论文导读：网络资源配置是影响GPRS服务质量的最主要因素之一。移动通信GPRS，基于速率期望的GPRS资源配置算法研究。
关键词：移动通信GPRS，网络资源配置
引言
随着移动通信业务量和网络规模的迅猛发展，如何在兼顾资源利用效率和客户感知的前提下，最大限度地合理调配网络资源已成为无线网络运营商解决网络容量与资源矛盾的重要课题。博士论文，移动通信GPRS。
在实际网络优化中，网络资源配置是影响GPRS服务质量的最主要因素之一，配置的好坏在很大程度上就决定了GPRS平均吞吐速率的大小。博士论文，移动通信GPRS。因此，本文从特定环境下的数据业务速率需求入手，建立起了其与数据业务流量及空口信道资源三者之间的相互推导关系，从而得到了基于速率期望的GPRS资源配置算法。
1 现状分析
目前对于GPRS数据业务最常用的理论方法是根据爱尔兰C表求口口信道配置数。爱尔兰C表针对的模型特征虽然在“信道占满后呼叫不会被拒绝”这一点上符合数据业务的特征，但基于“排队服务系统”有悖于GPRS 的“信道共享”系统特征，即“同时占用信道而不是排队等待”。因此，如何为GPRS/EDGE业务提供一个符合其系统本质特征的模型计算方法，就成为计算结果可靠性的关键。博士论文，移动通信GPRS。
2 算法提出
针对GPRS网络“带宽共享”这一特点，本文根据用户数量及状态转化的概率分布，建立了一个近似GPRS系统特点的数学模型，如图所示：
图1 GPRS用户状态转换系统模型图
根据以上GPRS用户状态转换系统模型，推导出了“数据量”、“业务质量”及“信道资源”三者的数学关系公式，对应到统计变量即为：“数据等效话务量 ”、“每用户速率期望 ”及“GPRS信道配置数 ”，从而得到基于速率期望的GPRS空口信道配置算法，公式如下：
其中，数据等效话务量可由数据业务流量 得到；每用户速率期望可由每信道速率V 与每用户平均速率 n计算得到；n为手机终端支持的最大下行接收时隙个数，可根据地区实际情况在现网中统计得到。
在实际应用中，一般以“每用户速率期望”作为质量要求的限制条件，从而可以得到一定信道配置情况下可以支持的最大数据业务量或者一定业务量需求下所需的信道配置数量。博士论文，移动通信GPRS。
目前，本算法已申请专利保护。
3 实践应用
在本文提出的“基于速率期望的GPRS空口资源配置方法”基础上，通过多次实验修正，结合长期实践经验，总结出了从空口到Gb口一系列相关资源的标准化调整方法与流程。博士论文，移动通信GPRS。
图2 GPRS相关接口及网元资源分布图
为满足实际网络维护工作的需要，中国移动吉林有限公司通过网管支撑平台实现了“一键式”的快捷IT支撑，并在全省范围内进行了推广。博士论文，移动通信GPRS。在保证资源配置合理性的前提下，极大的提高了GPRS/EDGE网络资源优化的工作效率。
由本文算法衍生的《数据资源管理一键式服务》项目，不仅在保证客户感知度的基础上，为吉林移动降本增效达400余万元，更实现了GPRS网络资源配置的标准化、流程化管理。
结语
基于速率期望的GPRS资源配置算法，是在创新系统模型架构前提下，通过科学的理论推导与实验修正，结合长期实践经验，总结出的可靠性高、可用性强的新型GPRS资源配置算法。通过现网实践应用证明，通过速率期望、数据流量与资源配置三者的科学计算，可以有效地平衡GPRS业务的服务质量与资源成本，为企业与客户创造价值。
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