论文导读：个性化信息检索是指根据用户的兴趣和特点进行检索，得到能够满足用户个性需求的信息，是一种能培养个性化趋势的检索方法，高效率地为用户提供检索服务，返回与用户需求相关的检索结果。构建本体的步骤包括：明确构建的目的、确定所构建本体覆盖的领域和范围、建立本体、检查和评估、提交本体和反馈。2.3.1在领域专家的指导下，使用OntoEdit等工具软件手工创建用于检索的领域本体实体。
关键词：领域本体，个性化信息检索，构建本体
1.个性化信息检索的内涵和相关技术
个性化信息检索是指根据用户的兴趣和特点进行检索，得到能够满足用户个性需求的信息，是一种能培养个性化趋势的检索方法，高效率地为用户提供检索服务，返回与用户需求相关的检索结果。个性化信息检索的检索条目既可以是内容检索，也可以根据其它事件的关系检索。个性化信息检索以用户检索行为为中心，与用户查询经历有关。个性化信息检索的相关技术包括用户建模技术、智能Agent技术、个性化推荐技术、数据挖掘技术等。
2.基于领域本体的个性化信息检索
2.1本体描述语言
目前，出现了基于人工智能的本体描述语言和基于Web的本体描述语言等本体描述语言。其中OWL是基于Web的本体描述语言，是目前W3C开发的一种语言，它能够取得表达力和推理复杂度之间的平衡，不仅能够使表达Web上信息的需求得到满足，而且能够使得推理复杂度得到控制，对于应用的开发提供了便利条件。
2.2构建本体的原则和步骤
建立本体时，应按以下的原则来进行指导。
2.2.1明确客观：即对于建立本体时定义的术语，本体用自然语言给出的语义定义，能够明确有效地表述独立于计算机环境的概念知识的内容，并且客观地和形式化地定义概念名称，是明确客观的，能够尽可能地使用标准术语来准确地表达概念项的内涵。
2.2.2完整性：即本体必须给出完整的定义，使得所描述术语的含义能够完全表达出来。
2.2.3一致性：也就是说，由建立本体时定义的术语得出的推论必须和术语本身的含义是一致的。建立本体时定义的公理以及用自然语言进行说明的文档都具有一致性，本体要支持与其定义相一致的推理。
2.2.4最大单调可扩展：即不需要修改本体已有的内容，就可以向本体中添加通用或专用的术语。在建立本体论时，要考虑到将来可能的扩展，以便进一步的补充和专门化说明本体论。必须使本体为了满足特殊的需求，支持在不需要修改现有的定义的前提下，便能够根据已有的概念定义新的术语。
2.2.5最小承诺：某个知识系统承诺了某个本体是指该知识系统使用知识的行为与本体中的定义相一致。最小承诺是在支持知识共享活动要求的基础上，在本体设计时尽量减少本体承诺。本体承诺只要能够满足特定的知识共享需求即可，要求本体承诺最小。对本体进行承诺的知识系统能够根据实际情况和需求信息不受限制地对本体进行专门化和实例化。构建本体的步骤包括：明确构建的目的、确定所构建本体覆盖的领域和范围、建立本体、检查和评估、提交本体和反馈。
2.3基于领域本体的个性化信息检索的基本原理
领域本体把现实世界中的某个应用领域抽象成一组概念及概念间的关系。在传统信息检索技术中融入本体，既能够发挥概念信息检索的优势，又可以克服概念信息检索的局限性，即它不能对概念关系进行处理。由于本体能够对概念关系进行处理，并通过概念之间的关系来表达概念语义，所以检索的查全率和查准率会得到提高。科技论文。基于本体的个性化信息检索对需求集合和信息集合进行了匹配与选择，并在其中加入了本体的元素。可以用如下步骤进行阐释基于本体的个性化信息检索的基本原理：
2.3.1在领域专家的指导下，使用OntoEdit等工具软件手工创建用于检索的领域本体实体。
2.3.2根据已建立的本体，对信息源中的数据进行收集，并把收集得到的信息源中的数据参照特定的格式存储起来，存放在元数据库中。科技论文。根据已建立的领域本体实体，对各种信息资源如Web网页等进行本体元数据标注。利用OWL语言等本体描述语言，对信息资源进行语义层面的表示和描述，并将处理好的信息资源参照特定的格式存放在元数据库中。
2.3.3查询转换器根据用户的检索输入，对用户检索界面获取的查询请求，参照本体将查询请求转换成规定的格式，并且在本体的帮助下，在元数据库中选择匹配出符合条件的数据集合，然后显示给用户检索的结果。
2.3.4进行定制处理检索的结果，并将处理后的结果返回给用户。
2.4基于领域本体的个性化信息检索模型的个性化管理功能模块分析
个性化管理功能模块、个性需求处理功能模块、查询功能模块、信息预处理功能模块是基于领域本体的个性化信息检索模型的组成部分，这些功能模块互相协作，共同完成个性化信息检索。接下来，我们对个性化管理功能模块进行分析，其他功能模块不再赘述。进行基于领域本体的个性化信息检索的最终目标是全面准确地获取用户的个性化需求信息，个性化管理模块主要负责对用户个性化信息需求的收集和管理。科技论文。通过用户模型的建立，个性化管理模块管理用户的个人信息、兴趣及历史查询记录等。在用户提出检索请求之后，系统结合考虑用户的背景信息，这样，就能够有效地解决不同用户对于相同提问信息的不同深度和广度的要求，进而使得获取用户的个性化需求信息变得更加有效。
主要有三种方法结合起来构建用户模型，用来获取用户个性化信息需求：
2.4.1用户主动填写其个人信息需求，即通过用户主动提供的方式获得；
2.4.2通过监视用户自身的信息检索与浏览过程来获得，即通过系统被动学习的方式获得；
2.4.3通过从服务器端挖掘获得，即从服务器中分析获取。
3. 结束语
本文对个性化信息检索相关技术和基于领域本体的相关理论进行了研究，并构建了一个能够实现用户个性化信息需求的快速准确检索的基于领域本体的个性化信息检索系统。基于领域本体的个性化信息检索的研究，在理论方面还有很多问题有待于解决，具有广阔的发展前景，将成为研究重点。
参考文献
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