| (3)对事务型事实表进行处理过程.首先从源系统中提取数据,并将这些数据作为文本写入到系统中,通过聚合、分解这些数据来达到变换数据的目的，最后将所得到的数据加载到高校就业数据分析表中。
3.6填充数据仓库的数据库
将ETL系统生成的事实表和相关维度表的数据填充到数据仓库数据库中，得到高校就业信息的关系数据仓库数据库，供Analysis Services OLAP和数据挖掘工具使用。
结语
本文着重介绍了基于SQL Server 2005的关系数据仓库的创建过程,并且设计了高校就业信息的关系型数据仓库数据库,为接下来数据挖掘在高校就业领域的应用研究作基础.这将为高校就业决策提供有效的支持,完善高校就业机制，实现高校就业率的增长。
参考文献
[1]Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社2007.
[2]石丽,李坚.数据仓库与决策支持.北京：国防工业出版社，2003.
[3]郑人杰,殷人昆,陶永雷.实用软件工程.北京:清华大学出版社,2008.
[4] Joy Munday，(美)Warren Thornthwaite .面向SQL Server 2005和Microsoft商业智能工具集[M].北京:机械工业出版社，2007.
[5]孟宪明,王正方,牛奔.基于DirectShow的ETL工具的设计.《微计算机信息》2008年30期. 2/2 首页 上一页 1 2 |
