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图像插值算法在资讯电视系统中的应用

时间:2011-04-24  作者:秩名
锯齿明显 平均用时2.8ms
二次线性插值法 357*202 缩小1/2 模糊 无锯齿 平均用时6.9ms
双三次插值法 357*202 缩小1/2 清晰 无锯齿 平均用时4.3ms

3.4.4图像缩小实验数据

图7原始图像

图8最近领域插值法缩小图像

图9二次线性插值法缩小图像

图10双三次插值法缩小图像
4 结论
从实验结果分析,采用最近邻域插值法进行图像缩放,算法实现简单,运行速度快,但是由于该算法用最近点作为插值点,没有考虑相邻像素的影响,图像缩放后质量差,图像中产生严重的锯齿,不能满足资讯电视系统高质量图像的要求;采用二次线性插值法进行缩放,图像缩放后的质量有所提高,没有出现明显的锯齿,但是图像缩放后图像的高频分量受到损失,造成图像模糊;而采用双三次插值法进行缩放,生成的图像比较清晰,并且运行速度表现较好,因此,采用双三次插值法对图像进行缩放,无论从图像质量,还是从运行速度都满足资讯电视系统对高质量图像的要求。当然,由于在资讯电视系统中,还会有其他的因素影响图像的质量,还需要在以后的工作过程中根据具体的问题进行分析,达到一个比较满意的结果。
参考文献:
[1]徐伯庆,孙国强,陈离. 数字图像缩放的原理与硬件实现[J],上海理工大学学报,2002, 24(3): 222-224.
[2]张旭:图像知识[EB-OL],http://www.vchome.net/tech/graphics/graph6.htm,2006.
[3]M.Zhao and G.de Haan.Content-adaptive video up-scaling[M], 2003, Heijen, The Netherlands, 2003,151-156.
[4]Thomas M.Lehmann.Survey:interpolation methods in medical image processing[J],IEEE Trans. on Medical Imaging, 1999, 18(11): 11-19.
[5]R.B. Crochiere, L.R.Rabiner.Interpolation and decimation of digital signals-Atutorial review[J], Proc. Ofthe IEEE, 1981, 69(3): 300-321.
 

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