnFIA的系数均为负且在1％的水平上显著。这与Alfaro, Chanda and Kaletmli-Ozcan（2004）[24]的结论不一致，但与国内学者胡立法(2006)[27]等人的研究结论类似。.
6、在估计结果第六列LnML 的系数为0.24且在5％的水平上显著。反映了地区市场化进程与地区内向FDI存在显著的正相关关系。这说明地区市场化进程发展的越快，地区经济对国家投资的依赖越少，越能吸引国际资本的流入。
7、在方程估计结果各列控制变量LnGDP和LnRoad的系数均为正且分别在1％和5％的水平上显著。这说明巨大的市场规模和便利的基础设施是外商直接投资相当看重的区位决定因素，这与前人研究的结论是一致的。
五、结论与政策建议
影响我国各省（市、自治区）内向FDI的因素有很多，本文则主要关注地区制度质量对其内向FDI的影响。通过设定跨省面板模型，使用面板数据GLS估计方法，检验了制度质量对我国各省（市、自治区）内向FDI的影响，给出了省际内向FDI差距的制度质量解释。本文的主要结论与建议如下：
（一）良好的制度环境是吸引FDI的首要因素
我国各省（市、自治区）的制度质量影响其内向FDI水平。地区间内向FDI水平上差距在一定程度上是由地区间制度质量上的差距所导致，是投资母国在进行投资时对我国各省市制度环境的一种反映。实证结果表明各省（市、自治区）的非国有经济发展水平、对外贸易开放度、城市化率以及市场化程度的提升都对当地的内向FDI有显著的促进作用。
如果说改革开放初期，政府的优惠政策是吸引大量FDI的因素，那么随着我国经济的迅猛发展，市场经济的不断完善，影响短期收益的优惠政策和区位环境等因素对FDI的吸引力正不断被减弱，而关系着市场经济效率高低的制度环境，在吸引FDI的过程中作用日益突出，成为FDI进行区位选择时需要考虑的首要因素。
（二）提高制度质量，吸引外资流入
对于吸引外资不足（尤其是西部地区）的省份，关键性的举措应该改善当地的制度环境，进行必要的制度创新项目管理论文，形成制度优势，加强这些地区对外资的吸引力，利用外资促进这些地区的优势产业发展，加速经济发展。
在目前需要利用外资加快经济发展的省份，应该降低政府管制，加快民营企业的发展，降低投资壁垒，加快市场化进程，提高城市化率，加快农村劳动力向城市的不断转移，为内向FDI提供了丰富的劳动力资源，充分利用现有的自身优势，并不断培育新的制度优势，吸引更多的FDI流入，进而促进本地区经济的快速发展。
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