论文导读：改进的灰色关联算法（以下简称关联算法）建立在航空公司排故经验专家系统的知识库基础上。知识库记录了航空公司飞机维修过程中，经使用验证为有效的故障隔离方法，这些方法既具有维修手册中故障隔离方法的共性，又具有航空公司所属飞机故障隔离方法的个性。使用改进的灰色关联算法，从统计已往故障隔离经验数据的角度出发，利用知识库和多因素灰色关联分析理论，从多角度，对同一种故障描述下不确定故障解进行优化决策，得到针对不同飞机、季节和一般情况三种角度的优先顺序集，从而解决了现行故障隔离方法中因机载数据采集手段不足，而造成的飞机故障诊断多解和难以选择的问题。
关键词：飞机故障隔离方法，灰色关联，优化
0引言
目前飞机航线维修中，通常依据维修手册  或故障诊断系统确定故障原因和故障隔离方法。由于缺乏充分的参数依据，又无现场检测手段予以补充，上述方法均不能给出准确的故障原因和故障隔离方法，维修人员只能按给出的故障原因范围逐条试故障隔离障，直至找到真正的故障。随着维修经验的不断丰富，在保持手册故障隔离规范性的基础上，充分利用经验条件寻求最佳故障隔离方法，以提高故障诊断效率的工作思路正逐步引起民用航空企业的重视。本文正是在上述思路指导下，以民航排故经验专家系统为基础，使用改进的灰色关联算法，对其知识库中故障隔离方法的使用进行优化决策，在优化故障诊断过程方面进行了有益的尝试。
改进的灰色关联算法（以下简称关联算法）建立在航空公司排故经验专家系统的知识库基础上。知识库记录了航空公司飞机维修过程中，经使用验证为有效的故障隔离方法，这些方法既具有维修手册中故障隔离方法的共性，又具有航空公司所属飞机故障隔离方法的个性。通过统计这些方法的使用情况、应用对象和环境等多因素，采用关联算法对同一故障描述下多种故障隔离方法进行优先排序。
1关联算法的基本信息
关联算法分三个部分：(1) 针对不同飞机个性，各种故障隔离方法使用的优先顺序计算；(2) 针对不同季节个性，各种故障隔离方法使用的优先顺序计算；(3) 针对所有同型飞机共性，各种故障隔离方法使用的优先顺序计算。算法框图如下：
 输入部分算法部分输出部分
图1 关联算法框图
1. 1 决策对象与评价指标
关联算法的论域 （决策对象）V，有
V=｛v1, v2, v3,--,vi--,vm｝（1）
V中的任一元素vi表示同一故障描述下的第i种故障隔离方法，m表示同一故障描述下知识库中所有故障隔离方法的数量，且元素vi有特征向量Ui(评价指标)，并有
Ui =｛ui(1), u i(2), u i(3), u i(4),u i(5)｝(2 )
其中，ui(1), u i(2), u i(3), u i(4),u i(5) 表示Ui中五个评价指标元素的值。
由此构成原始数据矩阵E
E (3 )
1. 2飞机分布输入矩阵
飞机分布输入矩阵是同一故障描述下各故障隔离方法的使用频度按飞机分布所形成的m×n阶矩阵，记为： W =  ，其中n表示航空公司拥有该型飞机的架数， 表示第j架飞机使用第i种故障隔离方法的频度。
1. 3时间分布输入集
该输入集包括同一故障描述下知识库中所有故障隔离方法的使用时间分布子集，当模糊评判集为：V=｛v1,v2, v3,--,vi--，vm｝时，各故障隔离方法的使用时间子集为：
 = { , ,--- --- }；--- ={ , ,--- --- }；---  ={ , ,--- ---  }。
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