| 本文提出了一种基于病毒原理的遗传算法,该算法采用协同进化思想,既实现了遗传算子在父、子代种群间的全局搜索的功能,也实现了病毒感染操作在同一代种群间的局部搜索功能,从而可以比SGA更快的获得问题的满意解。 参考文献1 丁永生,计算智能—理论、技术与应用[M]。北京:科学出版社,2004.8;
 2 Kubota N, Shimojima K .The role of virus infection in virus-evolutionary genetic algorithm [J]. EvolutionaryComputation, Proceedings of the IEEE International Conference on [C]. Nagoya, Japan: IEEE,1996;
 3 胡仕成,徐晓飞,战德臣,大型产品结构优化问题的病毒进化遗传算法[J]。计算机集成制造系统,2003,3(9);
 4 黄明,梁旭,一种新型病毒进化遗传算法研究[J]。计算机集成制造系统,2005,8(11);
 5 刘晶,黄明,梁旭,改进的病毒进化遗传算法应用研究[J]。大连交通大学学院,2009,2(30);
 6 曹先彬,王本年,王煦法,一种病毒进化型遗传算法[J]。小型微型计算机系统,2001,1(22);
 7 杨锐,雍正正,引入病毒进化模型的新型模拟退火算法[J]。深圳大学学报理工版,2006,2(23)。
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